autoprompt-skill README

The project's README from github.com/Spielewoy/autoprompt-skill. As one markdown file: README.md.

Autoprompt Skill: pink clouds and flying geese

Autoprompt is a coding-agent workflow that cuts failures by 45% by reviewing, fixing, and rechecking its work.

Terminal-Bench 2.1: plus 14.61 points Latest release Eleven supported providers License MIT

English | 中文 | 한국어 | Español | العربية

Contents

Install · Benchmarks · Invocation · Run controls · Workflow · Agents · Examples · FAQ · License

Install

Use the CLI below, or download an installer from GitHub Releases.

1. Install the CLI

npm install -g https://github.com/Spielewoy/autoprompt-skill/releases/download/v2.0.0/autoprompt-skill-2.0.0.tgz

2. Launch the installer

autoprompt

3. Install

Choose your coding agent, confirm its path, and install. N means enter another path.

For another CLI or IDE, choose Custom coding agent and use the compatibility guide.

Install from source
git clone https://github.com/Spielewoy/autoprompt-skill
cd autoprompt-skill
npm install -g .
autoprompt

Requirements

Support

Status Coding agent Tested version Key
Working Claude Code 2.1.263 claude
Working Codex 0.148.0 codex
Working OpenCode 1.18.29 opencode
Working Kilo Code 7.5.15 kilo
Working VS Code 1.136.1 vscode
Working Prime Agent 0.7.2 prime
Working Oh My Pi 18.1.14 omp
Working DeepSeek Harness 0.1.2-rc.1 deepseek
Working Reasonix 1.30.0 reasonix
Working Hermes Agent 0.21.1 hermes
Working Grok Build 1.0.13 grok

These versions passed Linux runs. Model and platform availability varies by provider.

See support and audit notes.

Check, update, or remove an installation

Replace PROVIDER with a key from the support table, such as claude, codex, or prime.

Benchmarks

These are version 1 benchmarks. Version 2 benchmarks will follow.

Terminal-Bench 2.1 leaderboard with 18 Artificial Analysis reference scores and measured DeepSeek V4 Flash 0731 scores with and without Autoprompt.

Measured OpenCode comparison

OpenCode 1.18.7 on Terminal-Bench 2.1: OpenCode solved 60 of 89 tasks and OpenCode with Autoprompt solved 73 of 89 tasks.

Track Solved Score Failed
OpenCode 60/89 67.42% 29
OpenCode + Autoprompt 73/89 82.02% 16
Change +13 solves +14.61 points 45% fewer

DeepSeek's 82.7% used its own test setup, so it is a reference point, not a comparable third run. Read the setup and evidence boundaries, or request another benchmark.

Expected trade-off: about 3x the time and 2x the tokens.

Timing and token logs were not retained, so these are planning estimates based on user experience reports, not measured benchmark results. The measured result was 29 to 16 failures (45% fewer) in this run, which translates to about 2x fewer mistakes. Note: for very small tasks, this may differ significantly.

Anatomy of an invocation

autoprompt activate PROVIDER --target /absolute/project -- "<goal>"
Part What it does
PROVIDER A key from the support table, such as claude, codex, or grok.
--target The project to work on. Omit it to use the current directory.
-- Separates launcher options from the request.
<goal> The result you want, constraints, and how to check success.
path= Optional auto, direct, light, or roadmap, before the quoted goal. See work paths.
autoprompt activate codex -- path=light "add retries and test the edge cases"

Run controls

The same controls apply to all eleven providers. Custom model setup

Control What it does
--concurrency tokensaver Runs at most six subagents at once.
--concurrency wide Starts ready, independent work up to the host limit.
--concurrency custom --max-subs N Sets your own concurrency limit.
configure PROVIDER --agents off Uses the provider's configured model.
configure PROVIDER --agents MODEL Selects one model. Add --effort LEVEL where supported.
configure PROVIDER --agents auto --model-map FILE Chooses from a measured model registry. A comma-separated model list also requires --model-map.

Pass concurrency controls after --, before the quoted goal:

autoprompt activate codex -- --concurrency custom --max-subs 4 "add retries and tests"
autoprompt configure claude --agents provider/model --effort low

How it works

Autoprompt workflow: choose a route, plan, build, check, and finish

The agents

Autoprompt agents: run coordinator, workers, independent checkers, and coordinators for larger jobs

Examples

Goal Prompt
Fix autoprompt activate claude -- "fix the registration race and add a regression test"
Build autoprompt activate codex -- --concurrency wide "build the booking flow from API to checkout"
Research autoprompt activate hermes -- "compare job queues against this codebase and recommend one"
Limit parallel work autoprompt activate grok -- --concurrency custom --max-subs 4 "migrate every model"

Run these commands from your project, or supply --target /absolute/project before --.

