这是什么？
Netron 是一款神经网络、深度学习和机器学习模型查看器，可以打开模型文件，直观查看其计算图、层和权重。
Netron 是一款神经网络、深度学习和机器学习模型查看器，可以打开模型文件，直观查看其计算图、层和权重。它是桌面应用还是浏览器工具？两者都有：提供适用于 macOS、Linux 和 Windows 的原生桌面应用，还有无需安装即可使用的浏览器版本，以及可启动本地查看器的 Python 包。
两者都有：提供适用于 macOS、Linux 和 Windows 的原生桌面应用，还有无需安装即可使用的浏览器版本，以及可启动本地查看器的 Python 包。我该如何安装并打开模型？可以通过 macOS 的 .dmg 或执行 'brew install --cask netron' 安装，Linux 的 .deb/.rpm，Windows 的 .exe 或执行 'winget install -s winget netron'，也可以执行 'pip install netron' 后运行 'netron [FILE]'；此外，直接打开浏览器版本，将模型文件拖入即可。
可以通过 macOS 的 .dmg 或执行 'brew install --cask netron' 安装，Linux 的 .deb/.rpm，Windows 的 .exe 或执行 'winget install -s winget netron'，也可以执行 'pip install netron' 后运行 'netron [FILE]'；此外，直接打开浏览器版本，将模型文件拖入即可。我需要先安装 Python 或 Homebrew 吗？不需要，它们都是可选的：Homebrew 和 pip 只是多种安装方式中的两种，你同样可以直接下载预编译的安装包，或使用无需任何依赖的浏览器版本。
不需要，它们都是可选的：Homebrew 和 pip 只是多种安装方式中的两种，你同样可以直接下载预编译的安装包，或使用无需任何依赖的浏览器版本。它是否完整支持所有模型格式？ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、TensorFlow、Core ML、Keras 和 Darknet 等核心格式均已完整支持，但 MLIR、JAX、GGUF、RKNN、ncnn、MNN、PaddlePaddle 和 scikit-learn 等格式仅为实验性支持。
ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、TensorFlow、Core ML、Keras 和 Darknet 等核心格式均已完整支持，但 MLIR、JAX、GGUF、RKNN、ncnn、MNN、PaddlePaddle 和 scikit-learn 等格式仅为实验性支持。这对哪些人有用？任何使用已训练机器学习/深度学习模型的人，只要想了解模型的架构、层和张量，都可以用它，无需编写代码。
任何使用已训练机器学习/深度学习模型的人，只要想了解模型的架构、层和张量，都可以用它，无需编写代码。Netron 完整支持哪些模型格式？ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、torch.export、ExecuTorch、TorchScript、TensorFlow、Core ML、OpenVINO、Keras、Caffe、Darknet、Safetensors 和 NumPy。
ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、torch.export、ExecuTorch、TorchScript、TensorFlow、Core ML、OpenVINO、Keras、Caffe、Darknet、Safetensors 和 NumPy。不安装任何东西也能试用吗？可以，README 中附有示例模型文件链接（ONNX、TorchScript、TensorFlow Lite、Keras、MLIR、Core ML、Darknet），可直接在浏览器版本中打开。
可以，README 中附有示例模型文件链接（ONNX、TorchScript、TensorFlow Lite、Keras、MLIR、Core ML、Darknet），可直接在浏览器版本中打开。这是我可以导入到项目中的代码库吗？不是，它是一款独立的查看器应用/工具，而不是可集成到代码中的库；运行它并指定模型文件即可进行查看。
不是，它是一款独立的查看器应用/工具，而不是可集成到代码中的库；运行它并指定模型文件即可进行查看。What are similar projects?ludwig, onnx, horovod, deeplearning4j, DeepLearning, 100-Days-Of-ML-Code, machine-learning-zoomcamp, tutorials
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