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这是什么?
一个做全文索引的搜索引擎,是 Elasticsearch 的轻量替代品,用 Go 编写,基于 bluge 索引库构建。它只需占用 Elasticsearch 一小部分的资源就能运行。
一个做全文索引的搜索引擎,是 Elasticsearch 的轻量替代品,用 Go 编写,基于 bluge 索引库构建。它只需占用 Elasticsearch 一小部分的资源就能运行。它和直接跑 Elasticsearch 有什么不一样?如果你通过 API 写入数据,它可以无缝替换 Elasticsearch——单条写入和批量写入都兼容 Elasticsearch 的 API。但它不支持 Kibana:你得改用 ZincSearch 自带的网页界面来搜索。
如果你通过 API 写入数据,它可以无缝替换 Elasticsearch——单条写入和批量写入都兼容 Elasticsearch 的 API。但它不支持 Kibana:你得改用 ZincSearch 自带的网页界面来搜索。我怎么把它跑起来?从 releases 页面下载一个单独的可执行文件然后运行——作者说两分钟就能跑起来。官方也发布了 Docker 镜像(ghcr.io/zincsearch/zincsearch),文档里还有快速上手指南(Quickstart)。
从 releases 页面下载一个单独的可执行文件然后运行——作者说两分钟就能跑起来。官方也发布了 Docker 镜像(ghcr.io/zincsearch/zincsearch),文档里还有快速上手指南(Quickstart)。我需要另外装 Java 或其他服务吗?不需要——没有 JVM,也没有外部数据库。它就是一个 Go 可执行文件,索引直接存在磁盘上,而且身份认证开箱即用。
不需要——没有 JVM,也没有外部数据库。它就是一个 Go 可执行文件,索引直接存在磁盘上,而且身份认证开箱即用。我能用它来搜索应用的日志吗?这是它明确声明不支持的唯一场景:对于应用和安全日志,README 会让你改用 openobserve/openobserve 这个项目。ZincSearch 面向的是应用搜索——给你的应用或网站加上搜索功能。
这是它明确声明不支持的唯一场景:对于应用和安全日志,README 会让你改用 openobserve/openobserve 这个项目。ZincSearch 面向的是应用搜索——给你的应用或网站加上搜索功能。它能跑在 Windows 和 macOS 上吗,还是只支持 Linux?不只是 Linux:CI 会在 Linux、macOS 和 Windows 上构建和测试它,releases 页面上也发布了多种平台的预编译可执行文件。
不只是 Linux:CI 会在 Linux、macOS 和 Windows 上构建和测试它,releases 页面上也发布了多种平台的预编译可执行文件。既然已经有 Elasticsearch 了,作者为什么还要做这个?用作者的话说,Elasticsearch 是非常优秀的产品,但很复杂、需要大量资源,而且已经有十多年历史了。做 ZincSearch 就是想让大家不用费太多功夫就能用上全文搜索索引。
用作者的话说,Elasticsearch 是非常优秀的产品,但很复杂、需要大量资源,而且已经有十多年历史了。做 ZincSearch 就是想让大家不用费太多功夫就能用上全文搜索索引。我需要像 Elasticsearch 那样提前定义字段映射吗?不需要——ZincSearch 是无模式的(schemaless)。不用事先定义任何 schema,同一个索引里的不同文档甚至可以有不一样的字段。
不需要——ZincSearch 是无模式的(schemaless)。不用事先定义任何 schema,同一个索引里的不同文档甚至可以有不一样的字段。它能处理多大数据量?支持高可用吗?README 自己的对比表把它定位为适合应用搜索,磁盘数据量最高到几百 GB。它不支持高可用,图形界面也比较简单——PB 级规模、高可用和高级仪表盘是 OpenObserve 提供的功能。
README 自己的对比表把它定位为适合应用搜索,磁盘数据量最高到几百 GB。它不支持高可用,图形界面也比较简单——PB 级规模、高可用和高级仪表盘是 OpenObserve 提供的功能。它支持用于分析类查询的聚合(aggregation)吗?支持——聚合支持被列为核心功能之一,和全文索引、开箱即用的身份认证以及兼容 Elasticsearch 的数据写入并列。
支持——聚合支持被列为核心功能之一,和全文索引、开箱即用的身份认证以及兼容 Elasticsearch 的数据写入并列。What are similar projects?sonic, analysis-ik, hister, typesense, elasticsearch, manticoresearch, OpenSearch, meilisearch
sonic, analysis-ik, hister, typesense, elasticsearch, manticoresearch, OpenSearch, meilisearchWhich topics is it in?modern, vuejs, full-text-search, elasticsearch, search-engine, lightweight, webui, search, authentication, golang, backend, go
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