FAQ

Does Autoprompt mean I literally do not have to prompt?

No. Give it a clear goal, constraints, and success criteria. Autoprompt handles the execution loop, so you do not have to prompt every step. Details

How autonomous is Autoprompt?

It can scope, implement, test, review, repair, and verify a goal. It stops for choices that change the result, actions that need your authority, or blockers it cannot safely resolve. Details

What are the layers for?

The layers separate coordination, management, execution, and independent judgment. That separation keeps one agent from planning, approving, and verifying its own work. Details

What are the paths?

path=auto selects a route for the task. direct starts focused work, light adds a short plan, and roadmap organizes dependent work before execution. Every path includes independent verification. Details

What do concurrency, models, and paths control?

--concurrency and --max-subs set parallel work limits. configure --agents selects models, and path= selects how work is planned and coordinated. Details

Why does Autoprompt not start in the background?

Because it changes cost, time, and workflow. Start it explicitly with autoprompt activate PROVIDER -- "<goal>".

License

MIT. Copyright 2026 Spielewoy.

Community: Contributors, Contributing, Code of Conduct, Security, and Support.

Contributors

johnatag · rollingdice · AincradBot · lunar-me · fatinghenji · c8dhjp4tyv-bit · Alexis-Fiolleau-LaPoste-BGPN

autoprompt-skill (Spielewoy/autoprompt-skill)

Searching Database…

Что это?Autoprompt — это workflow/навык для агентов-кодировщиков, который оборачивает вашего существующего ИИ-агента (Claude Code, Codex и т. д.) и добавляет цикл «проверка—исправление—перепроверка», снижая число проваленных задач примерно на 45% по его собственному бенчмарку.
Это отдельный ИИ-агент или он управляет моим существующим агентом?Это CLI, встраивающийся в агента-кодировщика, который у вас уже есть (Claude Code, Codex, OpenCode, VS Code и т. д.): вы выбираете установленного агента, он подтверждает путь и устанавливается поверх него.
Как установить и начать пользоваться?Установите Autoprompt CLI, запустите его установщик, чтобы выбрать и подтвердить агента-кодировщика, затем вызывайте его командой 'autoprompt activate PROVIDER -- "ваша цель"'; вместо пути через CLI доступен также установщик с GitHub Releases.
Что должно быть установлено перед запуском?Node.js 20 или новее, Python 3.11+ (под именем python3 или python) с PyYAML и Bash 4.3+ на macOS или Linux; Git нужен только при установке методом клонирования с GitHub.
В чём подвох заявления о снижении числа провалов на 45%?Измеренные 45% получены из одного внутреннего прогона бенчмарка OpenCode (73/89 против 60/89 решённых задач), это не универсальная гарантия, а стоит это примерно в 3 раза больше времени и в 2 раза больше токенов, чем запуск агента в одиночку; остальные цифры времени/токенов — оценочные, а не сохранённые логи.
С какими агентами-кодировщиками он реально работает?Одиннадцать провайдеров указаны как протестированные на Linux: Claude Code, Codex, OpenCode, Kilo Code, VS Code, Prime Agent, Oh My Pi, DeepSeek Harness, Reasonix, Hermes Agent и Grok Build; другим CLI/IDE нужен путь совместимости «Custom coding agent».
Что на самом деле контролируют рабочие пути (auto, direct, light, roadmap)?Они задают, как планируется задача: direct сразу ныряет в сфокусированную работу, light добавляет короткий план, roadmap выстраивает зависимую работу до выполнения, а auto выбирает один из них автоматически; каждый путь в конце всё равно проходит независимую проверку.
Как управлять количеством одновременно работающих субагентов?Используйте --concurrency tokensaver, чтобы ограничить шестью субагентами, --concurrency wide, чтобы запускать всё готовое вплоть до лимита хоста, или --concurrency custom --max-subs N, чтобы задать своё число.
Почему Autoprompt не запускается сам автоматически в фоне?Потому что это меняет стоимость, время и ваш рабочий процесс, поэтому вы всегда запускаете его явно командой 'autoprompt activate PROVIDER -- "цель"', а не он стартует сам.
Зачем нужны отдельные слои агентов?Они распределяют координацию, управление, выполнение и независимое суждение между разными агентами, чтобы агент, выполняющий работу, не был тем же, кто её одобряет и проверяет.
Creator
Spielewoy
Size
172.5 MB
Stars
1.2K
Age
2mo
Commits · 90 Days