daytona README

The project's README from github.com/daytonaio/daytona. As one markdown file: README.md.

[!IMPORTANT] This repository is no longer maintained.

As of June 2026, Daytona's core development has moved to a private codebase. This repository will receive no further updates, fixes, or releases. It remains public and free to use, fork, and build on under the LICENSE, as is and without support or warranty.

Daytona resources are available at github.com/daytona.

 

Daytona logo

Run AI Code.
Secure and Elastic Infrastructure for Running Your AI-Generated Code.

Documentation · Report Bug · Request Feature · Join our Slack · Connect on X

 

Daytona is a secure and elastic infrastructure runtime for AI-generated code execution and agent workflows. Our open-source platform provides sandboxes, full composable computers with complete isolation, a dedicated kernel, filesystem, network stack, and allocated vCPU, RAM, and disk.

Sandboxes are the core component of the Daytona platform, spinning up in under 90ms from code to execution and running any code in Python, TypeScript, and JavaScript. Built on OCI/Docker compatibility, massive parallelization, and unlimited persistence, sandboxes deliver consistent, predictable environments for agent workflows.

Agents and developers interact with sandboxes programmatically using the Daytona SDKs, API, and CLI. Operations span sandbox lifecycle management, filesystem operations, process and code execution, and runtime configuration through base images, packages, and tooling. Our stateful environment snapshots enable persistent agent operations across sessions, making Daytona the ideal foundation for AI agent architectures.

Features

Daytona provides an extensive set of features and tools for interacting with sandboxes.

Platform Sandboxes Agent tools Human tools System tools
Organizations Environment Process & code execution Dashboard Webhooks
API Keys Snapshots File system operations Web terminal Network limits
Limits Declarative builder Language server protocol SSH access
Billing Volumes Computer use VNC access
Audit logs Regions MCP server VPN connection
OpenTelemetry Git operations Preview
Integrations Pseudo terminal (PTY) Custom preview proxy
Security exhibit Log streaming Playground

Architecture

Daytona platform is organized into multiple plane components, each serving a specific purpose. A detailed overview of each component is available in the architecture documentation.

Client libraries

Client libraries integrate the Daytona platform from application code through developer-facing SDKs backed by OpenAPI-generated REST clients and toolbox API clients. Each directory is a publishable package for a specific language or runtime, available in the libs directory.

Python

pip install daytona

Standalone packages and libraries for interacting with Daytona using Python:

sdk-python • api-client-python • api-client-python-async • toolbox-api-client-python • toolbox-api-client-python-async

TypeScript

npm install @daytona/sdk

Standalone packages and libraries for interacting with Daytona using TypeScript:

sdk-typescript • api-client • toolbox-api-client

Ruby

gem install daytona

Standalone packages and libraries for interacting with Daytona using Ruby:

sdk-ruby • api-client-ruby • toolbox-api-client-ruby

Go

go get github.com/daytonaio/daytona/libs/sdk-go

Standalone packages and libraries for interacting with Daytona using Go:

sdk-go • api-client-go • toolbox-api-client-go

Java

Gradle (build.gradle.kts):

dependencies {
    implementation("io.daytona:sdk:x.y.z")
}

Maven (pom.xml):

<dependency>
  <groupId>io.daytona</groupId>
  <artifactId>sdk</artifactId>
  <version>x.y.z</version>
</dependency>

Standalone packages and libraries for interacting with Daytona using Java:

sdk-java • api-client-java • toolbox-api-client-java

Quick Start

  1. Create an account at app.daytona.io
  2. Generate an API key
  3. Create a sandbox

Python SDK

from daytona import Daytona, DaytonaConfig

config = DaytonaConfig(api_key="YOUR_API_KEY")
daytona = Daytona(config)
sandbox = daytona.create()
response = sandbox.process.code_run('print("Hello World!")')
print(response.result)

Typescript SDK

import { Daytona } from "@daytona/sdk";

const daytona = new Daytona({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
const sandbox = await daytona.create();
const response = await sandbox.process.codeRun('print("Hello World!")');
console.log(response.result);

Ruby SDK

require 'daytona'

config = Daytona::Config.new(api_key: 'YOUR_API_KEY')
daytona = Daytona::Daytona.new(config)
sandbox = daytona.create
response = sandbox.process.code_run(code: 'print("Hello World!")')
puts response.result

