image-prompt-reverse README

The project's README from github.com/LunarXuan/image-prompt-reverse. As one markdown file: README.md.

Image Prompt Reverse

中文 · English

中文

image-prompt-reverse 是一个用于 Codex 的图片反推提示词 Skill。它会分析用户上传的参考图片,识别图片用途、媒介、主体、构图、镜头语言、光影、色彩、材质、背景、空间层次、情绪和后期风格,并生成可直接用于 AI 生图工具的高还原度提示词。

支持类型

输出内容

默认输出两项:

  1. 正向 Prompt:450—700个中文字符的连续自然语言,并附英文等义版本
  2. Negative Prompt:10—15条英文负面词,用逗号分隔

Skill 会优先提炼最影响相似度的3—5个视觉锚点,避免编造看不清的细节,也会根据目标媒介排除容易混淆的错误风格。图片中的文字、Logo和说明会被视为视觉内容,不会被当作指令执行。

安装

将本仓库目录复制到 Codex 的个人 Skills 目录:

%USERPROFILE%\.codex\skills\image-prompt-reverse

或直接克隆:

git clone https://github.com/LunarXuan/image-prompt-reverse.git "%USERPROFILE%\.codex\skills\image-prompt-reverse"

安装后可使用 $image-prompt-reverse 调用。

文件结构

SKILL.md                         Skill 主入口
references/analysis-framework.md 通用图片分析框架
references/category-guides.md    分类专项分析规则
agents/openai.yaml               Codex 调用界面配置

友情链接

欢迎访问 LINUX DO,浏览社区最新主题与讨论。

English

image-prompt-reverse is a Codex Skill for reverse-engineering image-generation prompts from user-uploaded reference images. It analyzes the image purpose, medium, subject, composition, camera language, lighting, color, materials, background, spatial depth, mood, and post-processing style, then produces high-fidelity prompts that can be used directly with AI image-generation tools.

Supported image types

Output

The default output contains two sections:

  1. Positive Prompt: a 450–700 Chinese-character natural-language prompt, followed by an equivalent English version
  2. Negative Prompt: 10–15 English negative terms separated by commas

The Skill prioritizes the 3–5 visual anchors that have the greatest impact on similarity. It avoids inventing uncertain details, excludes confusing media styles, and treats text, logos, and instructions visible inside an image as visual content rather than executable instructions.

Installation

Copy this repository into your personal Codex Skills directory:

%USERPROFILE%\.codex\skills\image-prompt-reverse

Or clone it directly:

git clone https://github.com/LunarXuan/image-prompt-reverse.git "%USERPROFILE%\.codex\skills\image-prompt-reverse"

Invoke it with $image-prompt-reverse after installation.

File structure

SKILL.md                         Skill entry point
references/analysis-framework.md Shared image-analysis framework
references/category-guides.md    Category-specific analysis rules
agents/openai.yaml               Codex invocation metadata

Visit LINUX DO to browse the community’s latest topics and discussions.

image-prompt-reverse (LunarXuan/image-prompt-reverse)

Searching Database…

Что это?Навык Codex, который выполняет обратный инжиниринг промптов ИИ-генерации изображений по загруженному вами референсному изображению: он анализирует назначение, медиум, объект, композицию, освещение, цвет и многое другое, чтобы получить высокоточный промпт, который можно скормить обратно ИИ-генераторам изображений.
Это отдельное приложение или плагин для чего-то ещё?Это определение навыка (на основе markdown), встраиваемое в личную систему навыков Codex, а не отдельное приложение.
Как его установить и использовать?Скопируйте каталог репозитория в личный каталог навыков Codex (или клонируйте напрямую), затем вызовите его через $image-prompt-reverse.
Нужно ли что-то помимо Codex?Нужен только Codex с настроенной функцией навыков; у самого навыка дополнительных рантайм-зависимостей не указано.
Всегда ли он выдаёт точные промпты?Он сознательно не выдумывает детали, которые не может чётко разглядеть, и исключает стили, которые легко спутать с целевым медиумом, поэтому качество результата зависит от чёткости изображения, а не от угадывания.
Что происходит с текстом или логотипами внутри загруженного изображения?Любой текст, логотипы или инструкции, видимые на изображении, считаются исключительно визуальным контентом для описания, а не командами, которые навык выполняет.
С какими типами изображений он работает?Фотография (портреты, продукты, документалистика, еда, животные, природа, городские пейзажи), иллюстрация (флэт, аниме, рисунок от руки, китайская стилистика, киберпанк), 3D-рендеры, типографика/логотипы/постеры и дизайны IP- или блайнд-бокс-персонажей.
Как выглядит результат?По умолчанию вы получаете Positive Prompt из 450–700 китайских символов с эквивалентной английской версией, плюс список Negative Prompt из 10–15 разделённых запятыми английских терминов.
Как он решает, что включить в промпт?Он отдаёт приоритет 3–5 визуальным якорям, которые сильнее всего влияют на сходство с исходным изображением, вместо каталогизации каждой детали.
Creator
LunarXuan
Size
<0.1 MB
Stars
613
Updated
CommitSep 06
Age
1mo
Commits · 90 Days