Что это такое?
Spleeter — это библиотека разделения источников звука от Deezer: предобученные модели, написанные на Python с использованием TensorFlow, которые разбивают песню на дорожки — вокал, ударные, бас, фортепиано и другие. Поставляются варианты на 2, 4 и 5 дорожек, а модели на 2 и 4 дорожки показывают высокие результаты на датасете musdb.
Spleeter — это библиотека разделения источников звука от Deezer: предобученные модели, написанные на Python с использованием TensorFlow, которые разбивают песню на дорожки — вокал, ударные, бас, фортепиано и другие. Поставляются варианты на 2, 4 и 5 дорожек, а модели на 2 и 4 дорожки показывают высокие результаты на датасете musdb.Это утилита командной строки или библиотека для Python?И то, и другое. Она рассчитана на использование прямо из командной строки, а также напрямую в вашем рабочем процессе разработки в виде библиотеки для Python. Установить её можно через pip или запустить через Docker.
И то, и другое. Она рассчитана на использование прямо из командной строки, а также напрямую в вашем рабочем процессе разработки в виде библиотеки для Python. Установить её можно через pip или запустить через Docker.Как её запустить?Сначала установите ffmpeg и libsndfile — Conda сделает это на большинстве платформ — затем установите Spleeter через pip или используйте Docker. Если хотите попробовать, ничего не устанавливая, есть официальный Google Colab.
Сначала установите ffmpeg и libsndfile — Conda сделает это на большинстве платформ — затем установите Spleeter через pip или используйте Docker. Если хотите попробовать, ничего не устанавливая, есть официальный Google Colab.Есть ли проблемы на каких-то платформах?Да, немного. Есть известные проблемы с чипами Apple M1, в основном из-за совместимости с TensorFlow, — в README предложено обходное решение. В Windows команда spleeter иногда не срабатывает — используйте вместо неё python -m spleeter separate.
Да, немного. Есть известные проблемы с чипами Apple M1, в основном из-за совместимости с TensorFlow, — в README предложено обходное решение. В Windows команда spleeter иногда не срабатывает — используйте вместо неё python -m spleeter separate.Она полностью бесплатна или есть платная версия?Код распространяется по лицензии MIT, так что сама библиотека бесплатна. Deezer также предлагает Spleeter Pro — платную коммерческую версию с более точным разделением, быстрой обработкой и отдельной профессиональной поддержкой.
Код распространяется по лицензии MIT, так что сама библиотека бесплатна. Deezer также предлагает Spleeter Pro — платную коммерческую версию с более точным разделением, быстрой обработкой и отдельной профессиональной поддержкой.Есть ли графический интерфейс, или всё только через командную строку?Сам Spleeter — это только командная строка и библиотека для Python. Несколько сторонних форков оборачивают его в графические интерфейсы или в бесплатные и платные сайты, но Deezer не размещает, не поддерживает и никак не обслуживает эти проекты.
Сам Spleeter — это только командная строка и библиотека для Python. Несколько сторонних форков оборачивают его в графические интерфейсы или в бесплатные и платные сайты, но Deezer не размещает, не поддерживает и никак не обслуживает эти проекты.Какие известные аудиопродукты построены на Spleeter?Его предобученные модели работают в Music Rebalance от iZotope в RX 8, функции Unmix в SpectralLayers 7, Acon Digital Acoustica 7, изоляции дорожек в VirtualDJ и приложениях NeuralMix и djayPRO от Algoriddim. Spleeter 4 Max также переносит его в экосистему Ableton Live.
Его предобученные модели работают в Music Rebalance от iZotope в RX 8, функции Unmix в SpectralLayers 7, Acon Digital Acoustica 7, изоляции дорожек в VirtualDJ и приложениях NeuralMix и djayPRO от Algoriddim. Spleeter 4 Max также переносит его в экосистему Ableton Live.Могу ли я обучить свою модель разделения вместо готовых?Да — она задумана так, чтобы обучение было простым, если у вас есть датасет с изолированными источниками. Большинству пользователей хватит встроенных предобученных моделей: они на уровне лучших в своём классе и служат базовым ориентиром в Music Demixing Challenge.
Да — она задумана так, чтобы обучение было простым, если у вас есть датасет с изолированными источниками. Большинству пользователей хватит встроенных предобученных моделей: они на уровне лучших в своём классе и служат базовым ориентиром в Music Demixing Challenge.Можно ли загружать в неё песни, защищённые авторским правом?Лицензия MIT распространяется на код, а не на контент, который вы обрабатываете. В README предупреждают: если вы планируете использовать Spleeter на материалах, защищённых авторским правом, заранее следует получить надлежащее разрешение от правообладателей.
Лицензия MIT распространяется на код, а не на контент, который вы обрабатываете. В README предупреждают: если вы планируете использовать Spleeter на материалах, защищённых авторским правом, заранее следует получить надлежащее разрешение от правообладателей.What are similar projects?ultimatevocalremovergui, demucs, models, pyannote-audio, stemdeck, stemkit, netron, waifu2x
ultimatevocalremovergui, demucs, models, pyannote-audio, stemdeck, stemkit, netron, waifu2xWhich topics is it in?model, audio-processing, pretrained-models, tensorflow, music, ffmpeg, neural-network, audio, command-line, command-line-tool, deep-learning, gpu
model, audio-processing, pretrained-models, tensorflow, music, ffmpeg, neural-network, audio, command-line, command-line-tool, deep-learning, gpu