这是什么？
这是一套包含 100 道 numpy 练习题的合集，题目收集自 numpy 邮件列表、Stack Overflow 和 numpy 官方文档，并附有参考答案，既可以作为快速查阅的资料，也可以用作教学材料。
这是一套包含 100 道 numpy 练习题的合集，题目收集自 numpy 邮件列表、Stack Overflow 和 numpy 官方文档，并附有参考答案，既可以作为快速查阅的资料，也可以用作教学材料。这是一个库，还是只是一组练习题？它不是需要安装的库，而是一组以 markdown 和 IPython notebook 形式发布的练习题，由一个源文本文件生成。
它不是需要安装的库，而是一组以 markdown 和 IPython notebook 形式发布的练习题，由一个源文本文件生成。我该如何开始做这些练习？在 Binder 上打开笔记本，即可在浏览器中立即运行；也可以直接在 GitHub 上阅读练习题和参考答案。
在 Binder 上打开笔记本，即可在浏览器中立即运行；也可以直接在 GitHub 上阅读练习题和参考答案。使用它需要先安装什么吗？只是试做练习的话不需要，直接在浏览器中使用 Binder 即可。只有当你想修改源文件并重新生成 markdown 和 notebook 文件时，才需要安装 Python 以及 requirements.txt 中列出的软件包。
只是试做练习的话不需要，直接在浏览器中使用 Binder 即可。只有当你想修改源文件并重新生成 markdown 和 notebook 文件时，才需要安装 Python 以及 requirements.txt 中列出的软件包。这套练习主要面向谁？既面向想找 numpy 练习材料的初学者，也面向需要现成练习题的 numpy 授课老师。
既面向想找 numpy 练习材料的初学者，也面向需要现成练习题的 numpy 授课老师。仓库中提到的 ktx 格式是什么？KTX（keyed text format，带键文本格式）是一种极简、便于人类阅读的键值格式，用于按键存储练习文本；markdown 和 notebook 版本正是由它生成的。
KTX（keyed text format，带键文本格式）是一种极简、便于人类阅读的键值格式，用于按键存储练习文本；markdown 和 notebook 版本正是由它生成的。如果 100 道题还不够，有更进阶的材料吗？README 推荐了《From Python to NumPy》作为延伸阅读，可用于进一步的拓展练习。
README 推荐了《From Python to NumPy》作为延伸阅读，可用于进一步的拓展练习。这套题集有其他语言版本或移植版吗？有，README 中链接了一个 Julia 版本，名为“100 Julia Exercises”。
有，README 中链接了一个 Julia 版本，名为“100 Julia Exercises”。What are similar projects?100-Days-Of-ML-Code, Python-programming-exercises, Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers, pandas_exercises, leetcode, PRML, pumpkin-book, PythonDataScienceHandbook
100-Days-Of-ML-Code, Python-programming-exercises, Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers, pandas_exercises, leetcode, PRML, pumpkin-book, PythonDataScienceHandbookWhich topics is it in?notebook, exercises, math, jupyter-notebook, numpy, academic, interview-preparation, programming, data-science, reference, beginner-friendly, learning-resources
notebook, exercises, math, jupyter-notebook, numpy, academic, interview-preparation, programming, data-science, reference, beginner-friendly, learning-resources