printfilm README

The project's README from github.com/yi1108/printfilm. As one markdown file: README.md.

PRINTFILM

GitHub stars License: MIT

把故事做成能播的片子 — AI 漫剧与 AI 短视频，从文案到成片。

模板驱动的创作平台：主题 / 剧本 → 分镜 → 生图 → 生视频 → 成片。口播由 Seedance 出片时生成，无需单独配音。

源码：github.com/yi1108/printfilm · 版本 0.2.0

界面预览

工作台

工作台

AI 短视频 — 历史、分镜、成片

项目历史 分镜工作台 成片预览
科普历史 分镜工作台 成片预览

AI 漫剧 — 项目、分集、剧本、分镜、资产

项目列表 分集工作台 剧本解析
漫剧项目列表 分集工作台 剧本解析
分镜编辑 资产库 管理后台
分镜编辑 漫剧资产库 管理后台

核心功能

1. AI 漫剧

从一句话到分集成片，角色与场景可复用。

2. AI 短视频

选模板后沿分镜流水线出片，适合获客与科普。

3. 工具中心

不走完整流水线的单点能力：文生图、图生图、图生产品、文生视频、视频生视频、电商拼图。

4. 管理后台与开放 API

用户、订单、模板、任务中心、模型路由。开放接口 /api/v1 生图 / 生视频（Bearer 或 X-Api-Key）。

工作流程

输入主题或剧本
    → 分镜
    → 生图
    → 生视频（Seedance 自带口播）
    → FFmpeg 合成成片

每个阶段都可以回头重做单镜；进度在历史页查看。

技术特点

技术栈

层 选型
后端 Python 3.12 · FastAPI · SQLAlchemy · PostgreSQL · Redis
前端 React 19 · TypeScript · Vite 8（管理端 Tailwind + shadcn）
AI TokenFree New API（文字 / 图 / 视频）
部署 Docker 全栈镜像，或本机三进程 + 中间件容器

快速开始（Docker 一键启动）

本机只需安装 Docker Desktop（或 Docker Engine + Compose）。镜像在阿里云 ACR gcc 公开命名空间，拉取无需登录。

1. 克隆并准备环境变量

git clone https://github.com/yi1108/printfilm.git
cd printfilm

cp deploy/.env.docker.example deploy/.env.docker

编辑 deploy/.env.docker，至少改这三项：

变量 说明
POSTGRES_PASSWORD 数据库密码（勿用示例默认值）
SECRET_KEY 任意长随机串（会话 / 密钥加密）
OPENAI_API_KEY / ARK_API_KEY TokenFree API Key（同一把填两处即可）

无 Key 想先看界面：把 ARK_MOCK=true。

2. 一键启动

docker compose --env-file deploy/.env.docker up -d

等约半分钟（API 健康检查通过后，web / admin 才会起来）。

服务 地址
用户端 http://localhost:8080
管理后台 http://localhost:8081
API / 文档 http://localhost:8000 · /docs
健康检查 http://localhost:8000/api/health

常用：

docker compose --env-file deploy/.env.docker ps          # 状态
docker compose --env-file deploy/.env.docker logs -f api # 看日志
docker compose --env-file deploy/.env.docker down        # 停止（保留数据卷）

3. 注册与管理员

角色 怎么拿
普通用户 打开用户端 → /auth 邮箱注册
管理员 先用该邮箱注册 → 在 .env.docker 设 ADMIN_BOOTSTRAP_EMAILS=你的邮箱 → docker compose --env-file deploy/.env.docker up -d --force-recreate api（只提权，不造号）

仓库无内置演示账号；生产请立刻改掉密钥。

4. 更新到最新镜像

docker compose --env-file deploy/.env.docker pull
docker compose --env-file deploy/.env.docker up -d

5. 从源码构建（可选）

改过前后端代码，或拉不到 ACR 时：

docker compose --env-file deploy/.env.docker -f docker-compose.full.yml up -d --build

配置 TokenFree API Key

开源版文字 / 图 / 视频统一走 TokenFree New API（OpenAI 兼容：https://www.tokenfree.com/v1）。没有 Key 时只能 ARK_MOCK=true 看界面，不能真实生图 / 生视频。

A. 在 TokenFree 拿到 Key

  1. 打开 https://www.tokenfree.com 注册并登录。
  2. 进入控制台的 API 密钥 / Tokens（部分部署路径为 /token 或 /keys）。
  3. 点击 创建，填名称（如 printfilm），按需设额度 / 过期时间。
  4. 立刻复制完整 Key（形如 sk-…，只显示一次）。
  5. 确认账户有余额或可用额度；模型列表里能看到你要用的对话 / 生图 / 视频模型。

