196.7K ·GitHub
Что это такое?
Большая коллекция реализаций классических алгоритмов и структур данных на JavaScript. У каждого из них есть своя папка с кодом, тестами и README, где объясняется теория и приводятся ссылки для дальнейшего чтения.
Большая коллекция реализаций классических алгоритмов и структур данных на JavaScript. У каждого из них есть своя папка с кодом, тестами и README, где объясняется теория и приводятся ссылки для дальнейшего чтения.Это библиотека, которую можно импортировать, или учебный материал?В первую очередь это учебное справочное пособие, а не пакет npm, который можно установить. Каждый алгоритм находится в своей папке с исходным кодом, тестами и поясняющим README. Материал предназначен для чтения и изучения, а не для подключения как зависимость.
В первую очередь это учебное справочное пособие, а не пакет npm, который можно установить. Каждый алгоритм находится в своей папке с исходным кодом, тестами и поясняющим README. Материал предназначен для чтения и изучения, а не для подключения как зависимость.Как запустить примеры и тесты?Склонируйте репозиторий и выполните npm install, чтобы установить зависимости. Затем npm run test запустит набор тестов Jest, а npm run lint проверит качество кода с помощью ESLint. Можно также запустить отдельный тест по имени.
Склонируйте репозиторий и выполните npm install, чтобы установить зависимости. Затем npm run test запустит набор тестов Jest, а npm run lint проверит качество кода с помощью ESLint. Можно также запустить отдельный тест по имени.Нужна ли определённая версия Node?Да, нужна версия Node 16 или новее (в package.json даже указано Node >=22). Если линтер или тесты не работают, удалите node_modules и установите зависимости заново, а также проверьте версию Node через nvm.
Да, нужна версия Node 16 или новее (в package.json даже указано Node >=22). Если линтер или тесты не работают, удалите node_modules и установите зависимости заново, а также проверьте версию Node через nvm.Это предназначено для использования как зависимость в настоящем проекте?Нет. Материал создан для обучения и подготовки к собеседованиям, а не как библиотека для продакшена. Опубликованного пакета нет, есть только исходные файлы каждого алгоритма, которые предназначены для чтения и при необходимости для копирования.
Нет. Материал создан для обучения и подготовки к собеседованиям, а не как библиотека для продакшена. Опубликованного пакета нет, есть только исходные файлы каждого алгоритма, которые предназначены для чтения и при необходимости для копирования.Как организовано содержание?Алгоритмы сгруппированы по темам (математика, строки, сортировка, графы, деревья, криптография и т. д.), а также отдельно по алгоритмическим парадигмам (полный перебор, жадные алгоритмы, разделяй и властвуй, динамическое программирование, поиск с возвратом, метод ветвей и границ).
Алгоритмы сгруппированы по темам (математика, строки, сортировка, графы, деревья, криптография и т. д.), а также отдельно по алгоритмическим парадигмам (полный перебор, жадные алгоритмы, разделяй и властвуй, динамическое программирование, поиск с возвратом, метод ветвей и границ).С чего лучше начать новичку?Пункты помечены буквой B (от Beginner, начинающий), например Связный список, Бинарный поиск, Пузырьковая сортировка, Число Фибоначчи, или буквой A (продвинутый уровень). Новичкам стоит сначала пройти темы с пометкой B.
Пункты помечены буквой B (от Beginner, начинающий), например Связный список, Бинарный поиск, Пузырьковая сортировка, Число Фибоначчи, или буквой A (продвинутый уровень). Новичкам стоит сначала пройти темы с пометкой B.Есть ли содержание на языках, отличных от английского?Да, README переведён на многие языки, включая китайский, корейский, японский, польский, французский, испанский, португальский, русский, турецкий, итальянский, индонезийский, украинский, арабский, вьетнамский, немецкий, узбекский и иврит.
Да, README переведён на многие языки, включая китайский, корейский, японский, польский, французский, испанский, португальский, русский, турецкий, итальянский, индонезийский, украинский, арабский, вьетнамский, немецкий, узбекский и иврит.Есть ли здесь машинное обучение?Да, есть базовые алгоритмы машинного обучения, например k-NN и кластеризация k-Means, а также «NanoNeuron» — крошечный пример прямого и обратного распространения, который наглядно показывает, как машины учатся.
Да, есть базовые алгоритмы машинного обучения, например k-NN и кластеризация k-Means, а также «NanoNeuron» — крошечный пример прямого и обратного распространения, который наглядно показывает, как машины учатся.What are similar projects?algo, algorithms, interviews, algorithm-base, interview, JavaScript, apachecn-algo-zh, hello-algorithm
algo, algorithms, interviews, algorithm-base, interview, JavaScript, apachecn-algo-zh, hello-algorithmWhich topics is it in?tree, algorithms-implemented, sorting-algorithms, coding-interview, leetcode, graph, algorithm, cryptography, interview-questions, data-structures, interview, interview-preparation
tree, algorithms-implemented, sorting-algorithms, coding-interview, leetcode, graph, algorithm, cryptography, interview-questions, data-structures, interview, interview-preparation