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这是什么？
一款免费的跨平台桌面应用，用于 AI 辅助标注文本、图像、视频和多模态数据。既提供手动标注工具，也内置深度学习模型，可自动预标注或批量标注，并支持多种格式导出。
一款免费的跨平台桌面应用，用于 AI 辅助标注文本、图像、视频和多模态数据。既提供手动标注工具，也内置深度学习模型，可自动预标注或批量标注，并支持多种格式导出。它是桌面应用还是在浏览器里运行？它是原生桌面应用，不是网页服务——可安装在 Windows、Linux 和 macOS 上，界面支持英语、简体中文、日语和韩语。
它是原生桌面应用，不是网页服务——可安装在 Windows、Linux 和 macOS 上，界面支持英语、简体中文、日语和韩语。我怎么把它跑起来？按照 README 文档（Docs）部分链接的安装与快速入门指南操作——你需要为所用操作系统安装桌面版。另外还提供命令行界面的文档，方便用脚本自动化处理。
按照 README 文档（Docs）部分链接的安装与快速入门指南操作——你需要为所用操作系统安装桌面版。另外还提供命令行界面的文档，方便用脚本自动化处理。用 AI 辅助标注需要很强的 GPU 或付费的 API 密钥吗？核心模型通过 ONNX Runtime、TensorRT 或 OpenCV DNN 在本地运行，不需要任何 API 密钥。你也可以选择连接云端的视觉语言模型（Gemini、ChatGPT、GLM），或者把任务转发到远程的 X-AnyLabeling-Server。
核心模型通过 ONNX Runtime、TensorRT 或 OpenCV DNN 在本地运行，不需要任何 API 密钥。你也可以选择连接云端的视觉语言模型（Gemini、ChatGPT、GLM），或者把任务转发到远程的 X-AnyLabeling-Server。我的数据集会留在自己电脑上，还是会被上传到别处？默认留在本地——推理就在你自己的硬件上进行。只有当你主动选择通过 X-AnyLabeling-Server 或云端模型后端进行远程推理时，数据才会离开电脑。
默认留在本地——推理就在你自己的硬件上进行。只有当你主动选择通过 X-AnyLabeling-Server 或云端模型后端进行远程推理时，数据才会离开电脑。这个许可证可以用于商业标注工作吗？它采用 GPLv3——只要遵守许可证条款，你可以使用、修改和再分发该应用，包括用于商业用途。
它采用 GPLv3——只要遵守许可证条款，你可以使用、修改和再分发该应用，包括用于商业用途。它支持哪些标注任务？覆盖范围很广：图像分类、普通框和旋转框的目标检测、实例分割和语义分割、姿态估计和人脸估计、多目标跟踪、OCR 和关键信息提取、车道线标注、深度估计、图像抠图、打标签、图像描述、视觉问答以及文档解析。绘图工具包括多边形、矩形、旋转框、长方体、圆形、直线、折线、点和掩码。
覆盖范围很广：图像分类、普通框和旋转框的目标检测、实例分割和语义分割、姿态估计和人脸估计、多目标跟踪、OCR 和关键信息提取、车道线标注、深度估计、图像抠图、打标签、图像描述、视觉问答以及文档解析。绘图工具包括多边形、矩形、旋转框、长方体、圆形、直线、折线、点和掩码。它自带哪些 AI 模型？涵盖各类任务的几十个模型：从 v5 到 YOLO26 的 YOLO 系列，用于检测、分割和姿态估计；RT-DETR、RF-DETR、D-FINE 等 DETR 类模型；SAM 1/2/3 以及 MobileSAM、EfficientViT-SAM 等轻量版本；用于文本提示检测的 Grounding DINO 和 YOLO-World；用于 OCR 和文档解析的 PP-OCRv4/v5/v6 和 PaddleOCR-VL；Depth Anything；还有 Qwen3-VL、Florence2、Gemini、ChatGPT 和 GLM 等视觉语言模型。
涵盖各类任务的几十个模型：从 v5 到 YOLO26 的 YOLO 系列，用于检测、分割和姿态估计；RT-DETR、RF-DETR、D-FINE 等 DETR 类模型；SAM 1/2/3 以及 MobileSAM、EfficientViT-SAM 等轻量版本；用于文本提示检测的 Grounding DINO 和 YOLO-World；用于 OCR 和文档解析的 PP-OCRv4/v5/v6 和 PaddleOCR-VL；Depth Anything；还有 Qwen3-VL、Florence2、Gemini、ChatGPT 和 GLM 等视觉语言模型。我可以导入和导出哪些数据集格式？它支持读写 COCO、VOC、YOLO、DOTA、MOT、MASK、PPOCR、MMGD、VLM-R1 和 ShareGPT 格式，标注结果可以直接接入常见的训练流程。
它支持读写 COCO、VOC、YOLO、DOTA、MOT、MASK、PPOCR、MMGD、VLM-R1 和 ShareGPT 格式，标注结果可以直接接入常见的训练流程。我能接入自己的模型吗？可以——应用支持自定义模型集成、灵活扩展和二次开发，并提供了专门的“自定义模型”指南。如果你要部署自己的后端，配套的 X-AnyLabeling-Server 可以把自定义模型和计算资源连接起来，进行远程推理。
可以——应用支持自定义模型集成、灵活扩展和二次开发，并提供了专门的“自定义模型”指南。如果你要部署自己的后端，配套的 X-AnyLabeling-Server 可以把自定义模型和计算资源连接起来，进行远程推理。What are similar projects?ultralytics, cvat, deep-learning-for-image-processing, video-subtitle-remover, detectron2, yolov5, supervision, March7thAssistant
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