freebuff README

The project's README from github.com/CodebuffAI/freebuff. As one markdown file: README.md.

Freebuff

English | 简体中文

Five free AI products for coding, building, and research. No subscription, credits, or API key required.

Freebuff brings specialized agents and a choice of leading models to your terminal, desktop, browser, and GitHub repositories. Text ads support access to the included models.

Choose your Freebuff

Product What it does Get started
Freebuff Desktop Run parallel agents locally Download for macOS, Windows, or Linux
Freebuff CLI Code from your terminal Install the CLI
Freebuff Web Build and ship full-stack apps Build an app
Freebuff Cloud Run agents on any GitHub repository Connect a repository
Freebuff Chat Research and think with AI Start a chat

Quick start

Run Freebuff in any project from your terminal:

npm install -g freebuff
cd ~/my-project
freebuff

Then describe what you want. Freebuff finds the relevant files, makes changes, and runs the checks that matter for your project.

Models

Freebuff includes a curated model catalog. The regular picker currently offers:

Model Access Best for
GLM 5.3 Flash Full and limited access The default everywhere; deepest reasoning, unmetered
DeepSeek V4.1 Flash Full and limited access Fast coding and tool use, unmetered
GPT-5.6 Luna Full access Strong all-around with native images
MiMo 2.5 Full and limited access Balanced performance with image support
Solar Pro 4 Full and limited access Limited-time trial; 524K context, text only; unmetered at full access
Muse Spark 1.2 Full access Meta's agentic coding model; 1M context. Rate limited and shared by every user, so it queues when busy and answers on DeepSeek V4 Flash rather than making you wait

Most models draw on your normal daily sessions rather than a separate limit. GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, MiMo 2.5 and Solar Pro 4 are unmetered at full access and cost no session at all. Models may still serve from a quantized (Q8_0) build.

DeepSeek V4 Pro was retired from the catalog; GLM 5.3 Flash replaces it as the deep-reasoning pick.

Beyond the regular picker:

Availability and limits depend on your access tier, product, and current capacity. Freebuff Desktop can also run locally installed Claude Code and Codex agents using your existing provider account; those connected models are separate from Freebuff's included catalog.

How Freebuff works

Freebuff uses specialized agents instead of sending every task through one model and one prompt. Depending on the task, agents gather context, plan, edit or research, run tools, and review the result.

Free access

Freebuff is available in every country. Supported regions receive full access; other regions and VPN users receive limited access to GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, MiMo 2.5, and Solar Pro 4. Accounts on Freebucks use the displayed model price and balance. On the legacy session system, limited access includes six one-hour sessions per day, earnable up to seven; GLM uses earned reward sessions instead.

Text ads support the included models. Freebuff shows the applicable session limits and any model-specific data-use notice before you start.

Is my data used to train AI? Only when a model or feature says data may be used for AI training. Freebuff or the provider may then keep submissions to develop, train, test, evaluate, fine-tune, and improve AI models or products.

How is my data used and stored? We use prompts, messages, agent traces, code, files, and repository data to provide Freebuff. We may analyze prompts and messages to personalize ads. We do not give separately uploaded files or connected repositories to advertising providers. Restricted partners may evaluate connected Cloud repositories or code used with models labeled “May use data for AI training,” but cannot otherwise use, broadly share, or train on it. See the Privacy Policy for retention, eligibility, and advertising choices.

See the Privacy Policy for complete details.

Contributing

Freebuff is a TypeScript monorepo built with Bun. Contributions to the products, agents, tools, documentation, and underlying runtime are welcome.

Local development requires Docker and a configured .env.local; see the Contributing Guide before starting the services.

git clone https://github.com/CodebuffAI/freebuff.git
cd freebuff
bun install
bun up

Start the CLI separately with:

bun start-cli

See the Contributing Guide, development guide, and testing guide for environment setup and the checks to run before opening a pull request.

Built on Codebuff

Freebuff is built on Codebuff, the open multi-agent framework that powers its orchestration, tools, and SDK. To create custom agents or embed them in another application, see the Codebuff documentation and @codebuff/sdk.

freebuff (CodebuffAI/freebuff)

Searching Database…

13.6K ·GitHub
Freebuff
Что это такое?Freebuff — это набор бесплатных агентов для написания кода, состоящий из пяти продуктов: Desktop, CLI, Web, Cloud и Chat. Они предназначены для программирования, создания приложений и исследований и работают на основе отобранного набора ИИ-моделей.
Freebuff — это одно приложение или набор разных продуктов?Это пять отдельных продуктов с одинаковым бесплатным доступом к моделям: Desktop запускает параллельных агентов локально, CLI работает из терминала, Web создаёт полноценные фуллстек-приложения, Cloud запускает агентов на репозиториях GitHub, а Chat предназначен для бесед об исследованиях.
Как начать пользоваться CLI?Установите CLI и запустите Freebuff в любом проекте из терминала, затем опишите, что нужно сделать: он найдёт нужные файлы, внесёт изменения и запустит проверки, важные для проекта.
Нужен ли мне API-ключ или подписка, чтобы пользоваться этим?Нет — Freebuff не требует подписки, кредитов или API-ключа и поддерживается рекламой; в Desktop также можно подключить уже имеющийся аккаунт Claude Code или Codex вместе с собственными моделями Freebuff.
Есть ли ограничения на использование бесплатных моделей?Да — доступ зависит от региона: в поддерживаемых регионах доступ полный, а в остальных регионах и у пользователей VPN доступ ограничен шестью сессиями по часу в день (их можно заработать до семи), при этом самая мощная агентная модель ставится в очередь при нагрузке, так как её используют все пользователи.
Какие платформы поддерживает Freebuff Desktop?Freebuff Desktop можно скачать для macOS, Windows или Linux.
Мои данные используются для обучения ИИ-моделей?Только если конкретная модель или функция явно указывает, что данные могут использоваться для обучения ИИ; в остальных случаях промпты, код и данные репозиториев используются только для работы Freebuff и персонализации рекламы.
Что такое Codebuff?Codebuff — это открытый мультиагентный фреймворк, на котором построен Freebuff; он обеспечивает оркестрацию, инструменты и SDK и может использоваться для создания или встраивания собственных агентов в другие приложения.
Может ли Freebuff использовать мою существующую настройку Claude Code или Codex?Да, Freebuff Desktop может запускать локально установленных агентов Claude Code и Codex, используя ваш существующий аккаунт у провайдера, отдельно от встроенного каталога моделей Freebuff.
Какая модель используется по умолчанию?GLM 5.3 Flash — модель по умолчанию везде в выборе моделей; она обеспечивает глубокие рассуждения с неограниченным доступом.
What are similar projects?qwen-code, open-pstack, zuse, omnigent, holaOS, 1code, claude-code, MiMo-Code
Which topics is it in?bun, chatbot, sdk, multi-agent, command-line, cloud, coding-agent, ai-agent, codex, framework, privacy, claude-code
Creator
CodebuffAI
Size
172.2 MB
Stars
13.6K
Updated
CommitOct 18
Age
2y
Commits · 90 Days