Go SDK

package main

import (
  "context"
  "fmt"
  "github.com/daytonaio/daytona/libs/sdk-go/pkg/daytona"
  "github.com/daytonaio/daytona/libs/sdk-go/pkg/types"
)

func main() {
  config := &types.DaytonaConfig{APIKey: "YOUR_API_KEY"}
  client, _ := daytona.NewClientWithConfig(config)
  ctx := context.Background()
  sandbox, _ := client.Create(ctx, nil)
  response, _ := sandbox.Process.ExecuteCommand(ctx, "echo 'Hello World!'")
  fmt.Println(response.Result)
}

Java SDK

import io.daytona.sdk.Daytona;
import io.daytona.sdk.DaytonaConfig;
import io.daytona.sdk.Sandbox;
import io.daytona.sdk.model.ExecuteResponse;

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    DaytonaConfig config = new DaytonaConfig.Builder()
        .apiKey("YOUR_API_KEY")
        .build();
    try (Daytona daytona = new Daytona(config)) {
      Sandbox sandbox = daytona.create();
      ExecuteResponse response = sandbox.getProcess().executeCommand("echo 'Hello World!'");
      System.out.println(response.getResult());
    }
  }
}

API

curl 'https://app.daytona.io/api/sandbox' \
  --request POST \
  --header 'Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{}'

CLI

daytona create

daytona (daytonaio/daytona)

Searching Database…

71.5K ·GitHub
Daytona
archived
Что это такое?Daytona — это безопасная эластичная инфраструктурная среда для запуска кода, созданного ИИ, внутри изолированных песочниц. Ею пользуются агенты и разработчики через SDK, API и CLI.
Это облачный сервис, на который я регистрируюсь, или программа, которую я запускаю сам?Это инфраструктурная платформа: каждая песочница — полноценный изолированный компьютер со своим ядром, файловой системой, сетевым стеком и выделенными vCPU, RAM и диском. Она выделяется через Daytona, а не запускается локально.
Как начать запускать код в песочнице?Создайте аккаунт на app.daytona.io, сгенерируйте API-ключ, затем создайте песочницу через SDK для Python, TypeScript, Ruby, Go или Java, REST API или CLI.
На каких языках может выполняться мой код?Песочницы выполняют код на Python, TypeScript и JavaScript и запускаются менее чем за 90 мс. SDK для управления ими доступны для Python, TypeScript, Ruby, Go и Java.
Этот проект всё ещё поддерживается?Нет. По состоянию на июнь 2026 года разработка перенесена в закрытую кодовую базу. Этот публичный репозиторий больше не получает обновлений, исправлений и релизов, предоставляется как есть и без поддержки.
Как быстро запускаются песочницы?От кода до выполнения песочница проходит менее чем за 90 мс, поэтому изолированная среда для рабочих процессов агентов появляется почти мгновенно.
Для чего нужен MCP-сервер?Daytona предоставляет MCP-сервер, чтобы ИИ-агенты могли вызывать операции с песочницей, например выполнение кода и доступ к файловой системе, через Model Context Protocol.
Можно ли работать с песочницей напрямую, а не только через код?Да. Для людей доступны панель управления, веб-терминал, доступ по SSH и VNC, а также прокси для предпросмотра, с помощью которого можно просматривать и контролировать работающую песочницу.
Зачем использовать Daytona, а не просто запускать код, созданный ИИ, локально?Каждая песочница — полностью изолированный компьютер, совместимый с OCI/Docker, со своим ядром, файловой системой и выделенными vCPU, RAM и диском. Это даёт коду агентов единообразную постоянную среду, которую легко масштабировать на множество параллельных запусков и которую локальный запуск не может безопасно обеспечить.
What are similar projects?OpenSandbox, SPACE, labtether, monty, telnyx-code-examples, lago, Tracely-ai, E2B
Which topics is it in?code-execution, vnc, opentelemetry, sandboxing, agentic-workflow, webhooks, infrastructure, ruby, ssh, sandbox, deprecated, sdk
Creator
daytonaio
Size
156 MB
Stars
71.5K
Updated
CommitJun 25Releasev0.190.0Jun 23
Age
2y
Commits · 90 Days