34.4K ·GitHub
Что это такое?
Gold Miner (掘金翻译计划) — китайское сообщество, которое переводит качественные англоязычные статьи о технологиях на китайский язык. Темы охватывают блокчейн, ИИ, Android, iOS, frontend, backend, дизайн и продукты.
Gold Miner (掘金翻译计划) — китайское сообщество, которое переводит качественные англоязычные статьи о технологиях на китайский язык. Темы охватывают блокчейн, ИИ, Android, iOS, frontend, backend, дизайн и продукты.Это инструмент для перевода или просто каталог переведённых статей?Это архив контента и сообщество, а не программа: курируемый репозиторий GitHub со ссылками на тысячи переведённых статей, разложенных по категориям, а также полные переведённые наборы документации, например документация TensorFlow и JavaScript Tutorial.
Это архив контента и сообщество, а не программа: курируемый репозиторий GitHub со ссылками на тысячи переведённых статей, разложенных по категориям, а также полные переведённые наборы документации, например документация TensorFlow и JavaScript Tutorial.Как начать, если я читатель или переводчик?Читатели просто просматривают разделы по категориям (блокчейн, ИИ, Android, iOS, frontend, backend, дизайн, продукты и т. д.) и открывают полные переводы. Желающие стать переводчиками переходят по ссылкам на руководства о том, как взять статью в работу, отправить перевод и вычитывать чужие работы.
Читатели просто просматривают разделы по категориям (блокчейн, ИИ, Android, iOS, frontend, backend, дизайн, продукты и т. д.) и открывают полные переводы. Желающие стать переводчиками переходят по ссылкам на руководства о том, как взять статью в работу, отправить перевод и вычитывать чужие работы.Проверяется ли качество переводов и продолжает ли проект развиваться?Каждый перевод перед публикацией проходит вычитку другими участниками сообщества, а проект продолжает работать: списки статей по категориям регулярно обновляются.
Каждый перевод перед публикацией проходит вычитку другими участниками сообщества, а проект продолжает работать: списки статей по категориям регулярно обновляются.Что есть помимо отдельных статей?В проекте также размещена полная переведённая документация и руководства, например документация TensorFlow, The JavaScript Tutorial, документация ML Kit, документация GraphQL и руководство по Next.js.
В проекте также размещена полная переведённая документация и руководства, например документация TensorFlow, The JavaScript Tutorial, документация ML Kit, документация GraphQL и руководство по Next.js.Насколько большой этот проект?Опубликовано более 4 000 переведённых статей и 13 полных переводов документации и руководств, в работе приняли участие более 1 500 переводчиков и вычитывающих.
Опубликовано более 4 000 переведённых статей и 13 полных переводов документации и руководств, в работе приняли участие более 1 500 переводчиков и вычитывающих.Как организовано содержимое?Статьи разделены на категории: блокчейн, ИИ, Android, iOS, frontend, backend, дизайн и продукты. У каждой категории есть свой постоянно пополняемый список и ссылка «все переводы».
Статьи разделены на категории: блокчейн, ИИ, Android, iOS, frontend, backend, дизайн и продукты. У каждой категории есть свой постоянно пополняемый список и ссылка «все переводы».Откуда берутся исходные статьи?Исходные статьи — это англоязычные технические материалы, которыми делятся на платформе Juejin (掘金). Их отбирают и переводят добровольцы из сообщества.
Исходные статьи — это англоязычные технические материалы, которыми делятся на платформе Juejin (掘金). Их отбирают и переводят добровольцы из сообщества.What are similar projects?goQuality-dev-contents, free-programming-books-zh_CN, SwiftGuide, awesome-nextjs, awesome-blockchain-cn, weekly, awesome-swift, git-recipes
goQuality-dev-contents, free-programming-books-zh_CN, SwiftGuide, awesome-nextjs, awesome-blockchain-cn, weekly, awesome-swift, git-recipesWhich topics is it in?tutorials, community, tensorflow, blockchain, translation, design, awesome, swift, documentation, backend, awesome-list, learning
tutorials, community, tensorflow, blockchain, translation, design, awesome, swift, documentation, backend, awesome-list, learning