Что это такое?
Подборка CSV-файлов с вопросами с Leetcode, сгруппированными по компаниям, которые часто задают их на собеседованиях, например Amazon, Google, Meta и Uber.
Это инструмент или просто набор списков?
Это статичный набор файлов данных (CSV), а не инструмент или приложение, которое нужно запускать. Вы просто просматриваете или скачиваете файлы из папки companies.
Как устроены данные и как мне ими пользоваться?
У каждой компании есть своя папка с CSV-файлами: вопросы разбиты на те, что задавали за последние 30, 60 и 90 дней, и общий список за всё время. Выберите компанию и откройте файл нужного периода.
Нужно ли мне что-то особенное, чтобы пользоваться этими файлами?
Нет, это обычные CSV-файлы, их можно открыть в любой программе для работы с таблицами, текстовом редакторе или скрипте.
Этот список всегда актуален?
Он обновляется периодически, а не в режиме реального времени. Последний снимок в README датирован 20 июня 2025 года, поэтому самые свежие вопросы могут отсутствовать.
Кому это полезно?
Соискателям, которые готовятся к техническим собеседованиям по программированию и хотят сосредоточить практику на вопросах, которые действительно задаёт нужная им компания.
Есть ли здесь подготовка к собеседованиям по проектированию систем?
Да, в README упоминаются System Design Notes, они включены вместе со списками вопросов по компаниям.
Можно ли мне отфильтровать только недавно заданные вопросы для компании?
Да: папки разбиты на файлы за 30, 60 и 90 дней и за всё время, поэтому можно выбрать только те вопросы, которые встречались для этой компании недавно.
Откуда берутся данные о вопросах?
Они взяты из собственных меток компаний на Leetcode, которые показывают, какие компании исторически задавали каждую задачу.
What are similar projects?
leetcode-company-wise-problems-2022, tech-interview-handbook, interview, LeetCode-Questions-CompanyWise, hello-algorithm, algorithm-base, algorithm-pattern, Awsome-Front-End-learning-resource
Which topics is it in?
coding-interviews, resume, leetcode, csv, job-search, interview-questions, data-structures, interview, interview-preparation, algorithms, career, list