17.8K ·GitHub
Что это такое?
Набор ноутбуков, примеров кода и готовых приложений для создания генеративного ИИ на Google Cloud с помощью Gemini и его Agent Platform — развития Vertex AI.
Набор ноутбуков, примеров кода и готовых приложений для создания генеративного ИИ на Google Cloud с помощью Gemini и его Agent Platform — развития Vertex AI.Это библиотека, которую я подключаю к своему проекту, или что-то другое?Ни то ни другое — это репозиторий с работающими Jupyter-ноутбуками и примерами кода, которые можно скопировать или запустить. Всё разложено по тематическим папкам, а не оформлено как пакет для установки.
Ни то ни другое — это репозиторий с работающими Jupyter-ноутбуками и примерами кода, которые можно скопировать или запустить. Всё разложено по тематическим папкам, а не оформлено как пакет для установки.Как запустить эти ноутбуки?Начните с папки setup-env/ — она шаг за шагом проведёт вас через создание проекта в Google Cloud, установку Gen AI Python SDK и настройку среды для ноутбуков в Google Colab или Workbench.
Начните с папки setup-env/ — она шаг за шагом проведёт вас через создание проекта в Google Cloud, установку Gen AI Python SDK и настройку среды для ноутбуков в Google Colab или Workbench.Чтобы это запустить, нужен аккаунт Google Cloud?Да — нужен проект в Google Cloud и Gen AI Python SDK; папка setup-env/ поможет всё настроить. Сам код распространяется бесплатно по лицензии Apache-2.0, но он обращается к сервисам Google Cloud, например к Gemini API, от имени вашего собственного проекта.
Да — нужен проект в Google Cloud и Gen AI Python SDK; папка setup-env/ поможет всё настроить. Сам код распространяется бесплатно по лицензии Apache-2.0, но он обращается к сервисам Google Cloud, например к Gemini API, от имени вашего собственного проекта.Что внутри — только примеры текстов для Gemini?Нет — кроме ноутбуков в папке gemini/ есть search/ для Vertex AI Search, rag-grounding/ для RAG, vision/ на основе Imagen и Veo, а также audio/ на речевых моделях Chirp.
Нет — кроме ноутбуков в папке gemini/ есть search/ для Vertex AI Search, rag-grounding/ для RAG, vision/ на основе Imagen и Veo, а также audio/ на речевых моделях Chirp.Можно брать этот код и сразу пускать в продакшн?В таком виде нет — в дисклеймере сказано, что репозиторий не является официально поддерживаемым продуктом Google, а код приведён только в демонстрационных целях.
В таком виде нет — в дисклеймере сказано, что репозиторий не является официально поддерживаемым продуктом Google, а код приведён только в демонстрационных целях.С чего новичку начать?С папки gemini/ — там есть стартовые ноутбуки для знакомства с Gemini, а также примеры сценариев использования, function calling и готовые приложения.
С папки gemini/ — там есть стартовые ноутбуки для знакомства с Gemini, а также примеры сценариев использования, function calling и готовые приложения.Там есть готовые агенты или всё нужно собирать с нуля?В README указаны связанные репозитории: ADK Samples — готовые агенты от простых чат-ботов до сценариев из нескольких агентов, и Agent Starter Pack — шаблоны генеративных ИИ-агентов для Google Cloud, готовые к продакшну.
В README указаны связанные репозитории: ADK Samples — готовые агенты от простых чат-ботов до сценариев из нескольких агентов, и Agent Starter Pack — шаблоны генеративных ИИ-агентов для Google Cloud, готовые к продакшну.Проект поспевает за новыми релизами Gemini?Да — README открывается самыми свежими моделями Gemini (Gemini 3.8 Flash) и недавно вышедшей платформой Gemini Enterprise Agent Platform, развитием Vertex AI.
Да — README открывается самыми свежими моделями Gemini (Gemini 3.8 Flash) и недавно вышедшей платформой Gemini Enterprise Agent Platform, развитием Vertex AI.What are similar projects?cookbook, gemini-skills, adk-python, agents-cli, gemini-fullstack-langgraph-quickstart, storyboard-ai, Hands-On-Large-Language-Models, agentic-rag-for-dummies
cookbook, gemini-skills, adk-python, agents-cli, gemini-fullstack-langgraph-quickstart, storyboard-ai, Hands-On-Large-Language-Models, agentic-rag-for-dummiesWhich topics is it in?vertex-ai, samples, gemini-api, google-cloud, function-calling, gcp, langchain, speech-recognition, google, jupyter notebook, multimodal, video-generation
vertex-ai, samples, gemini-api, google-cloud, function-calling, gcp, langchain, speech-recognition, google, jupyter notebook, multimodal, video-generation