10.1K ·GitHub
Что это?
Это сопроводительный репозиторий книги «矩阵力量» (Power of Matrix), третьей в серии «Iris Flower Book» (鸢尾花书). Она шаг за шагом учит линейной алгебре и теории матриц как основе машинного обучения, в паре с Jupyter-ноутбуками, в которых выполняется каждый пример.
Это сопроводительный репозиторий книги «矩阵力量» (Power of Matrix), третьей в серии «Iris Flower Book» (鸢尾花书). Она шаг за шагом учит линейной алгебре и теории матриц как основе машинного обучения, в паре с Jupyter-ноутбуками, в которых выполняется каждый пример.Это книга или библиотека кода?Это прежде всего учебник в печатном/электронном виде; репозиторий лишь содержит Jupyter-ноутбуки, интерактивно воспроизводящие примеры книги по матрицам и машинному обучению.
Это прежде всего учебник в печатном/электронном виде; репозиторий лишь содержит Jupyter-ноутбуки, интерактивно воспроизводящие примеры книги по матрицам и машинному обучению.Как пользоваться ноутбуками?Склонируйте или скачайте репозиторий и открывайте ноутбуки глав в Jupyter или JupyterLab; каждый ноутбук соответствует главе книги и разбирает её примеры по матрицам и машинному обучению в виде кода.
Склонируйте или скачайте репозиторий и открывайте ноутбуки глав в Jupyter или JupyterLab; каждый ноутбук соответствует главе книги и разбирает её примеры по матрицам и машинному обучению в виде кода.Нужен ли Python для запуска ноутбуков?Да, весь репозиторий оформлен как Jupyter-ноутбуки, поэтому для их выполнения нужна среда Python с установленными Jupyter (или JupyterLab).
Да, весь репозиторий оформлен как Jupyter-ноутбуки, поэтому для их выполнения нужна среда Python с установленными Jupyter (или JupyterLab).Обязательно ли покупать печатную книгу, или можно обойтись бесплатными ноутбуками?Ноутбуки — это бесплатные учебные материалы с открытым кодом, доступные постоянно; покупка печатной или электронной версии (со ссылкой на покупку всей серии со скидкой) совершенно необязательна.
Ноутбуки — это бесплатные учебные материалы с открытым кодом, доступные постоянно; покупка печатной или электронной версии (со ссылкой на покупку всей серии со скидкой) совершенно необязательна.Книга доступна на английском или только на китайском?Вся книга и все ноутбуки написаны только на китайском; в README нет никаких указаний на английское издание.
Вся книга и все ноутбуки написаны только на китайском; в README нет никаких указаний на английское издание.Какие ещё книги есть в серии Iris Flower Book?Это третья книга, рядом с «统计至简» (Statistics Made Simple) и «数学要素» (Math Essentials), обе продаются в README по ссылкам со скидкой — вместе они формируют математическую базу, необходимую для машинного обучения.
Это третья книга, рядом с «统计至简» (Statistics Made Simple) и «数学要素» (Math Essentials), обе продаются в README по ссылкам со скидкой — вместе они формируют математическую базу, необходимую для машинного обучения.Какие математические темы охватывает «Power of Matrix»?Судя по темам репозитория, она охватывает линейную алгебру и операции с матрицами, включая матричное разложение, двигаясь от базовой арифметики к их применению в алгоритмах машинного обучения.
Судя по темам репозитория, она охватывает линейную алгебру и операции с матрицами, включая матричное разложение, двигаясь от базовой арифметики к их применению в алгоритмах машинного обучения.Что делать, если я нашёл ошибки в книге?По README, читатели, сообщившие значительное количество исправлений («纠错»), в благодарность получают бесплатный экземпляр книги.
По README, читатели, сообщившие значительное количество исправлений («纠错»), в благодарность получают бесплатный экземпляр книги.What are similar projects?mml-book.github.io, The-Art-of-Linear-Algebra, 100-Days-Of-ML-Code, PRML, the-craft-of-selfteaching, numerical-linear-algebra, Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning, Statistical-Learning-Method_Code
mml-book.github.io, The-Art-of-Linear-Algebra, 100-Days-Of-ML-Code, PRML, the-craft-of-selfteaching, numerical-linear-algebra, Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning, Statistical-Learning-Method_CodeWhich topics is it in?matrix, linear, linear-algebra, textbook, mathematics, jupyter-notebook, statistics, academic, curriculum, algorithms, jupyter notebook, data-science
matrix, linear, linear-algebra, textbook, mathematics, jupyter-notebook, statistics, academic, curriculum, algorithms, jupyter notebook, data-science