guizang-yingzao-skill README

The project's README from github.com/op7418/guizang-yingzao-skill. As one markdown file: README.md.

Yingzao 作品展示

Yingzao · 营造

把你拍下的建筑、街巷、店铺、器物与地方食物，转成真正经过艺术指导的编辑海报——不是给照片套滤镜，也不是把标题贴在空白处。

Yingzao 会先读照片的构图与身份，再选择一张兼容的主导参考，设计中文展示字与图文空间关系，最后把原图、参考与稀疏排版垫图一起交给图像模型完成整体重绘。主体处理、主动色场、地域材质和文字遮挡发生在同一个视觉世界里。

30 秒开始

npx skills add https://github.com/op7418/guizang-yingzao-skill --skill yingzao

安装后，在支持 Skills 与图像生成的 Agent 中直接说：

用 $yingzao 把这张大同古城的照片做成一张 3:4 编辑海报。
地点与标题你根据我提供的信息决定，不需要原图对照拼图。

也可以把下面这段话发给你的 Agent，让它自行完成安装：

请运行 `npx skills add https://github.com/op7418/guizang-yingzao-skill --skill yingzao` 安装 Yingzao。
安装完成后读取它的 SKILL.md，并先运行依赖检查；不要把仓库克隆到某个特定 Agent 的私有目录。

它会做什么

使用示例

用 $yingzao 做一张善化寺藻井海报。主体必须突出，文字不能侵入藻井核心纹样；你决定版式。

用 $yingzao 把这五张同一家茶食店的夜景和食物融合成一张横版海报。
不要做五宫格，要像一个共同场景。

用 $yingzao 做一张沙棘美式海报。可以从真实沙棘果实提取一个克制的字形或留白装饰，但不要撒满画面。

用 $yingzao 做海报，完成后再把它扩展成 8 秒视频的九宫格分镜和视频提示词。

如果地点、殿名或历史信息不确定，可以先让 Agent 检索；Yingzao 只把已核实、照片可见或你确认过的信息写进海报。

工作方式

照片预检与事实边界
        ↓
参考无关的四域创意命题
        ↓
Recipe 检索与一张主导参考
        ↓
设计语义编译 + 中文字形简报 + 带区域标记的稀疏排版垫图
        ↓
编译并锁定原图 / 参考 / 垫图 / 完整提示词
        ↓
同次整体 edit → 一次读图诊断 → 交付
        ↓
用户反馈后定向修改
        ↓
可选：3×3 视频分镜 + 视频提示词

高风格化任务固定使用三类视觉输入：校正原图负责身份，主导参考负责完整视觉机制，排版垫图负责文字范围、共同轴、动作区域与遮挡关系。所选 Recipe 会先编译成主体、背景、字体、互动四域的当前照片动作；这些动作一边写入最终 ImageGen 提示词，一边通过 S1 / B1 / T1 等标记指向垫图中的具体区域。调用前交接清单会检查每个启用 Token 是否真的进入模型输入，再把三张图和完整提示词一起锁定；reinterpret 标题使用字符槽而不是大号普通字体轮廓，避免把宋体垫图误当成最终字形。图像模型负责把它们融合，而不是照着网页排版重新渲染一遍。

生成前门控

Yingzao 只在调用图像模型之前做确定性检查：

生成后会做一次低成本读图，检查主体处理、主动背景、字形、图文互动和主导参考机制是否真正可见，并把最明显的问题告诉你；不会因此自动重生成或消耗第二次额度。只有你提出反馈后才继续修改。局部字形或边缘问题基于当前成图编辑，主体、背景、主布局或图文关系等结构问题则回到原图重做方向。

