这是什么?
Michael Nielsen 所著《Neural Networks and Deep Learning》一书的代码示例——一套 Python 程序,供你在阅读这本书的过程中边读边运行。
Michael Nielsen 所著《Neural Networks and Deep Learning》一书的代码示例——一套 Python 程序,供你在阅读这本书的过程中边读边运行。这是书本身,还是配套的代码?只是代码。书的正文在别处,这个仓库里放的是配套的可运行示例程序,你可以一边读书一边运行这些示例。
只是代码。书的正文在别处,这个仓库里放的是配套的可运行示例程序,你可以一边读书一边运行这些示例。怎么运行这些示例?克隆仓库后直接运行 Python 脚本即可——不需要构建或安装步骤。只需注意代码针对的是 Python 2.6 或 2.7。
克隆仓库后直接运行 Python 脚本即可——不需要构建或安装步骤。只需注意代码针对的是 Python 2.6 或 2.7。我需要安装什么?Python 2.6 或 2.7。network3.py 另外还需要 Theano 0.6 或 0.7——更新版本的 Theano 需要改代码才能用,而作者不会做这些修改。
Python 2.6 或 2.7。network3.py 另外还需要 Theano 0.6 或 0.7——更新版本的 Theano 需要改代码才能用,而作者不会做这些修改。在现代的 Python 环境下能跑吗?用这个仓库跑不了——它是刻意冻结的:没有计划做 Python 3 兼容更新,也不会新增功能,所以请做好使用 2012 年前后旧工具的心理准备。
用这个仓库跑不了——它是刻意冻结的:没有计划做 Python 3 兼容更新,也不会新增功能,所以请做好使用 2012 年前后旧工具的心理准备。我能在自己的项目里复用这些代码吗?可以——代码采用 MIT 许可证,你可以使用、复制、修改和再分发,甚至用于商业用途,只要保留版权声明即可。
可以——代码采用 MIT 许可证,你可以使用、复制、修改和再分发,甚至用于商业用途,只要保留版权声明即可。这个项目还在维护吗?没有积极维护——作者认为这些代码作为书的配套已经完成,不会再有新功能。不过仍然欢迎提交 bug 报告,也鼓励你自己 fork 并扩展代码。
没有积极维护——作者认为这些代码作为书的配套已经完成,不会再有新功能。不过仍然欢迎提交 bug 报告,也鼓励你自己 fork 并扩展代码。哪里能找到能在 Python 3 上运行的版本?README 里链接了一个单独移植的版本,已更新到支持 Python 3.8-3.10。本仓库本身停留在 Python 2.6/2.7,不会再更新。
README 里链接了一个单独移植的版本,已更新到支持 Python 3.8-3.10。本仓库本身停留在 Python 2.6/2.7,不会再更新。What are similar projects?100-Days-Of-ML-Code, pytorch-tutorial, awesome-deep-learning, DeepLearning, TensorFlow-Course, pytorch-handbook, Coursera-ML-AndrewNg-Notes, fastbook
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