这是什么？
这是 DAIR.AI 的《提示工程指南》：一个规模庞大、持续更新的合集，包含指南、论文、课程讲义和笔记本，涵盖提示工程技巧、上下文工程、检索增强生成（RAG），以及基于大语言模型（LLM）构建 AI 智能体。
这是 DAIR.AI 的《提示工程指南》：一个规模庞大、持续更新的合集，包含指南、论文、课程讲义和笔记本，涵盖提示工程技巧、上下文工程、检索增强生成（RAG），以及基于大语言模型（LLM）构建 AI 智能体。这是一个软件工具，还是供阅读的指南和论文合集？它是一个参考文档网站，而不是软件库，是一组关于技巧、模型和论文的精选文章。该仓库还会把指南构建成基于 Next.js/Nextra 的网页应用，并以“Web Version”的名称在线发布。
它是一个参考文档网站，而不是软件库，是一组关于技巧、模型和论文的精选文章。该仓库还会把指南构建成基于 Next.js/Nextra 的网页应用，并以“Web Version”的名称在线发布。初学者应该从指南的哪里开始？指南按编号分节组织。新手应先阅读“导论”和“LLM 设置”页面，然后再学习零样本、少样本和思维链（Chain-of-Thought）等提示技巧。
指南按编号分节组织。新手应先阅读“导论”和“LLM 设置”页面，然后再学习零样本、少样本和思维链（Chain-of-Thought）等提示技巧。要在本地运行这份指南，需要准备什么特别的东西吗？只有想在本地运行网站时才需要，例如检查翻译。需要 Node >=18 和 pnpm，然后安装 Next.js/Nextra 依赖，并运行 pnpm dev。如果只是在线阅读指南，则无需任何准备。
只有想在本地运行网站时才需要，例如检查翻译。需要 Node >=18 和 pnpm，然后安装 Next.js/Nextra 依赖，并运行 pnpm dev。如果只是在线阅读指南，则无需任何准备。内容会保持更新，并且有多种语言版本吗？项目仍在积极维护：学习者已超过 300 万人，新增了视频讲座，并支持 13 种语言，同时欢迎更多翻译，因此内容会持续扩充，而不会过时。
项目仍在积极维护：学习者已超过 300 万人，新增了视频讲座，并支持 13 种语言，同时欢迎更多翻译，因此内容会持续扩充，而不会过时。除了基础内容，指南还涵盖哪些主题？它深入介绍了零样本和少样本提示、思维链、思维树、ReAct、RAG 和函数调用等技巧，还包含针对 ChatGPT、GPT-4、LLaMA、Gemini、Mistral 和 Mixtral 的模型专项说明。
它深入介绍了零样本和少样本提示、思维链、思维树、ReAct、RAG 和函数调用等技巧，还包含针对 ChatGPT、GPT-4、LLaMA、Gemini、Mistral 和 Mixtral 的模型专项说明。除了指南，是否还有视频讲座或付费课程？有。提供一节免费的 1 小时视频讲座，附带幻灯片和笔记本。另外，DAIR.AI Academy 还提供付费的提示工程、RAG 和 AI 智能体课程，可按自己的进度学习。
有。提供一节免费的 1 小时视频讲座，附带幻灯片和笔记本。另外，DAIR.AI Academy 还提供付费的提示工程、RAG 和 AI 智能体课程，可按自己的进度学习。这份指南是否获得过外界的认可？它在 2023 年 2 月登上了 Hacker News 第一名，并获得了《华尔街日报》和《福布斯》的报道。
它在 2023 年 2 月登上了 Hacker News 第一名，并获得了《华尔街日报》和《福布斯》的报道。DAIR.AI 为什么要创建这份指南？由于开发者和研究人员都非常关注如何让大语言模型输出更可靠、能力更强的结果，DAIR.AI 创建了这份指南，将围绕提示的论文、技巧和工具整合在一起。
由于开发者和研究人员都非常关注如何让大语言模型输出更可靠、能力更强的结果，DAIR.AI 创建了这份指南，将围绕提示的论文、技巧和工具整合在一起。What are similar projects?ai-system-design, ai-guide, generative-ai-for-beginners, awesome-chatgpt-zh, harness-engineering, Awesome-LLM, ai-engineering-hub, awesome-generative-ai-guide
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