jcode README

The project's README from github.com/1jehuang/jcode. As one markdown file: README.md.

jcode halftone donut logo



1jehuang/jcode | Trendshift

jcode

High-performance coding agents.
Run dozens of agents in parallel without melting your machine. More agents, less RAM, no lag.

Last Commit GitHub Stars GitHub Downloads Discord

Website · Docs · OpenAI Ultrafast · SDK · Benchmarks · Screenshots · Install · Contributing

Screenshots

Browse the interactive gallery on jcode.sh.

Jcode rendering an image inline after reading it
Inline images
Jcode coordinating a deep swarm investigation
Deep swarm investigation
Jcode rendering LaTeX mathematics inline
Inline LaTeX
Jcode showing information widgets beside an active session
Info widgets
jcode YC launch video

Installation

# macOS & Linux
curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash

Windows installation instructions.

Benches

RAM per additional session (headless)

Swarm workers run headless, so this is the number that matters when you fan out agents.

Tool First session Each additional session Comparison (additional)
jcode 32.9 MB ~6.4 MB baseline
OpenCode 637.1 MB ~5.9 MB about the same
pi 84.0 MB ~79.6 MB 12.4× more RAM
Claude Code 272.9 MB ~169.3 MB 26.5× more RAM
Codex CLI 398.6 MB ~194.1 MB 30.3× more RAM

Each session completes 5 real model turns with tool calls, then total PSS of every process is measured at 1, 5, and 10 concurrent sessions, averaged over two runs. jcode, OpenCode, pi, and Codex CLI used gpt-5.4; Claude Code used Claude Sonnet. Reproduce.

Time to first input

Time until typed text appears on screen, across 10 interactive launches.

Tool Time to first input Comparison
jcode 48.7 ms baseline
pi 596.4 ms 12.2× slower
Codex CLI 905.8 ms 18.6× slower
OpenCode 1047.9 ms 21.5× slower
Claude Code 3512.8 ms 72.2× slower

Full numbers on jcode.sh.

jcode performance demonstration

jcode performance demonstration

Swarm

Spawn two or more agents in the same repo, and they will automatically be managed by the server to allow native collaboration. When agent A edits a file that agent B has read (code shifting under its feet), the server notifies agent B. Agent B can ignore it if it is not relevant, or it can check the diff to make sure that it doesn't conflict. Each agent has messaging abilities, capable of DMing just one agent, broadcasting to all other agents hosted by the server, or just agents working in that repo. This allows you to spawn multiple sessions in the same repo, and have all conflicts automatically resolved.

jcode swarm demonstration

jcode swarm demonstration

Agents are also able to spawn their own swarms autonomously. They have a swarm tool which allows them to spawn in their own teamates to accomplish tasks in parallel. Doing so turns the main agent into a coordinator and the spawned agents into workers. Groups of agents, their messaging channels, their completion statuses, etc are all automatically managed. This can be done headlessly or headed.

Token optimization

agentgrep

agentgrep is jcode's grep tool, built for agents. Each match comes back with the file's structure, like its functions and where they sit, so the agent can understand a file without reading all of it. The harness also adaptively trims results based on what the agent has already seen, so it never pays for the same code twice. This saves a lot of context.

OAuth and Providers

Supports a wide range of providers, including Claude OAuth and OpenAI Codex OAuth.

Customizability / Self-Dev

Jcode is inventing a new form of customizability. One that doesn't limit you to what a plugin or extension can do. Tell your jcode agent to enter self dev mode, and it will start modifying its own source code. Jcode is optimized to iterate on itself. There is significant infrastructure around self development, which allows it to edit, build, and test its own source code, then reload its own binary and continue work in your (potentially many) sessions, fully automatically.

jcode (1jehuang/jcode)

Searching Database…

21K ·GitHub
Что это такое?jcode — это быстрая и производительная оболочка для кодинг-агента, написанная на Rust: ИИ-агент для программирования, работающий в терминале, который подключается к LLM-провайдерам вроде Claude, OpenAI и Gemini и управляет работой над кодом прямо из вашего TUI.
Это терминальная программа или она работает в браузере?Работает в терминале: jcode — это TUI-клиент, который вы запускаете из шелла, со слэш-командами вроде /update и /model. Есть также SDK для программного использования.
Как его установить и обновить?Установите через Homebrew или соберите из исходников, затем войдите с помощью jcode login --provider claude (или openai, gemini, copilot...). Обновления ставятся через /update в TUI или командой jcode update в терминале.
Мне нужны API-ключи или можно использовать уже имеющиеся подписки?Подписки подходят: вход по OAuth для Claude, ChatGPT/Codex, Gemini, Copilot или Azure, плюс встроенные профили для openrouter, deepseek, kimi и других. Подойдёт и любой эндпоинт, совместимый с OpenAI — локальные серверы LM Studio и Ollama вообще не требуют API-ключа.
Есть ли шероховатости, о которых стоит знать?Плавная прокрутка внутри строки невозможна при собственном механизме scrollback, поэтому автор пишет свой терминал (Handterm), чтобы это исправить — работа ещё в процессе, хотя на обычных терминалах прокрутка реализована вполне прилично.
Почему автор создал ещё один кодинг-агент вместо того, чтобы пользоваться Claude Code?В README jcode позиционируется как самая экономная по памяти и самая умная оболочка: все метрики оптимизированы для масштабирования работы с несколькими сессиями. Граф памяти, режим swarm и собственный рендерер mermaid служат именно этой цели.
Есть ли SDK, чтобы строить что-то поверх этого?Да — в README рядом с документацией и бенчмарками есть ссылка на SDK, а CI публикует TypeScript SDK, так что jcode можно управлять программно, а не только через TUI.
Насколько проект зрелый?Молодой, но популярный: репозиторий создан в январе 2026 года и уже собрал более 20 тысяч звёзд на GitHub. Части вроде терминала Handterm всё ещё в разработке, так что будьте готовы к быстро меняющимся dev-сборкам.
What are similar projects?Raven, oh-my-pi, ruflo, oh-my-openagent, dscode, maki, mixdog, brigade
Creator
1jehuang
Size
453.1 MB
Stars
21K
Age
9mo
Commits · 90 Days