cosmos README

The project's README from github.com/OpenGenus/cosmos. As one markdown file: README.md.

Cosmos

Join our Internship Program now | Try this cool One Liner knowledge tool

Participate in Checklist project

The universe of algorithm and data structures - OpenGenus Cosmos

Cosmos is your personal offline collection of every algorithm and data structure one will ever encounter and use in a lifetime. This provides solutions in various languages spanning C, C++, Java, JavaScript, Swift, Python, Go and others.

This work is maintained by a community of hundreds of people and is a massive collaborative effort to bring the readily available coding knowledge offline.

Many coders ask me how to improve their own performances. I cannot say anything except "solve and review and prepare your library" - Uwi Tenpen

Make your fundamentals in Algorithms and Data Structure with these free resources:

Cosmic Structure

Following is the high-level structure of cosmos:

Each type has several hundreds of problems with solutions in several languages spanning C, C++, Java, Python, Go and others.

Maintainers

This is a massive collaboration. Hence, to keep the quality intact and drive the vision in the proper direction, we have maintainers.

Maintainers are your friends forever. They are vastly different from moderators.

Currently, we have 5 active maintainers and we are expanding quickly.

The task of maintainers is to review pull requests, suggest further quality additions and keep the work up to date with the current state of the world. 🌍

Check out our current maintainers

Contributors

The success of our vision to bring knowledge offline depends on you. Even a small contribution helps. All forms of contributions are highly welcomed and valued.

Currently, we have over 1000+ contributors in Cosmos and over 2K+ contributors in sister projects of Cosmos.

When you contribute, your name with a link (if available) is added to our contributors list.

You can contribute by writing code, documentation in the form of installation guides and style guides, making Cosmos search friendly and many others. There are endless possibilities.

Additionally, you might want to take a look at this contributing guidelines before you make Cosmos better.

You may, also, refer to the available style guides before contributing code.

License

We believe in freedom and improvement. GNU General Public License v3.0


OpenGenus is sponsored by DigitalOcean and Discourse.



cosmos (OpenGenus/cosmos)

Searching Database…

13.7K ·GitHub
Что это такое?Cosmos — это офлайн-коллекция алгоритмов и структур данных от OpenGenus: набор кода, пополняемый участниками, с решениями на многих языках. Он используется в Quark Search Engine, OpenGenus IQ и OpenGenus Visual Project.
Это библиотека, которую я подключаю в свой код, или скорее справочная подборка?Это набор кода, а не пакет, который устанавливают: обозримая офлайн-коллекция реализаций алгоритмов, которую вы изучаете и копируете в свои проекты.
Устанавливать ничего не надо — с чего новичку вообще начать?Просто клонируйте репозиторий или смотрите его на GitHub — собирать ничего не нужно. README отсылает новичков к бесплатным подборкам задач: 50+ задач на связные списки, 50+ на массивы, 50+ на бинарные деревья и 100+ на динамическое программирование.
Он правда работает как офлайн-ресурс?Да — в этом вся суть: Cosmos создан, чтобы знания по программированию были доступны офлайн, поэтому всю коллекцию можно хранить локально и пользоваться ею без интернета.
Могу ли я свободно использовать этот код в своих проектах?Код распространяется под GNU GPL v3.0 — copyleft-лицензией: пользоваться и улучшать его можно свободно, но производные работы должны оставаться под той же лицензией.
Где Cosmos применяется на практике?Он служит основой — набором кода — для Quark Search Engine, OpenGenus IQ и OpenGenus Visual Project: настоящих продуктов, построенных на этой коллекции.
Как добавить в него свой алгоритм?Откройте pull request, следуя правилам участия и стайлгайдам проекта. Активные мейнтейнеры разбирают каждый PR, а ваше имя со ссылкой добавляется в список контрибьюторов.
Зачем вообще собирать алгоритмы офлайн?Автор советует программистам «решать задачи, повторять и готовить свою библиотеку» — Cosmos и есть такая заготовленная библиотека, где каждый нужный алгоритм и структура данных доступны без подключения к сети.
Creator
OpenGenus
Size
82.6 MB
Stars
13.7K
Updated
CommitOct 05
Age
9y
Commits · 90 Days