这是什么？
这是一份精选的学习指南和资源合集，面向 FAANG 级别公司的机器学习面试。作者曾拿到 Google、LinkedIn、Snap、Coupang 和 StitchFix 的录用通知。
这是一份精选的学习指南和资源合集，面向 FAANG 级别公司的机器学习面试。作者曾拿到 Google、LinkedIn、Snap、Coupang 和 StitchFix 的录用通知。这是课程、书，还是只是一份链接列表？这是一个 GitHub 仓库，以学习计划的形式组织，包含主题表格，并链接到外部文章、论文、课程，以及一本单独付费的书籍或课程。它本身不是独立应用，也不是教程。
这是一个 GitHub 仓库，以学习计划的形式组织，包含主题表格，并链接到外部文章、论文、课程，以及一本单独付费的书籍或课程。它本身不是独立应用，也不是教程。内容是怎么组织的？我应该从哪里开始？从 'Getting Started' 表格开始，它链接到学习指南、ML 系统设计案例、一份测验，以及面试前一周的检查清单。主题分为 LeetCode、SQL、编程、统计、ML/DL 基础和 ML 系统设计几个部分。
从 'Getting Started' 表格开始，它链接到学习指南、ML 系统设计案例、一份测验，以及面试前一周的检查清单。主题分为 LeetCode、SQL、编程、统计、ML/DL 基础和 ML 系统设计几个部分。我需要有编程基础，还是只学机器学习理论就够了？两者都需要。该计划要求通过 LeetCode 练习编码（不过文中也指出，并非所有公司都要求），还要掌握 SQL 和编程语言基础（Java、Python 的 GIL 和并发），同时学习 ML/DL 理论和统计。
两者都需要。该计划要求通过 LeetCode 练习编码（不过文中也指出，并非所有公司都要求），还要掌握 SQL 和编程语言基础（Java、Python 的 GIL 和并发），同时学习 ML/DL 理论和统计。这里涵盖的每一场机器学习面试都必须练 LeetCode 吗？不必。作者明确指出，许多公司会跳过 LeetCode 式的编码轮，因此可以根据你的目标公司降低这部分的优先级。
不必。作者明确指出，许多公司会跳过 LeetCode 式的编码轮，因此可以根据你的目标公司降低这部分的优先级。这份指南适合哪些人？适合准备大型科技公司面试的机器学习工程师和数据科学家，从初级到有经验的候选人都适用。
适合准备大型科技公司面试的机器学习工程师和数据科学家，从初级到有经验的候选人都适用。有涵盖 ML 系统设计的案例研究吗？有。它链接到了一些真实的系统设计示例，比如 YouTube/TikTok 推荐、Airbnb 搜索排序、Uber Eats 配送优化、LinkedIn 信息流排序和广告点击预测。
有。它链接到了一些真实的系统设计示例，比如 YouTube/TikTok 推荐、Airbnb 搜索排序、Uber Eats 配送优化、LinkedIn 信息流排序和广告点击预测。这个内容有付费部分吗？有。作者另外销售一门 'Machine Learning System Design' 课程（可在 educative.io 和 interviewquery.com 上购买），以及一本亚马逊上的机器学习面试书籍，而仓库本身是免费的。
有。作者另外销售一门 'Machine Learning System Design' 课程（可在 educative.io 和 interviewquery.com 上购买），以及一本亚马逊上的机器学习面试书籍，而仓库本身是免费的。机器学习基础方面涵盖哪些主题？逻辑回归、决策树和随机森林、提升方法、K-means、PCA、SMOTE，以及判别式与生成式模型。其中几项还配有用 numpy 从零实现的练习。
逻辑回归、决策树和随机森林、提升方法、K-means、PCA、SMOTE，以及判别式与生成式模型。其中几项还配有用 numpy 从零实现的练习。有没有真正靠它拿到 offer 的人的真实评价？有。README 中收录了来自 Amazon、Facebook、NVIDIA、Microsoft 和 Intel 候选人的评价，他们都认为仓库中的测验和摘要帮助了自己的面试准备。
有。README 中收录了来自 Amazon、Facebook、NVIDIA、Microsoft 和 Intel 候选人的评价，他们都认为仓库中的测验和摘要帮助了自己的面试准备。What are similar projects?interview, system-design-notes, Awsome-Front-End-learning-resource, LeetCode-Questions-CompanyWise, hello-algorithm, tech-interview-handbook, system-design-interview, leetcode-company-wise-problems
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