Что это такое?
Бесплатный открытый учебник по глубокому обучению на китайском языке, построенный на официальном релизе TensorFlow 2 и сочетающий теорию с практическими разборами кейсов. В этом репозитории лежат PDF-версия книги, сопутствующий исходный код и презентации к лекциям.
Бесплатный открытый учебник по глубокому обучению на китайском языке, построенный на официальном релизе TensorFlow 2 и сочетающий теорию с практическими разборами кейсов. В этом репозитории лежат PDF-версия книги, сопутствующий исходный код и презентации к лекциям.Это просто книга для чтения или к ней прилагается рабочий код?И то и другое: в репозитории лежит PDF книги вместе с исходным кодом, причём часть кода переведена в формат IPython Notebook — так что можно проходить главы, запуская ячейки, а не только читать.
И то и другое: в репозитории лежит PDF книги вместе с исходным кодом, причём часть кода переведена в формат IPython Notebook — так что можно проходить главы, запуская ячейки, а не только читать.Книга написана под TensorFlow 2 или под старый API 1.x?Под TensorFlow 2: в README подчёркивается, что книга основана на официальном релизе TensorFlow 2, а не на устаревшем API 1.x. Репозиторий создан в 2019 году, и в README не сказано, насколько материал актуализирован для более поздних релизов TF 2.x.
Под TensorFlow 2: в README подчёркивается, что книга основана на официальном релизе TensorFlow 2, а не на устаревшем API 1.x. Репозиторий создан в 2019 году, и в README не сказано, насколько материал актуализирован для более поздних релизов TF 2.x.Подойдёт ли она полным новичкам?Да — это книга начального уровня, сочетающая теорию с практикой, а сопровождающие видеокурсы рассчитаны на людей без всякого опыта, которые хотят быстро войти в сферу ИИ. Несколько китайских университетов даже взяли её как официальный учебник.
Да — это книга начального уровня, сочетающая теорию с практикой, а сопровождающие видеокурсы рассчитаны на людей без всякого опыта, которые хотят быстро войти в сферу ИИ. Несколько китайских университетов даже взяли её как официальный учебник.Можно читать офлайн или доступ только через сайт?Читать можно полностью офлайн: сам репозиторий содержит PDF книги, а открытую электронную версию можно также скачать с Baidu Netdisk (код доступа juqs).
Читать можно полностью офлайн: сам репозиторий содержит PDF книги, а открытую электронную версию можно также скачать с Baidu Netdisk (код доступа juqs).Есть ли книга на английском?Сама книга написана на китайском. Вышло издание на традиционном китайском, лицензированное для Тайваня, а в ссылках «экосистемы Dragon Book» упоминается English Version, но материал в этом репозитории — на китайском.
Сама книга написана на китайском. Вышло издание на традиционном китайском, лицензированное для Тайваня, а в ссылках «экосистемы Dragon Book» упоминается English Version, но материал в этом репозитории — на китайском.Что прилагается к книге, кроме глав?В репозитории собраны PDF, исходный код и презентации к лекциям. Есть и сопровождающие видеокурсы («Deep Learning with TensorFlow» и версия под PyTorch) с ответами на вопросы и разборами, а преподаватели могут запросить оригинальные PPT-материалы по электронной почте.
В репозитории собраны PDF, исходный код и презентации к лекциям. Есть и сопровождающие видеокурсы («Deep Learning with TensorFlow» и версия под PyTorch) с ответами на вопросы и разборами, а преподаватели могут запросить оригинальные PPT-материалы по электронной почте.Насколько популярна эта книга?Очень: репозиторий несколько дней подряд занимал первое место в мировом рейтинге GitHub daily trending, о ней писали китайские ИИ-издания вроде Synced и QbitAI, а больше десятка университетов используют её как учебный материал.
Очень: репозиторий несколько дней подряд занимал первое место в мировом рейтинге GitHub daily trending, о ней писали китайские ИИ-издания вроде Synced и QbitAI, а больше десятка университетов используют её как учебный материал.What are similar projects?DeepLearning, ailearning, Ai-Learn, the-craft-of-selfteaching, TensorFlow-Examples, nndl, d2l-en, handson-ml
DeepLearning, ailearning, Ai-Learn, the-craft-of-selfteaching, TensorFlow-Examples, nndl, d2l-en, handson-mlWhich topics is it in?tensorflow2, machinelearning, courses, deeplearning, textbook, slides, opensource, neural-networks, jupyter-notebook, examples, tensorflow, ebook
tensorflow2, machinelearning, courses, deeplearning, textbook, slides, opensource, neural-networks, jupyter-notebook, examples, tensorflow, ebook