dsh-evolve-modes README

The project's README from github.com/GraySilver/dsh-evolve-modes. As one markdown file: README.md.

DeepSeek Harness Evolve Modes

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CI npm MIT License DeepSeek Harness

让 Agent 的工作方式可组合、可审查、可持续改进,最终实现 Agent Self Evoling。

dsh-evolve-modes 是 DeepSeek Harness 的独立 Web 插件。它在输入区提供一个紧凑的工作流控制项,让你组合 Agent 的工作状态、思考策略、质量门禁和自进化行为。

插件不 fork DeepSeek Harness,不复制 Agent loop,也不修改核心代码。安装后,当前任务使用的组合始终显示在输入区旁;全局“自进化模式”设置则负责管理跨会话的学习提议和已批准规则。

当前版本 0.4.0 支持 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2。仍使用 Harness 0.1.0-rc.6 时,请安装插件 0.3.1。

dsh-evolve-modes

快速安装

推荐通过 npm 将固定版本安装到 DeepSeek Harness Web profile:

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @graysilver/[email protected]

如果已经全局安装 DSH CLI,可以使用简写:

dsh plugin --profile web add @graysilver/[email protected]

重启 Web profile 后,自进化模式控件会出现在输入区工具旁。打开顶层 自进化模式 设置即可管理全局学习规则。

需要审计源码或进行开发时,可以安装固定 Git revision:

dsh plugin --profile web add github:GraySilver/dsh-evolve-modes#<trusted-commit>

Git 安装包会执行安装期代码,请只安装可信 revision。

功能简述

输入区会显示当前组合,例如:

正常 · 标准 · 关 · 进化 开

点开控制项即可分别调整四个维度:

维度 选项 作用
工作状态 正常 · 计划 立即完成任务,或进入官方 DSH 计划工作流。
思考策略 标准 · 第一性原理 · Grilling 正常回答、显式梳理第一性原理,或通过分轮追问压力测试需求和决策。
质量门禁 关 · 对抗性审查 · 验收审查 不增加审查,独立寻找风险,或对照任务和已批准计划验收结果。
自进化 关 · 开 自动分析会话,生成待人工审阅的规则提议,自动优化AGENTS.md(但不改动 AGENTS.md)

这不是互斥的“人格模式”,而是每个任务都可以重新组合的一组工作决策。

自进化模式

自进化用于从多个已完成的 Agent 协作中识别稳定的用户身份、偏好和工作要求。它默认是 Propose(提议),只提出候选规则,不会自动改变后续行为。

默认设置

设置 默认值 说明
自进化 Propose 新会话和没有明确保存自进化选择的旧会话默认开启。
学习批次 3 每累计完成 3 次父 Agent 回复后启动一次学习。可在全局设置中调整为 1..100。
待审阅提议上限 100 超过上限时不会继续堆积提议,可在全局设置中调整为 1..1000。
学习范围 已开启自进化的源会话 不再配置项目范围;当前会话打开自进化,就会纳入学习范围。
规则作用域 全局 应用后的规则跨会话生效,不绑定项目目录。

自进化模式全局设置

学习数据如何被整理

学习请求是隔离的

每次学习都使用插件专用的单一 learning persona/system prompt,并把当前批次作为一条结构化 JSON 用户消息传入。学习请求:

学习失败会记录在设置页,未完成的批次会保留,方便之后重试;不会阻断父 Agent 的正常回复。

提议必须经过人工确认

完成 3 次父 Agent 回复
        ↓
隔离的学习请求
        ↓
待审阅提议
        ├─ 应用 → 写入全局 learned instructions
        └─ 忽略 → 不改变后续行为

在顶层 自进化模式 设置页中可以:

已批准规则会写入带有 <dsh-evolve-modes-learned-instructions> 标记的 system prompt section,并在 Trajectory 中投影相同内容。插件只使用自己的持久化存储,不会写入 AGENTS.md、CLAUDE.md 或任何项目文件。

为任务选择组合

你需要…… 推荐组合 适合原因
快速完成日常工作 正常 · 标准 · 关 保持执行节奏,不增加额外流程。
做高影响决策 计划 · 第一性原理 · 关 先研究并暴露假设,再进入 DSH 的计划审批流程。
有把握地交付实现 正常 · 标准 · 验收审查 完成实现后,由独立审查 Agent 对照任务目标检查结果。
挑战高风险答案 正常 · 第一性原理 · 对抗性审查 显式展开推理,再寻找遗漏、反例、回归和缺少依据的结论。
沉淀稳定的个人偏好 正常 · 标准 · 关 · 进化 开 按默认每 3 次回复一批识别长期规则,只生成提议,不自动启用。

质量门禁

对抗性审查

在父 Agent 回复完成后启动独立审查 Agent,检查未满足要求、缺少依据的结论、遗漏、回归、反例和安全风险。它只报告证据、缺口和后续行动,不会静默改写、重试或修复父回复。

验收审查

对照任务、候选答案以及存在时的已批准计划进行验收。报告固定区分:

Met
Gap
Unverified
Evidence
Concrete follow-up

审查报告会显示在对应的助手回复下方。质量审查每个完成的父回复增加一次模型调用和相应延迟,但不会自动执行项目的 test、lint 或 build 命令。

思考策略与计划

命令

可在 Web 输入区或命令 API 使用:

