13.1K ·GitHub
Что это такое?
Deep Playground — это интерактивная визуализация в браузере, с помощью которой можно собрать небольшие нейронные сети и в реальном времени наблюдать, как они обучаются. Написана на TypeScript с использованием d3.js.
Deep Playground — это интерактивная визуализация в браузере, с помощью которой можно собрать небольшие нейронные сети и в реальном времени наблюдать, как они обучаются. Написана на TypeScript с использованием d3.js.Это библиотека, которую я добавляю в свой проект, или самостоятельное приложение, которое я открываю в браузере?Это самостоятельная визуализация для браузера, а не библиотека. Её нужно собрать и запустить как статическое веб-приложение, а не импортировать в код.
Это самостоятельная визуализация для браузера, а не библиотека. Её нужно собрать и запустить как статическое веб-приложение, а не импортировать в код.Как запустить это локально?Выполните npm i, чтобы установить зависимости, npm run build, чтобы скомпилировать TypeScript, HTML и CSS в папку dist/, и npm run serve, чтобы открыть эту папку в браузере. Во время редактирования npm run serve-watch обеспечивает автоматическую перезагрузку при каждом изменении.
Выполните npm i, чтобы установить зависимости, npm run build, чтобы скомпилировать TypeScript, HTML и CSS в папку dist/, и npm run serve, чтобы открыть эту папку в браузере. Во время редактирования npm run serve-watch обеспечивает автоматическую перезагрузку при каждом изменении.Что нужно установить перед сборкой?Достаточно Node.js и npm. Сам проект подключает только три зависимости времени выполнения: d3, material-design-lite и seedrandom.
Достаточно Node.js и npm. Сам проект подключает только три зависимости времени выполнения: d3, material-design-lite и seedrandom.Это официальный инструмент Google, на который можно полагаться в рабочих проектах?Нет. Это явно учебный демонстрационный проект сообщества, а не официальный продукт Google. Считайте его песочницей для обучения, а не инструментом машинного обучения для промышленной эксплуатации.
Нет. Это явно учебный демонстрационный проект сообщества, а не официальный продукт Google. Считайте его песочницей для обучения, а не инструментом машинного обучения для промышленной эксплуатации.Что именно такое «Deep Playground»?Это полное название проекта: интерактивный визуализатор нейронных сетей, который стоит за playground.tensorflow.org. Написан на TypeScript, для отрисовки использует d3.js.
Это полное название проекта: интерактивный визуализатор нейронных сетей, который стоит за playground.tensorflow.org. Написан на TypeScript, для отрисовки использует d3.js.Можно ли развернуть собственную версию после сборки?Да, так же, как это делают авторы при публикации обновлений: выполните git subtree push --prefix dist origin gh-pages, чтобы отправить собранную папку dist/ на GitHub Pages.
Да, так же, как это делают авторы при публикации обновлений: выполните git subtree push --prefix dist origin gh-pages, чтобы отправить собранную папку dist/ на GitHub Pages.What are similar projects?algorithm-visualizer, llama3-from-scratch, aetherviz-master, 30-Days-Of-JavaScript, ai-edu, 100-Days-Of-ML-Code, vistep, 50projects50days
algorithm-visualizer, llama3-from-scratch, aetherviz-master, 30-Days-Of-JavaScript, ai-edu, 100-Days-Of-ML-Code, vistep, 50projects50daysWhich topics is it in?d3, educational, interactive, visualization, neural-network, sandbox, data-visualization, artificial-intelligence, css, html, learning, web-app
d3, educational, interactive, visualization, neural-network, sandbox, data-visualization, artificial-intelligence, css, html, learning, web-app