26.1K ·GitHub
这是什么？
《南瓜书》是西瓜书的配套学习指南，补充了周志华《机器学习》（即西瓜书）有意省略的公式推导细节。
《南瓜书》是西瓜书的配套学习指南，补充了周志华《机器学习》（即西瓜书）有意省略的公式推导细节。这是独立的书，还是另一本书的参考资料？这是配套的参考资料，并非独立成书：它基于西瓜书编写，默认你已经先读过西瓜书，只在某个公式看不懂时才来查阅。
这是配套的参考资料，并非独立成书：它基于西瓜书编写，默认你已经先读过西瓜书，只在某个公式看不懂时才来查阅。内容是怎么组织的，我该怎么读？本书以 VitePress 驱动的文档网站形式组织，章节与西瓜书一一对应。你以西瓜书为主要教材阅读，遇到需要讲解的公式时，再翻到本书对应章节。
本书以 VitePress 驱动的文档网站形式组织，章节与西瓜书一一对应。你以西瓜书为主要教材阅读，遇到需要讲解的公式时，再翻到本书对应章节。我需要先有西瓜书吗？需要。本书并非自成体系，它解释的是周志华《机器学习》（西瓜书，2016年第1版）中的公式，所以你需要同时备有这本书。
需要。本书并非自成体系，它解释的是周志华《机器学习》（西瓜书，2016年第1版）中的公式，所以你需要同时备有这本书。初学者要把每一章都钻研透吗？不必。对于西瓜书的第1、2章，建议初学者先快速浏览，不必完整推导其中的数学内容，等熟悉之后再回头细读。
不必。对于西瓜书的第1、2章，建议初学者先快速浏览，不必完整推导其中的数学内容，等熟悉之后再回头细读。这本书是写给谁的？面向具备扎实的理工科本科大二水平数学基础的读者，旨在帮助自学者达到推导公式所需的熟练程度。
面向具备扎实的理工科本科大二水平数学基础的读者，旨在帮助自学者达到推导公式所需的熟练程度。有实体印刷版吗？有。实体版由 People's Posts and Telecommunications Press 出版，可通过 JD、Dangdang 和 Tmall 购买；与开源草稿相比，出版版经过了额外的编辑。
有。实体版由 People's Posts and Telecommunications Press 出版，可通过 JD、Dangdang 和 Tmall 购买；与开源草稿相比，出版版经过了额外的编辑。有配套的视频教程吗？README 中提到提供配套视频教程和 PDF 下载，但文中没有给出具体链接。
README 中提到提供配套视频教程和 PDF 下载，但文中没有给出具体链接。发现错误或想请求补充某个公式的讲解，该怎么办？你可以在 GitHub Issue 中注明公式编号或勘误内容提交问题，团队通常会在 24 小时内回复；也可以通过 WeChat 联系作为备用渠道。
你可以在 GitHub Issue 中注明公式编号或勘误内容提交问题，团队通常会在 24 小时内回复；也可以通过 WeChat 联系作为备用渠道。What are similar projects?Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning, MathModel, 100-Days-Of-ML-Code, free-books, mml-book.github.io, Book4_Power-of-Matrix, Statistical-Learning-Method_Code, maths-cs-ai-compendium
Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning, MathModel, 100-Days-Of-ML-Code, free-books, mml-book.github.io, Book4_Power-of-Matrix, Statistical-Learning-Method_Code, maths-cs-ai-compendiumWhich topics is it in?math, mathematics, academic, algorithms, data-science, book, reference, beginner-friendly, learning-resources, china, learning, tutorial
math, mathematics, academic, algorithms, data-science, book, reference, beginner-friendly, learning-resources, china, learning, tutorial