Key 等同密码，不要提交到 Git、不要发到群聊。泄露后在 TokenFree 控制台作废并重建。

B. 写入 Docker 环境（推荐自托管首次启动）

编辑 deploy/.env.docker：

OPENAI_API_KEY=sk-你的密钥
OPENAI_BASE_URL=https://www.tokenfree.com/v1
ARK_API_KEY=sk-你的密钥
ARK_MOCK=false
MODEL_LLM=kimi-k2.6
MODEL_IMAGE=seedream-5-0-pro
MODEL_VIDEO=seedance-2-5

OPENAI_API_KEY 与 ARK_API_KEY 填同一把即可。然后重建 API 容器使环境生效：

docker compose --env-file deploy/.env.docker up -d --force-recreate api

打开 http://localhost:8000/api/health ，ark_mock 应为 false。

C. 在管理后台填写（推荐日常改 Key）

  1. 用管理员登录 http://localhost:8081 。
  2. 打开 系统设置 → 模型（路由 / TokenFree 渠道）。
  3. 在 TokenFree 渠道填入 API Key 并保存。
  4. 按需调整默认文字 / 图 / 视频模型；保存后即时生效，一般不必改 .env。

后台保存的 Key 会加密进数据库；换机器迁移时记得一并备份库，或重新在后台填写。

D. 联调排查

现象 处理
生图 / 生视频报未配置 Key 检查 .env.docker 是否仍为 replace-me，或后台渠道是否已填 Key
ark_mock: true 关掉 ARK_MOCK，并确认 Key 非空后 --force-recreate api
401 / 额度不足 到 TokenFree 控制台看 Key 是否启用、余额是否够
模型名 404 在后台模型列表里选 TokenFree 实际提供的模型 id

适用场景

目录结构

backend/                  FastAPI、流水线、计费、任务运行时
frontend/                 用户端
admin/                    运营后台
deploy/                   环境变量示例、中间件 compose
docs/                     规范与专题文档
docker-compose.yml        拉公开镜像一键启动
docker-compose.full.yml   从源码构建

社区

Star History

Star History Chart

更多文档

文档 内容
docs/STANDARDS.md 工程规范
docs/BILLING.md 计费与易支付
docs/EPISODE_RULES.md 漫剧分集
docs/SEEDANCE_2_5.md Seedance 参数
deploy/README.md 本机中间件与运维

贡献

欢迎 Issue / PR。提交前对照 docs/STANDARDS.md：简体中文文案、函数注释、服务端分页；勿提交 .env、密钥与生成媒体。

cd frontend && npm run lint
cd ../admin && npm run lint
cd ../backend && pytest

开源许可

本项目采用 MIT License。

printfilm (yi1108/printfilm)

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Printfilm
这是什么？PRINTFILM 是一个自托管平台，能把一个主题或剧本变成成品短视频或分集 AI 漫画/短剧，覆盖从剧本、分镜、图像生成、视频生成到最终成片的完整流程。
这是 SaaS 应用还是需要我自己部署的东西？它是一个自托管 Web 应用，包含面向用户的站点、管理后台和开放的 REST API，以 Docker 镜像形式发布，由你自己拉取并运行。
怎么把它跑起来？安装 Docker Desktop（或 Docker Engine + Compose），编辑 deploy/.env.docker 设置数据库密码、密钥和 API key，然后运行 docker compose 启动整套服务；大约 30 秒后 Web、管理后台和 API 服务就会就绪。
真的要生成图像和视频需要 API key 吗？需要。文本/图像/视频生成需要 TokenFree New API key（兼容 OpenAI）；没有它的话，只能设置 ARKMOCK=true 在模拟模式下浏览界面。
如果我不设置真实的 API key 会怎样？没有有效的 TokenFree key，只能在 ARKMOCK 模式下查看界面——真实的图像和视频生成无法工作；如果 key 为空、被禁用或余额用尽，你会看到 'key not configured' 之类的错误或 401/配额错误。
短视频功能开箱即用包含哪些东西？内置 20 多个风格模板，可在 'full' 模式（图像 + 视频 + 合成）与更快更省钱的 'imagetext' 模式（仅用静态图像）之间选择；最终成片用 FFmpeg 合成。
分集 AI 漫画/短剧创作和短视频流程有什么不同？它从一句话设定开始，先构建大纲、剧本和素材库（可复用的角色、场景、道具），再解析成分镜，因此角色和设定在各集之间保持一致。
需要像 Celery 这样的独立任务队列吗？不需要，它使用进程内任务平台，自带调度器、执行器和轮询器，无需独立的 Celery worker。
可以在不改代码的情况下更换底层 AI 模型吗？可以，模型和 TokenFree API key 在管理后台的系统设置里配置，修改立即生效，无需编辑 .env 或重新部署。
有计费/变现选项吗？计费是可选的，默认关闭；启用后按使用量收费，详见 docs/BILLING.md。
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yi1108
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CommitOct 20Releasev0.3.0Oct 15
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