10.7K ·GitHub
Что это такое?
Бесплатное кроссплатформенное десктопное приложение для разметки текста, изображений, видео и мультимодальных данных с помощью ИИ — ручные инструменты разметки плюс встроенные модели глубокого обучения, которые размечают данные заранее или пакетно, с экспортом во множество форматов.
Бесплатное кроссплатформенное десктопное приложение для разметки текста, изображений, видео и мультимодальных данных с помощью ИИ — ручные инструменты разметки плюс встроенные модели глубокого обучения, которые размечают данные заранее или пакетно, с экспортом во множество форматов.Это десктопное приложение или оно работает в браузере?Это нативное десктопное приложение, а не веб-сервис — оно устанавливается на Windows, Linux и macOS, а интерфейс доступен на английском, упрощённом китайском, японском и корейском языках.
Это нативное десктопное приложение, а не веб-сервис — оно устанавливается на Windows, Linux и macOS, а интерфейс доступен на английском, упрощённом китайском, японском и корейском языках.Как его запустить?Следуйте руководству по установке и быстрому старту (Installation & Quickstart), на которое ведёт ссылка в разделе Docs файла README — вы устанавливаете десктопную сборку под свою ОС. Там же описан интерфейс командной строки для работы через скрипты.
Следуйте руководству по установке и быстрому старту (Installation & Quickstart), на которое ведёт ссылка в разделе Docs файла README — вы устанавливаете десктопную сборку под свою ОС. Там же описан интерфейс командной строки для работы через скрипты.Нужна ли мощная видеокарта или платные API-ключи для разметки с помощью ИИ?Базовые модели работают локально через ONNX Runtime, TensorRT или OpenCV DNN — API-ключи не нужны. При желании можно подключить облачные визуально-языковые модели (Gemini, ChatGPT, GLM) или перенести работу на удалённый X-AnyLabeling-Server.
Базовые модели работают локально через ONNX Runtime, TensorRT или OpenCV DNN — API-ключи не нужны. При желании можно подключить облачные визуально-языковые модели (Gemini, ChatGPT, GLM) или перенести работу на удалённый X-AnyLabeling-Server.Мои данные остаются на моём компьютере или куда-то загружаются?По умолчанию всё остаётся локально — инференс выполняется на вашем железе. Данные покидают компьютер только если вы сами включите удалённый инференс через X-AnyLabeling-Server или облачные бэкенды моделей.
По умолчанию всё остаётся локально — инференс выполняется на вашем железе. Данные покидают компьютер только если вы сами включите удалённый инференс через X-AnyLabeling-Server или облачные бэкенды моделей.Можно ли использовать лицензию для коммерческой разметки?Лицензия — GPLv3: приложение можно использовать, изменять и распространять, в том числе в коммерческих целях, если соблюдать условия лицензии.
Лицензия — GPLv3: приложение можно использовать, изменять и распространять, в том числе в коммерческих целях, если соблюдать условия лицензии.Какие задачи разметки оно поддерживает?Очень широкий набор: классификация изображений, детекция объектов обычными и повёрнутыми рамками, инстанс- и семантическая сегментация, оценка поз и лиц, трекинг нескольких объектов, OCR и извлечение ключевой информации, разметка полос движения, оценка глубины, image matting, проставление тегов, генерация описаний, ответы на вопросы по изображению и разбор документов. Инструменты рисования включают полигоны, прямоугольники, повёрнутые рамки, кубоиды, круги, линии, ломаные, точки и маски.
Очень широкий набор: классификация изображений, детекция объектов обычными и повёрнутыми рамками, инстанс- и семантическая сегментация, оценка поз и лиц, трекинг нескольких объектов, OCR и извлечение ключевой информации, разметка полос движения, оценка глубины, image matting, проставление тегов, генерация описаний, ответы на вопросы по изображению и разбор документов. Инструменты рисования включают полигоны, прямоугольники, повёрнутые рамки, кубоиды, круги, линии, ломаные, точки и маски.Какие ИИ-модели в него встроены?Десятки моделей для разных задач: семейство YOLO от v5 до YOLO26 для детекции, сегментации и поз; модели типа DETR — RT-DETR, RF-DETR и D-FINE; SAM 1/2/3 плюс облегчённые варианты вроде MobileSAM и EfficientViT-SAM; Grounding DINO и YOLO-World для детекции по текстовому запросу; PP-OCRv4/v5/v6 и PaddleOCR-VL для OCR и разбора документов; Depth Anything; а также визуально-языковые модели, включая Qwen3-VL, Florence2, Gemini, ChatGPT и GLM.
Десятки моделей для разных задач: семейство YOLO от v5 до YOLO26 для детекции, сегментации и поз; модели типа DETR — RT-DETR, RF-DETR и D-FINE; SAM 1/2/3 плюс облегчённые варианты вроде MobileSAM и EfficientViT-SAM; Grounding DINO и YOLO-World для детекции по текстовому запросу; PP-OCRv4/v5/v6 и PaddleOCR-VL для OCR и разбора документов; Depth Anything; а также визуально-языковые модели, включая Qwen3-VL, Florence2, Gemini, ChatGPT и GLM.В каких форматах датасетов можно импортировать и экспортировать данные?Приложение читает и записывает форматы COCO, VOC, YOLO, DOTA, MOT, MASK, PPOCR, MMGD, VLM-R1 и ShareGPT, поэтому разметка без проблем попадает в распространённые пайплайны обучения.
Приложение читает и записывает форматы COCO, VOC, YOLO, DOTA, MOT, MASK, PPOCR, MMGD, VLM-R1 и ShareGPT, поэтому разметка без проблем попадает в распространённые пайплайны обучения.Можно ли подключить свою модель?Да — приложение поддерживает подключение собственных моделей, гибкое расширение и доработку, для этого есть отдельное руководство «Customize a model». Чтобы развернуть свои бэкенды, есть companion-проект X-AnyLabeling-Server: он связывает ваши модели и вычислительные ресурсы для удалённого инференса.
Да — приложение поддерживает подключение собственных моделей, гибкое расширение и доработку, для этого есть отдельное руководство «Customize a model». Чтобы развернуть свои бэкенды, есть companion-проект X-AnyLabeling-Server: он связывает ваши модели и вычислительные ресурсы для удалённого инференса.What are similar projects?ultralytics, deep-learning-for-image-processing, SCM, yolov5, supervision, video-subtitle-remover, detectron2, March7thAssistant
ultralytics, deep-learning-for-image-processing, SCM, yolov5, supervision, video-subtitle-remover, detectron2, March7thAssistantWhich topics is it in?paddlepaddle, onnxruntime, instance-segmentation, annotation, opencv, image-segmentation, yolo, pose-estimation, face-detection, segmentation, vlm, vision-language-model
paddlepaddle, onnxruntime, instance-segmentation, annotation, opencv, image-segmentation, yolo, pose-estimation, face-detection, segmentation, vlm, vision-language-model