15.4K ·GitHub
Что это такое?
Бесплатный девятинедельный курс от DataTalks.Club, который учит основам MLOps — тому, как выводить сервисы машинного обучения в продакшен: от обучения и экспериментов до деплоя и мониторинга.
Бесплатный девятинедельный курс от DataTalks.Club, который учит основам MLOps — тому, как выводить сервисы машинного обучения в продакшен: от обучения и экспериментов до деплоя и мониторинга.Там только видео или есть практика?Видеолекции (плейлист на YouTube) плюс практическая работа: в каждом модуле есть воркшопы и домашние задания, все материалы лежат в этом GitHub-репозитории, а в конце курса нужно сделать финальный проект.
Видеолекции (плейлист на YouTube) плюс практическая работа: в каждом модуле есть воркшопы и домашние задания, все материалы лежат в этом GitHub-репозитории, а в конце курса нужно сделать финальный проект.Как вообще проходить курс — есть ли живые занятия?Живых занятий нет: лекции записаны заранее. Сейчас курс проходит в свободном темпе — идёте по материалам на GitHub, задаёте вопросы в Slack-канале #course-mlops-zoomcamp, делаете домашки с самопроверкой и собираете проект в портфолио.
Живых занятий нет: лекции записаны заранее. Сейчас курс проходит в свободном темпе — идёте по материалам на GitHub, задаёте вопросы в Slack-канале #course-mlops-zoomcamp, делаете домашки с самопроверкой и собираете проект в портфолио.Мне нужен опыт в ML, чтобы не отставать?Да — нужно знать Python, Docker и основы командной строки, иметь опыт в машинном обучении (например, после ML Zoomcamp) и около года общего опыта программирования.
Да — нужно знать Python, Docker и основы командной строки, иметь опыт в машинном обучении (например, после ML Zoomcamp) и около года общего опыта программирования.А сертификат всё ещё можно получить?В режиме свободного темпа — нет: сертификаты получают только те, кто сделал финальный проект во время живого потока, а на 2026 год поток не планируется. У тех, кто проходит в свободном темпе, также нет лидерборда и взаимного рецензирования.
В режиме свободного темпа — нет: сертификаты получают только те, кто сделал финальный проект во время живого потока, а на 2026 год поток не планируется. У тех, кто проходит в свободном темпе, также нет лидерборда и взаимного рецензирования.Я дата-сайентист — курс для меня или для инженеров?Для тех и других: он рассчитан на дата-сайентистов, ML-инженеров и разработчиков, которые хотят выводить модели машинного обучения в продакшен и надёжно их поддерживать.
Для тех и других: он рассчитан на дата-сайентистов, ML-инженеров и разработчиков, которые хотят выводить модели машинного обучения в продакшен и надёжно их поддерживать.С какими инструментами я поработаю руками?MLflow для трекинга экспериментов и реестра моделей, оркестрация рабочих процессов, веб-сервисы на Flask, AWS Kinesis и Lambda для стриминга, Prometheus, Evidently и Grafana для мониторинга, MongoDB для пакетных задач, а также GitHub Actions и Terraform в модуле о лучших практиках.
MLflow для трекинга экспериментов и реестра моделей, оркестрация рабочих процессов, веб-сервисы на Flask, AWS Kinesis и Lambda для стриминга, Prometheus, Evidently и Grafana для мониторинга, MongoDB для пакетных задач, а также GitHub Actions и Terraform в модуле о лучших практиках.Что за финальный проект?Вы самостоятельно собираете end-to-end MLOps-пайплайн, объединяющий всё, что Covered в курсе — это главная работа в портфолио по итогам курса.
Вы самостоятельно собираете end-to-end MLOps-пайплайн, объединяющий всё, что Covered в курсе — это главная работа в портфолио по итогам курса.Какой датасет используется в курсе?На протяжении всего курса сквозным примером служит датасет NY Taxi.
На протяжении всего курса сквозным примером служит датасет NY Taxi.Он правда бесплатный?Да. Все видео, материалы и домашние задания бесплатны и открыты — и в живом формате, и в режиме свободного темпа.
Да. Все видео, материалы и домашние задания бесплатны и открыты — и в живом формате, и в режиме свободного темпа.What are similar projects?machine-learning-zoomcamp, AI-Engineering-Lab, DevOps-Roadmap, dive-into-machine-learning, TensorFlow-Course, Made-With-ML, numerical-linear-algebra, kedro
machine-learning-zoomcamp, AI-Engineering-Lab, DevOps-Roadmap, dive-into-machine-learning, TensorFlow-Course, Made-With-ML, numerical-linear-algebra, kedroWhich topics is it in?workflow-orchestration, tracking, flask, grafana, mlops, prometheus, ci-cd, aws, deployment, curriculum, course, github-actions
workflow-orchestration, tracking, flask, grafana, mlops, prometheus, ci-cd, aws, deployment, curriculum, course, github-actions