这是什么？
这是 Mili 歌曲 'world.execute(me);' 的非官方粉丝 PV（音乐视频）的完整源代码，每一帧都由代码根据歌曲时间生成。左半边是 DeepSeek Harness（dsh）的聊天窗口，右半边是模型世界的 TUI 可视化。
这是 Mili 歌曲 'world.execute(me);' 的非官方粉丝 PV（音乐视频）的完整源代码，每一帧都由代码根据歌曲时间生成。左半边是 DeepSeek Harness（dsh）的聊天窗口，右半边是模型世界的 TUI 可视化。仓库里包含成品视频，还是只有渲染视频的代码？只有代码——这个仓库是完整的构建流水线，不是影片本身。只要你提供自己的歌曲副本，它就会输出 1280×720 的 out/film.mp4、无损母版 out/filmmaster.mp4，加上 --4k 参数还会输出 out/film4k.mp4。
只有代码——这个仓库是完整的构建流水线，不是影片本身。只要你提供自己的歌曲副本，它就会输出 1280×720 的 out/film.mp4、无损母版 out/filmmaster.mp4，加上 --4k 参数还会输出 out/film4k.mp4。我自己怎么渲染出完整影片？先安装 Python 3.12+ 的依赖（pip install -r requirements.txt），另外需要 Node 20+ 和 PATH 中的 ffmpeg，然后运行 python build.py all。每个步骤也可以单独运行，比如 lyrics 或 check。
先安装 Python 3.12+ 的依赖（pip install -r requirements.txt），另外需要 Node 20+ 和 PATH 中的 ffmpeg，然后运行 python build.py all。每个步骤也可以单独运行，比如 lyrics 或 check。仓库里没有、需要我自己准备的东西有哪些？歌曲音频：你要把自己的副本放到 input/song.mp3（build.py check 会用 sha256 校验）。歌词会在构建时从 LRCLIB 下载；Consolas 之类的 Windows 字体在其他系统上可以替换（见 docs/FONTS.md）；原始的舞者素材则替换成了用代码画的鲸鱼女孩占位图。
歌曲音频：你要把自己的副本放到 input/song.mp3（build.py check 会用 sha256 校验）。歌词会在构建时从 LRCLIB 下载；Consolas 之类的 Windows 字体在其他系统上可以替换（见 docs/FONTS.md）；原始的舞者素材则替换成了用代码画的鲸鱼女孩占位图。我渲染出来的效果会和已发布的视频完全一样吗？很接近但不完全逐像素一致：舞者是占位图，12.5-29 秒处检查点的数字不同，123.5 秒附近有三帧发送按钮颜色不同，另外还有一些未验证的轻微亮度差异。验证只覆盖了原始的 Windows 构建（4968 张截图）；在其他系统上全新构建的效果未经证实。
很接近但不完全逐像素一致：舞者是占位图，12.5-29 秒处检查点的数字不同，123.5 秒附近有三帧发送按钮颜色不同，另外还有一些未验证的轻微亮度差异。验证只覆盖了原始的 Windows 构建（4968 张截图）；在其他系统上全新构建的效果未经证实。用 CPU 渲染要多久？显卡能加速吗？用 CPU 渲染整部影片大约需要 10-30 分钟，取决于核心数量。如果安装了支持 CUDA 的 torch 版本，加上 --gpu --python 参数会快很多。
用 CPU 渲染整部影片大约需要 10-30 分钟，取决于核心数量。如果安装了支持 CUDA 的 torch 版本，加上 --gpu --python 参数会快很多。这是 DeepSeek Harness（dsh）的官方项目吗？不是——这是非官方的粉丝致敬作品，与 DeepSeek 或 Mili 无关，也未获得它们的认可。左边的聊天窗口是逐帧重建的，用的是 dsh 自己以 MIT 协议开源的 CSS 和 JS（放在 film/vendor/ 里），并用 Playwright 截图采集。
不是——这是非官方的粉丝致敬作品，与 DeepSeek 或 Mili 无关，也未获得它们的认可。左边的聊天窗口是逐帧重建的，用的是 dsh 自己以 MIT 协议开源的 CSS 和 JS（放在 film/vendor/ 里），并用 Playwright 截图采集。如果我渲染自己的副本，可以发到网上吗？按照 Mili 的粉丝作品指引，个人非商业分享是可以的，但必须明确标注视频包含 AI 生成内容，保留完整的署名链和许可链接；如果是赞助、付费放映等商业用途，则需要另行确认。
按照 Mili 的粉丝作品指引，个人非商业分享是可以的，但必须明确标注视频包含 AI 生成内容，保留完整的署名链和许可链接；如果是赞助、付费放映等商业用途，则需要另行确认。这部影片到底是怎么做出来的？大部分代码由 AI 编写（主要工具是 Claude Code 配 Opus，Codex 负责歌词对时和审阅），在作者的指导和逐镜头审校下完成。原始舞者帧由 MiniMax-H3 通过 RTX 3090 上的本地 ComfyUI 生成；音频对齐则用 Demucs、MMSFA 和 Whisper 在本地完成。
大部分代码由 AI 编写（主要工具是 Claude Code 配 Opus，Codex 负责歌词对时和审阅），在作者的指导和逐镜头审校下完成。原始舞者帧由 MiniMax-H3 通过 RTX 3090 上的本地 ComfyUI 生成；音频对齐则用 Demucs、MMSFA 和 Whisper 在本地完成。能不能不重新渲染全部内容就得到 60 fps 版本？可以——无损 720p 母版建好之后，用 FFmpeg 的运动补偿插帧就能导出 1080p/60 或 1440p/60 的播放版本，无需重新生成网页截图或角色缓存。现成的 bash/zsh 和 PowerShell 命令在 60fps 文档里。
可以——无损 720p 母版建好之后，用 FFmpeg 的运动补偿插帧就能导出 1080p/60 或 1440p/60 的播放版本，无需重新生成网页截图或角色缓存。现成的 bash/zsh 和 PowerShell 命令在 60fps 文档里。What are similar projects?huashu-art-motion, riso-windowseat, procedural-film, ClaudeAnimationBase, pdoom-video, PDoomVideo, Infinite, fframes
huashu-art-motion, riso-windowseat, procedural-film, ClaudeAnimationBase, pdoom-video, PDoomVideo, Infinite, fframesWhich topics is it in?ai-art, bilibili, generative-art, art, creative-coding, screenshot, music, playwright, rendering, video-processing, dsh, ffmpeg
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