③ 团长结算 — 截止后 Skill 汇总全部订单，经 MCP calculate-price 逐档试算（唯一价格预言机，不做任何本地优惠猜测），输出方案对比，团长确认后 create-order，取餐码/支付链接直接给到。
mcd-tea-captain (chi-zhi-yuan/mcd-tea-captain)
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The project's README from github.com/chi-zhi-yuan/mcd-tea-captain. As one markdown file: README.md.
团队下午茶，一个人开团，所有人自己点。 实时满减进度看板——还差 ¥8 解锁减 ¥20，全组看得见。
基于 麦当劳中国 MCP 的团队拼单 Skill：发起人在 WorkBuddy 里说一句话开团，同事用手机浏览器点单（免登录、免安装、免 Token），看板实时跳总价、盯满减、算人均；截止后团长一键试算最优券方案，确认下单。
团长（WorkBuddy + 麦当劳 MCP） 同事（手机浏览器）
│ 「发起下午茶，20人，5点截止」
│ 定门店 → 拉菜单 → 拉满减券
▼
[开团链接] ─────发到微信群─────► 📋 自己勾自己想吃的
│ │ 提交
▼ ▼
📊 共享看板：总价实时跳 · 满减进度条 · 人均(券后)
│「还差 ¥8 解锁 -¥20」→ 凑单方案（吃刚好不浪费）
▼ 截止
🧮 calculate-price 真实试算 → 团长确认 → 下单 → 等外卖
办公室拼麦当劳的真实流程：群里喊一圈 → 团长逐条记录「跟老王一样」「可乐换无糖」→ 手动加购物车 → 心算满减 → 下单后拿计算器按人头摊钱。最累的不是点餐，是「当人肉收单器 + 人肉计算器」。
已有拼单类作品把「算账」自动化了（券优化、分账）。麦茶团长把「收单」也自动化了：
| 痛点 | 麦茶团长的答案 |
|---|---|
| 团长逐条翻译口语需求 | 同事自己打开链接勾菜单，忌口写备注 |
| 收单期间无人知道凑没凑够 | 满减进度条实时可见，还差多少一目了然 |
| 「要不要再拉一个人凑单」 | 看板直接给出补差方案（分享装，吃刚好不浪费） |
| 最后才想起来比价 | 截止后 calculate-price 试算最优券，数字全部来自官方接口 |
① 同事点单 — 手机打开链接，选分类、勾餐品、写备注、交卷，30 秒完事。
② 看板围观 — 每次有人提交，总价实时刷新；满减进度条从条纹红变成满格青，「已省 ¥20」落地的一刻全组都能看见。人均券后价自动算好，AA 不用吵。
③ 团长结算 — 截止后 Skill 汇总全部订单，经 MCP calculate-price 逐档试算（唯一价格预言机，不做任何本地优惠猜测），输出方案对比，团长确认后 create-order，取餐码/支付链接直接给到。
前置：申请麦当劳 MCP Token（手机号登录 → 控制台 → 激活）+ 安装 WorkBuddy。
配置 MCP 连接器：WorkBuddy 左侧【专家·技能·连接器】→【连接器】→【自定义连接器】→【配置 MCP】，粘贴 mcp-config.example.json 内容，把 ${MCD_MCP_TOKEN} 换成你的真实 Token，保存并启用。
安装 Skill：把本仓库放入 WorkBuddy 技能目录（~/.workbuddy/skills/mcd-tea-captain），重启会话。Skill 会把参与者链接指向上述在线页面。
开团：对话里说——
发起下午茶拼单，我们 15 人左右，送到 XX 大厦，今天 17:00 截止
Skill 会定位门店、拉菜单和满减券、创建拼单，并把参与者链接给你。
点开链接 → 输名字 → 勾餐品 → 交卷。看板自动跳转，实时围观凑单进度。
🎮 在线演示：点此体验演示拼单（演示数据，手机直开，无需任何配置）
孟菲斯设计（Memphis Design）：麦当劳红黄主色、粗黑描边、硬阴影、波点斜纹——像一张贴在办公室墙上的拼单海报。
┌─────────────────┐ MCP (Streamable HTTP) ┌──────────────────┐
│ WorkBuddy 会话 │◄────── Bearer Token ─────►│ 麦当劳 MCP 服务 │
│ （团长侧 Skill） │ 门店/菜单/券/计价/下单 │ mcp.mcd.cn │
└───────┬─────────┘ └──────────────────┘
│ SQL 写入 sessions / orders
▼
┌─────────────────┐ SDK (PostgREST) ┌──────────────────┐
│ WorkBuddy 云数据库 │◄─────────────────────────►│ 参与者浏览器 H5 │
│ （拼单数据面） │ 4s 轮询 · 免登录读写 │ 点单页 / 看板页 │
└─────────────────┘ └──────────────────┘
calculate-price 实时试算，杜绝本地计算错误。| Tool | 用途 |
|---|---|
query-nearby-stores / delivery-query-stores |
定位可配送门店 |
query-meals |
拉取门店菜单，精选下午茶品项 |
query-store-coupons |
获取满减/优惠券档位 |
calculate-price |
截止后逐档试算（唯一价格来源） |
create-order |
团长确认后真实下单（双确认机制） |
query-order |
配送进度回传 |
mcd-tea-captain/
├── app/ # 参与者前端（单文件，无构建）
│ ├── index.html # 点单页 + 看板页（孟菲斯风）
│ └── config.js # 云端 publicConfig（仅公开标识，无密钥）
├── SKILL.md # Skill 主文件：团长工作流编排
├── MCP_INTEGRATION.md # MCP 集成说明
├── mcp-config.example.json # 脱敏 MCP 配置示例
├── CONTEST_DECLARATION.md # 参赛声明（官方原文）
├── workbuddy.md # WorkBuddy 开发上下文
└── README.md
mcp-config.example.json 只含 ${MCD_MCP_TOKEN} 占位符）本项目为「麦当劳程序员创意开发大赛」参赛作品，由参赛者独立开发，非麦当劳官方产品。项目输出仅供参考；餐品信息、价格及供应状态以麦当劳官方渠道的实时结果为准。
③ 团长结算 — 截止后 Skill 汇总全部订单，经 MCP calculate-price 逐档试算（唯一价格预言机，不做任何本地优惠猜测），输出方案对比，团长确认后 create-order，取餐码/支付链接直接给到。