17.5K ·GitHub
Что это такое?
Тщательно подобранный список экспериментов, библиотек и проектов для TensorFlow — указатель ресурсов для обучения и разработки на TensorFlow, созданный по образцу awesome-machine-learning.
Тщательно подобранный список экспериментов, библиотек и проектов для TensorFlow — указатель ресурсов для обучения и разработки на TensorFlow, созданный по образцу awesome-machine-learning.Это сам TensorFlow или подборка материалов о нём?Это не сам TensorFlow — TensorFlow это библиотека с открытым исходным кодом для численных вычислений на основе графов потоков данных. Этот репозиторий — указатель ресурсов, разбитый на десять разделов: от Tutorials до Books.
Это не сам TensorFlow — TensorFlow это библиотека с открытым исходным кодом для численных вычислений на основе графов потоков данных. Этот репозиторий — указатель ресурсов, разбитый на десять разделов: от Tutorials до Books.С чего новичку лучше начать знакомство со списком?Откройте оглавление в README и выберите раздел; новичкам стоит начать с Tutorials — например, с TensorFlow Examples или курса Introduction to TensorFlow на Coursera.
Откройте оглавление в README и выберите раздел; новичкам стоит начать с Tutorials — например, с TensorFlow Examples или курса Introduction to TensorFlow на Coursera.Мне нужно что-то устанавливать или знать Python, чтобы пользоваться списком?Чтобы просто просматривать список, ничего не нужно. Большинство записей — проекты на Python и блокноты Jupyter, но есть и немного материалов для других языков, например R и Ruby.
Чтобы просто просматривать список, ничего не нужно. Большинство записей — проекты на Python и блокноты Jupyter, но есть и немного материалов для других языков, например R и Ruby.Материалы актуальны для TensorFlow 2?Готовьтесь к смеси эпох: классические реализации вроде Neural Style и DCGAN соседствуют со свежим кодом для TensorFlow 2, например Sarus TF2 Models и Model Maker for TensorFlow Lite.
Готовьтесь к смеси эпох: классические реализации вроде Neural Style и DCGAN соседствуют со свежим кодом для TensorFlow 2, например Sarus TF2 Models и Model Maker for TensorFlow Lite.Это для новичков или для продвинутых специалистов по машинному обучению?И для тех, и для других: обучающие материалы для начинающих с видео на YouTube и курсами Coursera соседствуют с аннотированными конспектами научных статей и переизданием исследований в виде кода.
И для тех, и для других: обучающие материалы для начинающих с видео на YouTube и курсами Coursera соседствуют с аннотированными конспектами научных статей и переизданием исследований в виде кода.На какие проекты здесь есть ссылки?Рабочие переиздания известных научных работ: DCGAN и CycleGAN для переноса изображений, YOLO для обнаружения объектов в реальном времени, DQN и A3C для обучения с подкреплением, WaveNet для генерации звука, U-Net для сегментации.
Рабочие переиздания известных научных работ: DCGAN и CycleGAN для переноса изображений, YOLO для обнаружения объектов в реальном времени, DQN и A3C для обучения с подкреплением, WaveNet для генерации звука, U-Net для сегментации.Там есть ещё библиотеки и инструменты, а не только обучающие материалы?Да — библиотеки высокого уровня вроде Keras, Sonnet от DeepMind и TensorLayer, конвертеры вроде caffe-tensorflow, а также утилиты вроде ML Workspace — веб-среды разработки, которая объединяет TensorFlow, Jupyter и VS Code в одном образе Docker.
Да — библиотеки высокого уровня вроде Keras, Sonnet от DeepMind и TensorLayer, конвертеры вроде caffe-tensorflow, а также утилиты вроде ML Workspace — веб-среды разработки, которая объединяет TensorFlow, Jupyter и VS Code в одном образе Docker.Там есть материалы про запуск TensorFlow на телефонах или небольших устройствах?Да — руководства по началу работы с TensorFlow на Android и по установке на Raspberry Pi 3, а также TensorIO, кроссплатформенная библиотека для развёртывания моделей TensorFlow Lite на мобильных устройствах.
Да — руководства по началу работы с TensorFlow на Android и по установке на Raspberry Pi 3, а также TensorIO, кроссплатформенная библиотека для развёртывания моделей TensorFlow Lite на мобильных устройствах.Что такое Magenta?Исследовательский проект из раздела «Powered by TensorFlow», цель которого — двигать вперёд передний край машинного интеллекта в создании музыки и искусства.
Исследовательский проект из раздела «Powered by TensorFlow», цель которого — двигать вперёд передний край машинного интеллекта в создании музыки и искусства.What are similar projects?DeepLearning, awesome-deep-learning, Machine-Learning-Tutorials, Awesome-pytorch-list, 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code, awesome-deep-vision, the-gan-zoo, awesome-computer-vision
DeepLearning, awesome-deep-learning, Machine-Learning-Tutorials, Awesome-pytorch-list, 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code, awesome-deep-vision, the-gan-zoo, awesome-computer-visionWhich topics is it in?generative-adversarial-network, books, tensorflow, reinforcement-learning, neural-network, nlp, data-science, awesome, artificial-intelligence, computer-vision, learning-resources, awesome-list
generative-adversarial-network, books, tensorflow, reinforcement-learning, neural-network, nlp, data-science, awesome, artificial-intelligence, computer-vision, learning-resources, awesome-list