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这是什么?
这是《矩阵力量》(Power of Matrix)的配套仓库,该书是“鸢尾花书”(Iris Flower Book)系列的第三本。它循序渐进地讲解线性代数和矩阵理论,为机器学习打下基础,并配有可运行每个示例的 Jupyter 笔记本。
这是一本书,还是一个代码库?
它主要是一本纸质/电子版教材;这个仓库只是存放 Jupyter 笔记本,以交互方式重现书中的矩阵和机器学习示例。
这些笔记本怎么用?
克隆或下载仓库,在 Jupyter 或 JupyterLab 中打开各章节的笔记本;每个笔记本对应书中的一个章节,并用代码逐一演示其中的矩阵/机器学习示例。
运行这些笔记本需要 Python 吗?
需要。整个仓库都是以 Jupyter Notebook 形式编写的,因此你需要一个安装了 Jupyter(或 JupyterLab)的 Python 环境才能运行它们。
我必须购买纸质书,还是只用免费的笔记本就行?
笔记本是永久免费的开源学习资源;购买纸质版或电子版(README 提供了整套系列的优惠购买入口链接)完全自愿。
这本书有英文版吗,还是只有中文版?
整本书和所有笔记本都只有中文;README 中没有任何英文版的迹象。
鸢尾花书系列还有哪些书?
这是第三本,同系列还有《统计至简》(Statistics Made Simple)和《数学要素》(Math Essentials),README 中都提供了优惠购买入口链接——它们共同构建机器学习所需的数学基础。
《矩阵力量》涵盖哪些数学主题?
根据仓库的主题标签,它涵盖线性代数和矩阵运算(例如矩阵分解),从基础运算逐步过渡到它们在机器学习算法中的应用。
如果我在书里发现错误会怎样?
根据 README,报告大量“纠错”的读者会获赠一本免费的书以表感谢。
What are similar projects?
mml-book.github.io, The-Art-of-Linear-Algebra, 100-Days-Of-ML-Code, PRML, the-craft-of-selfteaching, numerical-linear-algebra, Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning, Statistical-Learning-Method_Code
Which topics is it in?
matrix, linear, linear-algebra, textbook, mathematics, jupyter-notebook, statistics, academic, curriculum, algorithms, jupyter notebook, data-science