awesome-justin-sun-ideas-to-ai-howto README

The project's README from github.com/wousp112/awesome-justin-sun-ideas-to-ai-howto. As one markdown file: README.md.

孙宇晨的观点,用 AI 落地

English

孙宇晨最近上了两期访谈。邵艾伦那期 4 小时 22 分钟,聊年轻人怎么用 AI 抓住机会。金明那期 47 分钟,聊 AI 时代钱往哪放。两期我们都转成了带时间戳的全文,挑出观点,能动手的观点每个配了一篇教程,写清楚怎么一步步做、用什么工具。观点是孙宇晨的,用哪个 AI 工具、按什么步骤去做,是我们配的。

从哪看起

你想 看这个
让 AI 替你出主意 把 AGENT.md 复制给你的 AI,再说说你的情况
自己动手试 先看 00 准备 装好 AI,再从下面挑一篇
一张图看完两期 思维导图
只看重点 邵艾伦那期精华、金明那期精华
看原话 邵艾伦那期全文、金明那期全文

孙宇晨两期访谈思维导图

教程表里的「推荐」是我们觉得最好用的工具,「国内」是不用海外手机号和信用卡就能开的替代品。每篇教程开头是孙宇晨的原话和视频时间点,后面是按先后顺序写的做法,每一步花多久看你自己。最后一段是写给 AI 的话,整段复制给你的 Agent,它会照着帮你装软件、建文件夹。

邵艾伦那期:年轻人如何抓住 AI 时代的机会?

原视频:YouTube · 主持人:邵艾伦 @AlanShao111 · 4 小时 22 分钟

观点 从哪下手 推荐 国内
01 把生活 AI 化 建一个文件夹,让 AI 每天替你写日报 Claude Code / Codex、Obsidian、Oura Kimi Code、思源笔记、Zepp
02 没钱也能开始 挑一件经常重复的事,用免费额度交给 AI Gemini CLI(有免费额度) Kimi Code、Qwen Code
03 先升级操作系统 写下一个看法,找资料来验证它 Obsidian、NotebookLM 思源笔记、Kimi
04 百分之百相信 AI 同一个问题问三个模型,挑最好的去做 ChatHub、Arena Kimi、通义、智谱各问一遍
05 商机全球找 去海外论坛看看你这行的人在抱怨什么 Google Trends、Shopify、Wise 店匠、空中云汇、万里汇
06 先探路,再下注 多找几个候选,挑出最好的先试一下 Perplexity、Airtable 秘塔搜索、飞书多维表格
07 身体是本钱 把手环数据交给 AI,让它盯着趋势 Oura / WHOOP、Apple 健康 Zepp / 华为、Keep
08 逐水草而居 搞清楚你要的机会大多在哪个城市 Nomads.com、Levels.fyi 脉脉、电鸭社区
09 机器读得懂才值钱 把常用资料转成 AI 能读的 Markdown MarkItDown、OCRmyPDF MinerU
10 内容和投资不用二选一 内容和投资分两个文件夹,各记各的 Ghost / beehiiv、Portfolio Performance 公众号、本地记账
11 Small ego 让 AI 站在反对者那边反驳你 Decision Journal 方法 同左,任何笔记工具
12 先自由,后财富 翻一遍账单,算出你的缓冲金 YNAB / Actual Budget 钱迹、随手记
13 游戏版本会更新 订阅几个一手信息源,让 AI 帮你看变化 Folo、GitHub Trending、Awesome 列表 Folo
14 缺啥补啥 给自己出一道目标岗位的模拟题 Forage、ADPList 牛客、即刻 / 脉脉找人聊
15 多创造,少消费 把刚搞懂的东西写成教程发出去 GitHub Pages、Quartz 公众号、B 站

金明那期:AI 黄金时代,普通人如何下注?

原视频:YouTube · 主持人:金明(William Joy,圈内叫他仙道) · 47 分钟

这期一半在聊仓位和市场。访谈里的判断都是孙宇晨自己的,教程只教你用 AI 记录、研究和复盘,不教买卖。

观点 从哪下手 推荐 国内
01 从不关注到密切关注 给一件长期风险找几个信号,订阅一手来源 arXiv、BIP-360、Folo Folo
02 把币放进没签过名的地址 查一遍自己的地址有没有提前暴露公钥 mempool.space、Sparrow、Trezor OneKey
03 看空也不急着做空 判断和仓位分开记,隔一段时间对答案 Obsidian、Portfolio Performance 思源笔记、飞书多维表格
04 健康管理先埋点 把体检报告整理成一张表,带着问题去见医生 MinerU、Oura、Apple 健康 MinerU、华为运动健康
05 零成本安装 把一套方法蒸馏成 AI 能装的 skill Claude Code skill、AGENTS.md Kimi Code、Qwen Code
06 让机器来验证 让 AI 写一个 Lean 证明,交给机器验 Lean 4 Web、自然数游戏、Mathlib 同左
07 从数据里找 AI 应用 在熟悉的场景里找没人好好处理的数据 Product Hunt、Google Trends 少数派、百度指数
08 盘点你的老登和新登 把你的钱、技能和信息源盘一遍 Obsidian 思源笔记、飞书文档