适用范围

适合：

不适合：

运行要求

首次使用先运行：

python3 yingzao/scripts/check_dependencies.py

如果当前 Python 缺包，脚本会自动寻找调用者目录中的兼容 .venv，不会向全局 Python 静默安装依赖。需要手动准备环境时：

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -r yingzao/requirements.txt

目录

yingzao/
├── SKILL.md                         # 入口与轻量主流程
├── agents/openai.yaml               # Skill 展示元数据
├── assets/
│   ├── readme-hero.webp             # README 作品墙
│   ├── reference-plates/            # 图像模型使用的主导参考
│   └── reference-thumbnails/        # 目录浏览用轻量预览
├── references/
│   ├── art-direction.md             # 字体、构图、材质与文化转译
│   ├── creative-brief.md             # 单方案生成前简报
│   ├── preflight-gates.md            # 高成本调用前的唯一门控真源
│   ├── image-generation-workflow.md  # 输入顺序、参数、提示词与反馈分流
│   └── video-storyboard.md           # 可选九宫格视频扩展
├── scripts/                          # 预检、扶正、Token、排版与拼图工具
└── tests/                            # 脚本回归测试

设计原则

规则不是越多越好。Yingzao 把程序用在它真正擅长的地方——测量、字体覆盖、碰撞、对齐、几何与输入交接；把图像模型留给语义抠取、空间重构、材质、光线和图文关系。生成前把方向和真实调用锁定，生成后只读图一次，再把修改决定交还给用户。

致谢

README 的安装与使用结构参考了 Guizang Social Card Skill。

guizang-yingzao-skill (op7418/guizang-yingzao-skill)

Searching Database…

505 ·GitHub
Guizang-yingzao-skill
Что это?Yingzao — навык для Claude Code / Codex, который превращает фотографии китайской архитектуры, культурных мест, магазинов и туристических снимков в художественно поставленные журнальные постеры, сгенерированные GPT Image, вместо наложения фильтра или вклейки заголовка на пустое место.
Это отдельное приложение или то, что работает внутри агента?Это Agent Skill, а не отдельное приложение — он работает только внутри агента Claude Code или Codex, который умеет читать локальные изображения и вызывать инструмент генерации/редактирования изображений.
Как начать им пользоваться?После установки навыка вы просто говорите своему агенту на естественном языке — в окружении, где доступны навыки и генерация изображений, — какой постер вы хотите из своей фотографии.
Что должно быть установлено для его работы?Нужны Python 3.10+ с установленными Pillow, NumPy, OpenCV и fontTools, плюс агент вроде Claude Code или Codex, который может вызывать инструмент генерации изображений вроде GPT Image.
Для чего он не предназначен?Он не создан для обычных товарных/магазинных снимков, простых правок вроде замены экспозиции или неба, выдуманных древних зданий без реального местоположения и задач, где нужен лишь детерминированный коллаж с текстом сверху.
Что происходит сразу после генерации постера?Yingzao один раз недорого перечитывает готовый постер, чтобы проверить, удалась ли передача объекта, читаемость текста и композиция, и помечает самую явную проблему — но никогда не перегенерирует автоматически и не тратит ещё один кредит генерации, пока вы не попросите исправление.
Может ли он объединить несколько фотографий в один постер?Да — в режиме 'fusion' он извлекает объект с каждой фотографии и пересобирает одну сцену с общей перспективой, направлением света и тенями, оставляя отдельные прямоугольники фото, только если вы явно попросите сетку.
Почему он разрабатывает китайский текст заголовка, а не просто берёт шрифт?Он выстраивает ширину крупных иероглифов, контраст штрихов, замыкающие штрихи и ритм, подбирая к мелкому тексту другой основной шрифт для иерархии, так что заголовок читается как часть произведения, а не наклеенная сверху надпись.
What are similar projects?mono-color-skill, guizang-social-card-skill, travel-memory-sticker-card, photo-abstract-editorial, gpt-image-skill, shuohao-skills, sprite-gen, GPT-Image2-Skill
Which topics is it in?gpt-image, photography, xiaohongshu, claude-skill, image-editing, content-creation, agent-skill, image-generation, image-processing, skill, skills, generative-ai
Creator
op7418
Size
62.5 MB
Stars
505
Updated
CommitSep 03
Age
1mo
Commits · 90 Days