/evolve-mode
/evolve-mode working execute
/evolve-mode working plan
/evolve-mode reasoning standard
/evolve-mode reasoning first-principles
/evolve-mode reasoning grilling
/evolve-mode quality off
/evolve-mode quality general-review
/evolve-mode quality acceptance-review
/evolve-mode evolution off
/evolve-mode evolution propose
/evolve-mode evolution batch-size <1..100>
/evolve-mode evolution max-pending-proposals <1..1000>
/evolve-mode review <turn>
/evolve-mode reviews

旧的单一模式别名仍可迁移:normal、first-principles 和 adversarial-review。它们会把工作状态转换为执行,并按旧模式映射推理方式和质量门禁;当前自进化设置会保留。

配置与兼容性

插件版本 DeepSeek Harness 版本 状态
0.4.0 0.1.1-rc.2 当前支持;新增 Grilling,并通过类型、构建、自动化和打包验证
0.3.2 0.1.1-rc.2 历史兼容版本
0.3.1 0.1.0-rc.6 历史兼容版本
0.3.0 及更早版本 未重新验证 不再支持,建议升级

从 0.3.2 起,每次插件发布都会同步更新此表,并通过 peerDependencies 声明机器可读的最低 Harness 版本。

0.3.2 使用了 Harness 0.1.1-rc.2 新增的命令附件参数和严格 storage domain 类型,因此不向后兼容 0.1.0-rc.6。生产环境建议同时固定插件与 Harness 版本,不要依赖浮动标签。

bundle 会自动选择平台 shell。只有目标 profile 已注册该工具时才覆盖:

- id: dsh-evolve-modes
  config:
    shellTool: bash

质量审查要求 DSH 的 fork/subagent capability;自进化分析要求 DSH 的直接 llm service;计划模式要求官方 planMode service 和工具注册表。插件需要支持 Web plugin loader、client UI slots、storage domain、Trajectory 和上述 DSH 服务的 DeepSeek Harness 版本。

插件状态保存在自己的 storage domain,可跨服务重启和会话重新加载继续使用。0.3.0 会自动迁移旧版本的会话设置、提议、已批准规则、备份和学习记录,不会覆盖已经存在的新名称数据。

反馈

Bug 和功能建议请提交到 GitHub Issues。欢迎在 DeepSeek Harness Discussions 分享集成和使用反馈。

许可证

MIT。本项目的 Grilling 思考策略改编自 Matt Pocock 的 Grilling skill,第三方版权与许可见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

dsh-evolve-modes (GraySilver/dsh-evolve-modes)

Searching Database…

Что это?Это dsh-evolve-modes — независимый Web-плагин для DeepSeek Harness (DSH), добавляющий компактный набор элементов управления рабочим процессом — рабочее состояние, стратегию мышления, контроль качества и самоэволюцию, — чтобы вы могли компоновать, как агент работает над каждой задачей, причём любое самоулучшение проходит проверку человеком до применения.
Он изменяет сам DeepSeek Harness или работает рядом с ним?Это самостоятельный Web-плагин: он не форкает DeepSeek Harness, не копирует его цикл агента и не трогает основной код. Он лишь добавляет виджет управления в область ввода и собственную страницу глобальных настроек.
Какая версия DeepSeek Harness мне нужна?Версия плагина 0.4.0 требует DSH 0.1.1-rc.2. Если у вас всё ещё Harness 0.1.0-rc.6, установите вместо неё версию плагина 0.3.1.
Меняет ли включение самоэволюции поведение моего агента автоматически?Нет — самоэволюция по умолчанию работает в режиме «Propose»: она лишь анализирует сессии пакетами (по умолчанию каждые 3 завершённых ответа) и генерирует правила-кандидаты для проверки человеком; ничего не применяется автоматически, и AGENTS.md никогда не изменяется.
Что за четыре измерения, которые вы комбинируете для каждой задачи?Рабочее состояние (normal или plan), стратегия мышления (standard, first-principles или Grilling), контроль качества (off, adversarial review или acceptance review) и самоэволюция (off или on). Это независимые настройки, которые вы заново комбинируете под каждую задачу, а не фиксированные режимы-персоны.
Что делает стратегия мышления Grilling?Она выстраивает карту решений и их зависимостей, за один раз задаёт один раунд нумерованных вопросов с рекомендуемыми ответами, сама выясняет факты, которые может обнаружить самостоятельно, и ждёт вашего подтверждения, прежде чем что-либо внедрять.
В чём разница между adversarial review и acceptance review?Adversarial review запускает независимого агента, который сам выискивает невыполненные требования, неподтверждённые утверждения, пробелы, регрессии и риски безопасности; acceptance review вместо этого сверяет готовый результат с задачей и любым утверждённым планом, не переписывая и не повторяя ответ молча.
Можно ли по-прежнему использовать старые настройки одного режима вроде «adversarial-review»?Да — старые псевдонимы вроде normal, first-principles и adversarial-review всё ещё работают; они отображаются на новую комбинацию «рабочее состояние/мышление/контроль качества», при этом текущая настройка самоэволюции сохраняется.
Creator
GraySilver
Size
0.9 MB
Stars
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