全文是怎么做出来的

两期都用 Gemini 3.8 Flash 转录。Gemini 系列在 Artificial Analysis 语音转文字榜单上排在前十,同系列的 Gemini 3.5 Transcribe 词错误率是 2.6%。

邵艾伦那期,原视频 4 小时 22 分 29 秒,YouTube 上没有字幕。我们把音轨切成 57 段,每段 5 分钟,相邻两段重叠 20 秒,防止句子在切口处被截断。第一轮有 5 段没有通过格式检查,我们把它们切成 30 个更短的片段重新转。有一段出现了一长串重复文字,也单独重转了一遍。最后得到约 12 万字,1,743 条发言。

金明那期,原视频 47 分 08 秒,切成 11 段,同样每段 5 分钟、重叠 20 秒。转录那晚网络不稳,7 段没转完,我们把这 7 段切成 40 个 1 分钟的小段重新转,相邻两段重叠 10 秒,再按文字把重叠的地方接上,去掉重复的句子。最后得到约 1.2 万字,316 条发言。机器把「孙学」听成了「孙选」,把「孙宇晨奖」听成了「孙正义奖」,把「薄肌」听成了「搏击」,这些都按上下文改了回来。

两期都从开头、中间、结尾各截 30 秒音频,单独再识别一次,拿去和主稿对照,内容和顺序都对得上。每条发言都标了时间,拿着时间就能在视频里找到原话。

还有几处要留意。全文没有逐句人工听校,个别人名和同音词可能有误,引用原话前最好回看视频。邵艾伦那期相邻两段重叠的地方,开头可能有几句重复,文中都标了出来。00:32:40 那段两个人的话被识别成了一整段,没能分开。金明那期开头 1 分 46 秒是正片片段剪成的预告,内容和后面重复。

授权

精华、教程、AGENT.md 和思维导图随便用,注明出处就行。访谈内容版权归原作者。详见 LICENSE。

awesome-justin-sun-ideas-to-ai-howto (wousp112/awesome-justin-sun-ideas-to-ai-howto)

note-taking
Searching Database…

What is this?This repo turns two interviews with Justin Sun (孙宇晨) into actionable AI material: 23 step-by-step tutorials matched to his ideas, plus an AI planning prompt, full timestamped transcripts, and mind maps.
Is this a reading list or a tutorial collection?It's both: each actionable idea gets a short tutorial with recommended tools (a global pick and a mainland-China-friendly pick), on top of the full interview transcripts and a visual mind map summary.
How do I actually use this?Either copy AGENT.md into your AI agent and describe your situation so it drafts a personalized plan, or start with tutorial '00 Setup' and then pick any guide from the two interview tables.
What AI tools do I need to follow the tutorials?Each tutorial lists a recommended tool (e.g. Claude Code, Codex, Gemini CLI, Obsidian) and a mainland-China alternative that doesn't need an overseas phone number or credit card (e.g. Kimi Code, 思源笔记).
How accurate are the transcripts?The transcripts were not proofread line by line, so some names or homophones may still be wrong (e.g. '孙学' misheard as '孙选'), and chunk boundaries can have duplicated lines — check the source video before quoting.
What are the two interviews about?One is with Alan Shao (邵艾伦), a 4-hour-22-minute talk on how young people can seize AI-era opportunities; the other is with William Joy (金明), a 47-minute talk on where ordinary people should put their money in the AI era.
How were the audio tracks turned into text?Both were transcribed with Gemini 3.8 Flash in 5-minute chunks with 20-second overlaps to avoid cutting sentences, then spot-checked by re-transcribing 30-second samples from the start, middle, and end against the main transcript.
What exactly is AGENT.md for?It's a prompt distilled from the interview advice that you paste straight into your AI agent (like Claude Code) so it sets up folders, installs tools, and builds you a personalized action plan.
Can I reuse the content for my own project?The summaries, tutorials, AGENT.md, and mind maps can be reused freely with attribution, but the underlying interview content itself stays copyrighted by its original creators.
Creator
wousp112
Size
0.6 MB
Stars
166
Updated
CommitOct 18
Age
10d
Commits · 90 Days