26.1K ·GitHub
Что это такое?
Pumpkin Book (南瓜书) — это вспомогательное учебное пособие, которое дополняет подробности выводов, намеренно опущенные в учебнике Чжоу Чжихуа «Машинное обучение», известном как Watermelon Book (西瓜书).
Pumpkin Book (南瓜书) — это вспомогательное учебное пособие, которое дополняет подробности выводов, намеренно опущенные в учебнике Чжоу Чжихуа «Машинное обучение», известном как Watermelon Book (西瓜书).Это самостоятельная книга или справочник к другой книге?Это справочное пособие, а не самостоятельная книга: оно построено на основе Watermelon Book и предполагает, что сначала вы читаете её, а сюда обращаетесь только тогда, когда формула вызывает затруднение.
Это справочное пособие, а не самостоятельная книга: оно построено на основе Watermelon Book и предполагает, что сначала вы читаете её, а сюда обращаетесь только тогда, когда формула вызывает затруднение.Как устроено содержание и как его читать?Это документационный сайт на VitePress, который повторяет главы Watermelon Book. Основным текстом служит Watermelon Book, а соответствующую главу этой книги вы открываете, когда нужно разобрать формулу.
Это документационный сайт на VitePress, который повторяет главы Watermelon Book. Основным текстом служит Watermelon Book, а соответствующую главу этой книги вы открываете, когда нужно разобрать формулу.Нужно ли сначала иметь Watermelon Book?Да, эта книга не самодостаточна: она объясняет формулы из «Машинного обучения» Чжоу Чжихуа (西瓜书, первое издание 2016 года), поэтому её нужно иметь под рукой.
Да, эта книга не самодостаточна: она объясняет формулы из «Машинного обучения» Чжоу Чжихуа (西瓜书, первое издание 2016 года), поэтому её нужно иметь под рукой.Новичкам стоит разбирать каждую главу?Нет, для глав 1 и 2 Watermelon Book новичкам советуют просмотреть их по диагонали, а не выводить всю математику полностью, и вернуться к ним позже, когда освоятся.
Нет, для глав 1 и 2 Watermelon Book новичкам советуют просмотреть их по диагонали, а не выводить всю математику полностью, и вернуться к ним позже, когда освоятся.Для кого это написано?Для читателей с прочной математической подготовкой на уровне второго курса бакалавриата в STEM-направлениях. Цель — помочь тем, кто учится самостоятельно, уверенно разбираться в выводах.
Для читателей с прочной математической подготовкой на уровне второго курса бакалавриата в STEM-направлениях. Цель — помочь тем, кто учится самостоятельно, уверенно разбираться в выводах.Есть ли печатная версия?Да, печатное издание выпущено издательством People's Posts and Telecommunications Press и продаётся через JD, Dangdang и Tmall. По сравнению с открытым черновиком оно прошло дополнительную редактуру.
Да, печатное издание выпущено издательством People's Posts and Telecommunications Press и продаётся через JD, Dangdang и Tmall. По сравнению с открытым черновиком оно прошло дополнительную редактуру.Есть ли видеоуроки к книге?В README упомянуты сопутствующие видеоуроки и PDF-файлы для скачивания, однако конкретные ссылки в тексте не приведены.
В README упомянуты сопутствующие видеоуроки и PDF-файлы для скачивания, однако конкретные ссылки в тексте не приведены.Как сообщить об ошибке или попросить объяснить пропущенную формулу?Откройте GitHub Issue и укажите номер формулы или опечатку. Команда обычно отвечает в течение 24 часов, а резервный способ связи — WeChat.
Откройте GitHub Issue и укажите номер формулы или опечатку. Команда обычно отвечает в течение 24 часов, а резервный способ связи — WeChat.What are similar projects?Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning, MathModel, 100-Days-Of-ML-Code, free-books, mml-book.github.io, Book4_Power-of-Matrix, Statistical-Learning-Method_Code, maths-cs-ai-compendium
Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning, MathModel, 100-Days-Of-ML-Code, free-books, mml-book.github.io, Book4_Power-of-Matrix, Statistical-Learning-Method_Code, maths-cs-ai-compendiumWhich topics is it in?math, mathematics, academic, algorithms, data-science, book, reference, beginner-friendly, learning-resources, china, learning, tutorial
math, mathematics, academic, algorithms, data-science, book, reference, beginner-friendly, learning-resources, china, learning, tutorial