The project's README from github.com/op7418/guizang-yingzao-skill. As one markdown file: README.md.

把你拍下的建筑、街巷、店铺、器物与地方食物,转成真正经过艺术指导的编辑海报——不是给照片套滤镜,也不是把标题贴在空白处。
Yingzao 会先读照片的构图与身份,再选择一张兼容的主导参考,设计中文展示字与图文空间关系,最后把原图、参考与稀疏排版垫图一起交给图像模型完成整体重绘。主体处理、主动色场、地域材质和文字遮挡发生在同一个视觉世界里。
npx skills add https://github.com/op7418/guizang-yingzao-skill --skill yingzao
安装后,在支持 Skills 与图像生成的 Agent 中直接说:
用 $yingzao 把这张大同古城的照片做成一张 3:4 编辑海报。
地点与标题你根据我提供的信息决定,不需要原图对照拼图。
也可以把下面这段话发给你的 Agent,让它自行完成安装:
请运行 `npx skills add https://github.com/op7418/guizang-yingzao-skill --skill yingzao` 安装 Yingzao。
安装完成后读取它的 SKILL.md,并先运行依赖检查;不要把仓库克隆到某个特定 Agent 的私有目录。
用 $yingzao 做一张善化寺藻井海报。主体必须突出,文字不能侵入藻井核心纹样;你决定版式。
用 $yingzao 把这五张同一家茶食店的夜景和食物融合成一张横版海报。
不要做五宫格,要像一个共同场景。
用 $yingzao 做一张沙棘美式海报。可以从真实沙棘果实提取一个克制的字形或留白装饰,但不要撒满画面。
用 $yingzao 做海报,完成后再把它扩展成 8 秒视频的九宫格分镜和视频提示词。
如果地点、殿名或历史信息不确定,可以先让 Agent 检索;Yingzao 只把已核实、照片可见或你确认过的信息写进海报。
照片预检与事实边界
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参考无关的四域创意命题
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Recipe 检索与一张主导参考
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设计语义编译 + 中文字形简报 + 带区域标记的稀疏排版垫图
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编译并锁定原图 / 参考 / 垫图 / 完整提示词
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同次整体 edit → 一次读图诊断 → 交付
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用户反馈后定向修改
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可选:3×3 视频分镜 + 视频提示词
高风格化任务固定使用三类视觉输入:校正原图负责身份,主导参考负责完整视觉机制,排版垫图负责文字范围、共同轴、动作区域与遮挡关系。所选 Recipe 会先编译成主体、背景、字体、互动四域的当前照片动作;这些动作一边写入最终 ImageGen 提示词,一边通过 S1 / B1 / T1 等标记指向垫图中的具体区域。调用前交接清单会检查每个启用 Token 是否真的进入模型输入,再把三张图和完整提示词一起锁定;reinterpret 标题使用字符槽而不是大号普通字体轮廓,避免把宋体垫图误当成最终字形。图像模型负责把它们融合,而不是照着网页排版重新渲染一遍。
Yingzao 只在调用图像模型之前做确定性检查:
生成后会做一次低成本读图,检查主体处理、主动背景、字形、图文互动和主导参考机制是否真正可见,并把最明显的问题告诉你;不会因此自动重生成或消耗第二次额度。只有你提出反馈后才继续修改。局部字形或边缘问题基于当前成图编辑,主体、背景、主布局或图文关系等结构问题则回到原图重做方向。
适合:
不适合:
首次使用先运行:
python3 yingzao/scripts/check_dependencies.py
如果当前 Python 缺包,脚本会自动寻找调用者目录中的兼容 .venv,不会向全局 Python 静默安装依赖。需要手动准备环境时:
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -r yingzao/requirements.txt
yingzao/
├── SKILL.md # 入口与轻量主流程
├── agents/openai.yaml # Skill 展示元数据
├── assets/
│ ├── readme-hero.webp # README 作品墙
│ ├── reference-plates/ # 图像模型使用的主导参考
│ └── reference-thumbnails/ # 目录浏览用轻量预览
├── references/
│ ├── art-direction.md # 字体、构图、材质与文化转译
│ ├── creative-brief.md # 单方案生成前简报
│ ├── preflight-gates.md # 高成本调用前的唯一门控真源
│ ├── image-generation-workflow.md # 输入顺序、参数、提示词与反馈分流
│ └── video-storyboard.md # 可选九宫格视频扩展
├── scripts/ # 预检、扶正、Token、排版与拼图工具
└── tests/ # 脚本回归测试
规则不是越多越好。Yingzao 把程序用在它真正擅长的地方——测量、字体覆盖、碰撞、对齐、几何与输入交接;把图像模型留给语义抠取、空间重构、材质、光线和图文关系。生成前把方向和真实调用锁定,生成后只读图一次,再把修改决定交还给用户。
README 的安装与使用结构参考了 Guizang Social Card Skill。