33.7K ·GitHub
Что это такое?
Официальный курс Hugging Face по агентам: бесплатная практическая программа, которая учит создавать ИИ-агентов. Она идёт от основ к фреймворкам для агентов и итоговому проекту, по которому выдаётся сертификат.
Официальный курс Hugging Face по агентам: бесплатная практическая программа, которая учит создавать ИИ-агентов. Она идёт от основ к фреймворкам для агентов и итоговому проекту, по которому выдаётся сертификат.Это курс для самостоятельного чтения или мне нужно где-то зарегистрироваться?Это бесплатный курс, на который нужно зарегистрироваться онлайн. В этом репозитории размещено содержание уроков, разбитое на пронумерованные блоки и бонусные блоки, которые вы проходите в своём темпе.
Это бесплатный курс, на который нужно зарегистрироваться онлайн. В этом репозитории размещено содержание уроков, разбитое на пронумерованные блоки и бонусные блоки, которые вы проходите в своём темпе.С чего мне начать?Начните с Unit 0 (Добро пожаловать на курс): там настройка и правила. Затем пройдите Units 1-4, где рассматриваются основы агентов, фреймворки и итоговый проект с сертификатом.
Начните с Unit 0 (Добро пожаловать на курс): там настройка и правила. Затем пройдите Units 1-4, где рассматриваются основы агентов, фреймворки и итоговый проект с сертификатом.Мне нужно сначала знать Python или машинное обучение?Нужны только базовые знания Python и базовое представление о LLM. Глубокая подготовка по машинному обучению не требуется.
Нужны только базовые знания Python и базовое представление о LLM. Глубокая подготовка по машинному обучению не требуется.Я в итоге реально получу сертификат?Да. В Unit 4 ваш итоговый проект автоматически оценивается и попадает в таблицу лидеров, и по результатам вы можете получить сертификат.
Да. В Unit 4 ваш итоговый проект автоматически оценивается и попадает в таблицу лидеров, и по результатам вы можете получить сертификат.Какие фреймворки для агентов изучаются в курсе?В курсе рассматриваются smolagents (лёгкая библиотека для агентов), LlamaIndex (для создания агентов, которые работают с вашими данными, через рабочие процессы (workflows)) и LangGraph (для управляемых потоков агентов, готовых к промышленной эксплуатации).
В курсе рассматриваются smolagents (лёгкая библиотека для агентов), LlamaIndex (для создания агентов, которые работают с вашими данными, через рабочие процессы (workflows)) и LangGraph (для управляемых потоков агентов, готовых к промышленной эксплуатации).О чем бонусный блок про Pokemon?Бонусный блок (3 Bonus) посвящён созданию ИИ-агентов, которые играют в игры Pokemon. Он сочетает проектирование агентов с игровыми средами.
Бонусный блок (3 Bonus) посвящён созданию ИИ-агентов, которые играют в игры Pokemon. Он сочетает проектирование агентов с игровыми средами.Рассматриваются ли в курсе агенты с генерацией, дополненной поиском?Да. Unit 3 посвящён Agentic RAG: там показано, как применять генерацию, дополненную поиском (retrieval-augmented generation), в сценариях использования агентов на разных фреймворках.
Да. Unit 3 посвящён Agentic RAG: там показано, как применять генерацию, дополненную поиском (retrieval-augmented generation), в сценариях использования агентов на разных фреймворках.What are similar projects?AgentGuide, ai-system-design, ai-agents-from-zero, llm-cookbook, ai-agents-the-definitive-guide, gorilla, ai-engineer-notebooks, hello-agents
AgentGuide, ai-system-design, ai-agents-from-zero, llm-cookbook, ai-agents-the-definitive-guide, gorilla, ai-engineer-notebooks, hello-agentsWhich topics is it in?llamaindex, certification, mdx, langchain, curriculum, agent-framework, course, evaluation, fine-tuning, observability, rag, agentic-ai
llamaindex, certification, mdx, langchain, curriculum, agent-framework, course, evaluation, fine-tuning, observability, rag, agentic-ai