Flowise README

The project's README from github.com/FlowiseAI/Flowise. As one markdown file: README.md.

Release Notes Discord Twitter Follow GitHub star chart GitHub fork

English | 繁體中文 | 简体中文 | 日本語 | 한국어

Flowise has been archived. Refer to [Future of Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/discussions/6727)

Build AI Agents, Visually

📚 Table of Contents

⚡Quick Start

Download and Install NodeJS >= 20.0.0

  1. Install Flowise

    npm install -g flowise

  2. Start Flowise

    npx flowise start

  3. Open http://localhost:3000

🐳 Docker

Docker Compose

  1. Clone the Flowise project
  2. Go to docker folder at the root of the project
  3. Copy .env.example file, paste it into the same location, and rename to .env file
  4. docker compose up -d
  5. Open http://localhost:3000
  6. You can bring the containers down by docker compose stop

Docker Image

  1. Build the image locally:

    docker build --no-cache -t flowise .

  2. Run image:

    docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

  3. Stop image:

    docker stop flowise

👨‍💻 Developers

Flowise has 3 different modules in a single mono repository.

Prerequisite

Setup

  1. Clone the repository:

    git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

  2. Go into repository folder:

    cd Flowise

  3. Install all dependencies of all modules:

    pnpm install

  4. Build all the code:

    pnpm build
    Exit code 134 (JavaScript heap out of memory) If you get this error when running the above `build` script, try increasing the Node.js heap size and run the script again: 
    # macOS / Linux / Git Bash
export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"

# Windows PowerShell
$env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"

# Windows CMD
set NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096

    Then run:

    pnpm build

  5. Start the app:

    pnpm start

    You can now access the app on http://localhost:3000

  6. For development build:

    • Create .env file and specify the VITE_PORT (refer to .env.example) in packages/ui

    • Create .env file and specify the PORT (refer to .env.example) in packages/server

    • Run:

      pnpm dev

    Any code changes will reload the app automatically on http://localhost:8080

🌱 Env Variables

Flowise supports different environment variables to configure your instance. You can specify the following variables in the .env file inside packages/server folder. Read more

📖 Documentation

You can view the Flowise Docs here

🌐 Self Host

Deploy Flowise self-hosted in your existing infrastructure, we support various deployments

☁️ Flowise Cloud

Get Started with Flowise Cloud.

🙋 Support

Feel free to ask any questions, raise problems, and request new features in Discussion.

🙌 Contributing

Thanks go to these awesome contributors



See Contributing Guide. Reach out to us at Discord if you have any questions or issues.

Star History Chart

📄 License

Source code in this repository is made available under the Apache License Version 2.0.

Flowise (FlowiseAI/Flowise)

Searching Database…

55.5K ·GitHub
Flowise
archived
Что это такое?Flowise — это визуальный конструктор с перетаскиванием элементов для создания ИИ-агентов, чат-ботов и рабочих процессов с LLM (цепочки, RAG-конвейеры, мультиагентные системы) без ручного написания каждой интеграции.
Это библиотека для импорта или самостоятельное приложение?Это полноценное веб-приложение для развёртывания на собственном сервере, с бэкендом на Node.js и фронтендом на React, а не библиотека кода. Вы запускаете его как сервис и собираете потоки в браузере.
Как это запустить?Склонируйте репозиторий, перейдите в папку docker, скопируйте .env.example в .env, затем выполните docker compose up -d и откройте интерфейс в браузере.
Этот проект всё ещё поддерживается?Нет — этот репозиторий заархивирован, а README направляет пользователей к 'Future of Flowise' для дальнейшей разработки, так что новых обновлений здесь не будет.
Где можно развернуть?Можно развернуть на собственном сервере в AWS, Azure, GCP, Digital Ocean, Alibaba Cloud, Railway, Render, HuggingFace Spaces и других сервисах, а можно обойтись без хостинга и воспользоваться Flowise Cloud.
Почему Flowise заархивировали?Мейнтейнеры заархивировали этот репозиторий и направили пользователей к 'Future of Flowise' для текущей работы. Значит, этот код — устаревший снимок, а не активно развивающаяся версия.
Что внутри монорепозитория?Три пакета: сервер на Node.js, который предоставляет API, интерфейс на React и компоненты со сторонними интеграциями для узлов, а также автоматически генерируемая документация API в Swagger.
Можно ли пользоваться Flowise без собственного хостинга?Да — Flowise Cloud это управляемый хостинг, на который можно зарегистрироваться вместо запуска собственного сервера.
С чем Flowise интегрируется для создания агентов?Он построен на LangChain и подключается к провайдерам LLM, например OpenAI, что позволяет визуально собирать чат-боты, RAG-конвейеры и мультиагентные рабочие процессы.
What are similar projects?sim, ruflo, AutoGPT, dify, langflow, Awesome-Dify-Workflow, PocketFlow, LibreChat
Which topics is it in?agentic-workflow, low-code, no-code, multi-agent-systems, langchain, workflow-automation, chatgpt, large-language-models, artificial-intelligence, chatbot, rag, agentic-ai
Creator
FlowiseAI
Size
81 MB
Stars
55.5K
Updated
CommitAug 13Release[email protected]Jul 29
Age
3y
Commits · 90 Days