83.5K ·GitHub
Что это такое?
Hello-Agents — это бесплатный открытый учебник от Datawhale о создании AI-агентных систем с нуля: поровну теории и практики, путь от пользователя LLM до разработчика агентов.
Hello-Agents — это бесплатный открытый учебник от Datawhale о создании AI-агентных систем с нуля: поровну теории и практики, путь от пользователя LLM до разработчика агентов.Это книга для чтения или код, который надо запускать?И то и другое: письменный учебник из 16 глав в пяти частях, а весь сопутствующий код лежит в папке code репозитория — его предполагается запускать и изменять по ходу обучения.
И то и другое: письменный учебник из 16 глав в пяти частях, а весь сопутствующий код лежит в папке code репозитория — его предполагается запускать и изменять по ходу обучения.Нужно ли что-то скачивать перед началом обучения?Нет — есть ссылки на онлайн-чтение, включая ускоренную для Китая, и локальный вариант, если хотите читать или участвовать в разработке на своём компьютере.
Нет — есть ссылки на онлайн-чтение, включая ускоренную для Китая, и локальный вариант, если хотите читать или участвовать в разработке на своём компьютере.Насколько хорошо мне надо знать Python заранее?Достаточно базового Python и общего понимания LLM — например, опыта вызова модели через API. Глубокие знания алгоритмов или обучения моделей прямо не требуются.
Достаточно базового Python и общего понимания LLM — например, опыта вызова модели через API. Глубокие знания алгоритмов или обучения моделей прямо не требуются.Материалы только на китайском, или можно проходить на английском?Главы, посты сообщества и обсуждения написаны на китайском, так что уверенное чтение по-китайски — практически обязательное условие.
Главы, посты сообщества и обсуждения написаны на китайском, так что уверенное чтение по-китайски — практически обязательное условие.Я студент, изучаю AI самостоятельно — это подходит для таких, как я?Да — в README среди идеальных читателей названы студенты и самоучки наряду с AI-разработчиками и инженерами-программистами.
Да — в README среди идеальных читателей названы студенты и самоучки наряду с AI-разработчиками и инженерами-программистами.Можно ли использовать материалы для коммерческого обучения на работе?Учиться по проекту бесплатно, но повторное использование — только в некоммерческих целях: README указывает лицензию Creative Commons Attribution-NonCommercial, то есть делиться и адаптировать можно с указанием авторства, а вот продавать — нельзя.
Учиться по проекту бесплатно, но повторное использование — только в некоммерческих целях: README указывает лицензию Creative Commons Attribution-NonCommercial, то есть делиться и адаптировать можно с указанием авторства, а вот продавать — нельзя.Я буду пользоваться готовыми фреймворками или напишу свой?И то и другое — сначала вы попробуете low-code платформы вроде Coze, Dify и n8n и фреймворки вроде LangGraph и AutoGen, а в главе 7 напишете собственный фреймворк HelloAgents с нуля на OpenAI-совместимом API.
И то и другое — сначала вы попробуете low-code платформы вроде Coze, Dify и n8n и фреймворки вроде LangGraph и AutoGen, а в главе 7 напишете собственный фреймворк HelloAgents с нуля на OpenAI-совместимом API.Какие реальные проекты я создам к концу курса?Умный туристический ассистент на основе сотрудничества нескольких агентов, автоматический исследовательский агент в стиле DeepResearch и симуляция кибергородка с социальными процессами — а в завершение дипломный проект: ваше собственное полноценное мультиагентное приложение.
Умный туристический ассистент на основе сотрудничества нескольких агентов, автоматический исследовательский агент в стиле DeepResearch и симуляция кибергородка с социальными процессами — а в завершение дипломный проект: ваше собственное полноценное мультиагентное приложение.Насколько глубоко курс заходит — есть ли RAG и обучение агентов?Да: память и поиск с RAG, контекстная инженерия, протоколы общения агентов (MCP, A2A, ANP), обучение Agentic RL от SFT до GRPO и оценка качества на бенчмарках.
Да: память и поиск с RAG, контекстная инженерия, протоколы общения агентов (MCP, A2A, ANP), обучение Agentic RL от SFT до GRPO и оценка качества на бенчмарках.Материалы ещё обновляются?Да — видеокурсы выходят постепенно, фреймворк HelloAgents дошёл до версии V1.0.0 с планами на новые лёгкие инструменты, новый учебный маршрут был намечен на май 2026, а готовится и отдельная книга об обучении агентов.
Да — видеокурсы выходят постепенно, фреймворк HelloAgents дошёл до версии V1.0.0 с планами на новые лёгкие инструменты, новый учебный маршрут был намечен на май 2026, а готовится и отдельная книга об обучении агентов.What are similar projects?ai-agent-book, AgentGuide, ai-agents-from-zero, ai-agents-the-definitive-guide, learn-agent, ai-system-design, Agentic-Design-Patterns, llm-cookbook
ai-agent-book, AgentGuide, ai-agents-from-zero, ai-agents-the-definitive-guide, learn-agent, ai-system-design, Agentic-Design-Patterns, llm-cookbookWhich topics is it in?langgraph, llm-agents, context-engineering, curriculum, course, reinforcement-learning, evaluation, prompt-engineering, rag, multi-agent, agents, learning
langgraph, llm-agents, context-engineering, curriculum, course, reinforcement-learning, evaluation, prompt-engineering, rag, multi-agent, agents, learning