fire-your-seo-agency README

The project's README from github.com/leopard627/fire-your-seo-agency. As one markdown file: README.md.

🔥 fire-your-seo-agency

한국어 · English

fire-your-seo-agency

Paying $400–$2,500/month for an SEO or "AI visibility" agency? Fire them. Your AI agent can do the work.

A wave of services now charges monthly retainers for "AI-era search optimization", "guaranteed ChatGPT citations", and "LLM visibility". Most of what they actually do is public standards and repeatable checklists. When a human does it, it's a retainer. When your agent does it, it's a skill.

This repository is a Claude Code skill. Install it and your agent audits your site, fixes what's broken, and measures the results.

Built on real numbers

This is not theory. The same playbook, applied to Chickenstock — a solo-built Korean stock research service:

The journey is documented publicly on Threads @kindainvestor.

The five lanes

"Search optimization" means different things to different engines. This skill treats them as five distinct lanes:

Lane Target The question it answers
SEO Google & Bing crawlers Can crawlers read and index my content at all?
AEO (Answer Engine) Google AI Overviews, Bing Copilot Does the AI answer box above the results cite me?
GEO (Generative Engine) ChatGPT, Perplexity, Claude When generative AI browses, am I the primary source?
LLMO (LLM Optimization) The model's own knowledge Does the model know my brand — and know it correctly?
NEO (Naver Engine) Naver search & AI Briefing Half of the Korean market — does Naver cite me?

NEO is what makes this skill different. Global AEO guides ignore Naver entirely, but if you serve the Korean market, half your traffic lives there.

Install

As a plugin (recommended — one command, easy updates):

/plugin marketplace add leopard627/fire-your-seo-agency
/plugin install fire-your-seo-agency@fire-your-seo-agency

Or via git clone:

# As a project skill (this project only)
git clone https://github.com/leopard627/fire-your-seo-agency.git .claude/skills/fire-your-seo-agency

# Or as a personal skill (every project)
git clone https://github.com/leopard627/fire-your-seo-agency.git ~/.claude/skills/fire-your-seo-agency

Then in Claude Code:

/fire-your-seo-agency audit my site

Your agent starts with a crawler-eye audit and returns a scorecard like this before touching anything:

Lane Status Evidence
SEO ⚠️ Body is SSR'd, but 214 detail pages missing from sitemap
AEO ❌ No direct-answer first paragraphs; FAQ structured data: 0
GEO ❌ No llms.txt; GPTBot/PerplexityBot policy undecided in robots.txt
LLMO ⚠️ Brand name spelled 3 different ways across surfaces
NEO ❌ Not registered in Naver Search Advisor

…then proposes priorities, implements them, and schedules the re-measurement.

What it does

  1. Audit — reads your site the way a crawler does (no JavaScript) and scores all five lanes
  2. Technical base — fixes SSR exposure, sitemaps, meta, structured data
  3. Intent landing pages — designs pages on the "one question = one page" principle
  4. Machine readability — llms.txt, JSON-LD, citation-ready paragraph structure
  5. Naver — from Search Advisor registration to AI Briefing citation requirements
  6. Measurement loop — schedules a re-measurement and proves the change with numbers

What it refuses to do

The whole philosophy fits in one line: AI doesn't cite good writing. AI cites accurate data. Become the primary source for a number, and the citations follow.

Structure

SKILL.md              ← agent operating procedure (audit → implement → measure)
references/
  seo.md              ← technical SEO checklist + real-world traps
  aeo.md              ← answer engine optimization (Bing WMT · AI Overviews · Copilot · E-E-A-T)
  geo.md              ← generative engine optimization (AI crawler policy · llms.txt · primary source)
  llmo.md             ← model-knowledge optimization (brand entity)
  neo-naver.md        ← Naver (Search Advisor · AI Briefing · blog two-track)
  measure.md          ← the measurement loop (fixing it is not the finish line)
  en/                 ← English mirrors of all reference docs (for human readers)
.claude-plugin/       ← plugin & marketplace manifests (/plugin install support)

The Korean documents under references/ are canonical (the agent reads those); references/en/ mirrors them in English for human readers.

License

MIT — use it freely, and keep the retainer money.

fire-your-seo-agency (leopard627/fire-your-seo-agency)

Searching Database…

800 ·GitHub
Fire-your-seo-agency
Что это?Скилл для Claude Code, который аудирует и оптимизирует сайт по пяти каналам поисковой видимости — SEO, AEO, GEO, LLMO и NEO от Naver — выполняя работу, за которую взяло бы деньги платное агентство «ИИ-оптимизации для поиска».
Это отдельное приложение или работает только внутри Claude Code?Это скилл, а не отдельное приложение — он работает внутри Claude Code и управляет аудитом, исправлениями и повторными замерами через вашего существующего агента.
Нужен ли Claude Code, чтобы этим пользоваться?Да, он работает только как скилл Claude Code — отдельного CLI, веб-дашборда или собственного рантайма нет.
Он использует трюки с обратными ссылками или гарантирует позиции?Нет — он прямо отказывается от покупки обратных ссылок, схем накрутки вовлечённости, спама контентом, обещаний «гарантированных позиций», переоптимизации ключевых слов и клоакинга.
Почему Naver (NEO) выделен в отдельное направление?Потому что глобальные руководства по AEO/GEO полностью игнорируют Naver, хотя он приносит примерно половину поискового трафика сайтам, работающим на корейский рынок.
Какие пять направлений он аудирует?SEO (индексация краулерами Google/Bing), AEO (ИИ-ответы вроде Google AI Overviews и Bing Copilot), GEO (генеративные движки вроде ChatGPT, Perplexity, Claude), LLMO (правильно ли модель знает ваш бренд) и NEO (поиск Naver и цитирования в AI Briefing).
Что реально выдаёт аудит?Оценочную карту по каждому из пяти направлений с конкретными доказательствами — например «страниц нет в sitemap» или «нет llms.txt» — прежде чем агент предложит и внедрит исправления.
Есть ли реальное подтверждение, что это работает?Автор применил тот же подход к созданному в одиночку корейскому сервису по акциям (Chickenstock), отчитавшись о 1,54 млн показов в поиске за 30 дней (+85 578% месяц к месяцу) и цитированиях на уровне абзацев в AI Briefing от Naver при нулевых расходах на рекламу.
Какие конкретные исправления применяет скилл?Он охватывает основы технического SEO (доступность при SSR, sitemap, мета-теги, структурированные данные), посадочные страницы под интент, файлы машинной читаемости вроде llms.txt и JSON-LD, регистрацию в Naver Search Advisor и цикл повторных замеров по расписанию, чтобы доказать результат.
What are similar projects?geo-score, marketing-os, canonry, open-seo-mcp-skills, marketing-skills, newsjack, claude-seo, geo-seo-claude
Which topics is it in?answer-engine-optimization, ai-search, llms-txt, geo, generative-engine-optimization, korean, seo, claude-code-skill, ai-tools, claude-skills, skill, agent-skills
Creator
leopard627
Size
2.3 MB
Stars
800
Updated
CommitSep 25Releasefire-your-seo-agency--v1.2.1Sep 25
Age
1mo
Commits · 90 Days