The project's README from github.com/orange2ai/disk-raccoon. As one markdown file: README.md.
一个帮你清理 Mac 缓存的 AI skill。给你的 AI 编程助手装上它,它就能帮你找到硬盘里那些偷偷占了几十个 G 的缓存文件,判断哪些能安全删掉,然后帮你清理。
苹果的固态硬盘焊死在主板上,升一档 512G 加价 ¥1500。小浣熊第一次出手,一晚清出 135+ GB,零翻车。如果你的盘是被缓存塞满的,清一次就省了一笔升配钱。大概是你 agent 里最值钱的 skill,¥1500 起。
我用 Mole 扫了一下硬盘,找出几个很大的文件夹,每个都几十个 G。
删不删呢?
飞书那个目录,一半是文档缓存,删了没事;另一半是登录态,删了要重新扫码。Chrome 也一样,Service Worker 能删,旁边的 IndexedDB 删了网页应用数据就没了。
同一个文件夹里,一半是垃圾,一半是状态。扫帚能扫出大小,扫不出答案。
于是让 AI 来判断。它逐个去查每个目录属于什么应用、存的是什么、删了会怎样,查完列了一张单子给我。照着清,一晚清出 135+ GB,零翻车。
既然这么好用,我想到我还有一台电脑,不如把这套判断做成一个 skill,还能分享给朋友。就有了这个项目。
浣熊是自然界唯一吃东西前先把食物洗一洗的动物。
它不是不吃,是不瞎吃。
大多数清理工具扫全盘,把大的列出来让你勾。但 macOS 真正的问题是:大的不一定该删,该删的不一定大。
LarkShell/aha 深处,Finder 看不见~/.cache/uv 静悄悄吃掉 56G小浣熊的重点不是删,是分得清什么能删。 先洗,再吃。
卸载应用、管后台、优化系统,这些 Mole 🐹 已经做得很好了,开源免费。
小浣熊只管缓存,但管到底。核心是一份缓存地图(references/cache-map.md),每条路径标了安全等级:
~/.cache/uv、浏览器 Service Worker、Telegram 媒体缓存……LarkShell/aha(只删 profile_explorer,profile_main 有登录态)、微信(建议走 app 内清理)……地图上没有的路径?查清楚再说,查不清楚就不动。
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 默认只读 | 第一轮只看不删,先出报告 |
| 先认清再删 | 地图上没有的路径,查清楚之前不动 |
| 可恢复优先 | 能进废纸篓就不直接删 |
| 状态不碰 | 登录态、聊天记录、钥匙串,永远不动 |
| 先退出再动手 | app 还在跑就先关掉,避免边删边重建 |
| sudo 交给你 | 系统级删除只生成命令,你自己跑 |
git clone https://github.com/orange2ai/disk-raccoon ~/.claude/skills/disk-raccoon
支持 SKILL.md 协议的 agent 都能用(Claude Code、Cola 等)。
跟 agent 说:
| 缓存 | 释放 |
|---|---|
~/.cache/uv(Python 包缓存) |
~56G |
| Chrome Service Worker + ChromeDebug | ~51G |
飞书 LarkShell/aha 文档缓存 |
~38G |
| 合计 | 135+ GB |
缓存地图是活的,我们每清一次新缓存就补一条进去。如果你也踩过新的坑,欢迎提 issue 或 PR,把更多缓存加进来,让这只浣熊越来越懂你的硬盘 🦝
MIT