Что это такое?
Edict — это система оркестрации нескольких AI-агентов для OpenClaw: 12 агентов (11 деловых ролей плюс один агент совместимости) работают как древнекитайская императорская бюрократия — планирование, проверка, рассылка поручений и параллельное выполнение, — с дашбордом в реальном времени и полными журналами аудита.
Edict — это система оркестрации нескольких AI-агентов для OpenClaw: 12 агентов (11 деловых ролей плюс один агент совместимости) работают как древнекитайская императорская бюрократия — планирование, проверка, рассылка поручений и параллельное выполнение, — с дашбордом в реальном времени и полными журналами аудита.Это фреймворк, под который я пишу код, или готовая система, которую я просто запускаю?Это готовая система, которой вы управляете, а не библиотека, которую импортируете: установщик создаёт 12 рабочих пространств агентов OpenClaw с файлами персон, Python-бэкенд (SQLAlchemy + Redis) отслеживает состояние задач, а встроенный веб-дашборд — главный интерфейс.
Это готовая система, которой вы управляете, а не библиотека, которую импортируете: установщик создаёт 12 рабочих пространств агентов OpenClaw с файлами персон, Python-бэкенд (SQLAlchemy + Redis) отслеживает состояние задач, а встроенный веб-дашборд — главный интерфейс.Как его запустить?Самый быстрый способ посмотреть: docker run -p 7891:7891 cft0808/edict, затем откройте порт 7891 — дашборд загрузится с демо-данными. Для реального использования установите OpenClaw и запустите ./install.sh; для продакшена описана настройка через systemd.
Самый быстрый способ посмотреть: docker run -p 7891:7891 cft0808/edict, затем откройте порт 7891 — дашборд загрузится с демо-данными. Для реального использования установите OpenClaw и запустите ./install.sh; для продакшена описана настройка через systemd.Что должно быть установлено для полноценной настройки (не демо)?OpenClaw, Python 3.10+ и macOS или Linux. Node.js 18+ необязателен — им установщик собирает React-фронтенд и просто пропускает сборку, если его нет.
OpenClaw, Python 3.10+ и macOS или Linux. Node.js 18+ необязателен — им установщик собирает React-фронтенд и просто пропускает сборку, если его нет.Есть ли подводные камни при установке, о которых стоит знать?На хостах x86/amd64 (Ubuntu, WSL2) образ может выдать ошибку exec format error — перезапустите с --platform linux/amd64 или используйте прилагающийся docker-compose, где платформа уже задана. При первой установке также нужно настроить API-ключ (openclaw agents add taizi) перед повторным запуском ./install.sh.
На хостах x86/amd64 (Ubuntu, WSL2) образ может выдать ошибку exec format error — перезапустите с --platform linux/amd64 или используйте прилагающийся docker-compose, где платформа уже задана. При первой установке также нужно настроить API-ключ (openclaw agents add taizi) перед повторным запуском ./install.sh.Мне нужно уже быть пользователем OpenClaw?Для реального развёртывания — да: агенты регистрируются в openclaw.json, и у каждого своё рабочее пространство, навыки и модель. Автономно работает только Docker-демо, показывающее дашборд на демо-данных.
Для реального развёртывания — да: агенты регистрируются в openclaw.json, и у каждого своё рабочее пространство, навыки и модель. Автономно работает только Docker-демо, показывающее дашборд на демо-данных.Зачем строить модель AI-агентов по образцу китайской бюрократии 1300-летней давности?Аргумент автора: в большинстве мультиагентных фреймворков агенты свободно общаются между собой и возвращают результаты, которые никто не может воспроизвести, проверить или скорректировать. Система эпохи Тан изначально закладывает разделение властей — отдельное проверяющее ведомство (Мэнься), которое может официально отклонить некачественный план и отправить его на доработку до того, как что-либо будет исполнено.
Аргумент автора: в большинстве мультиагентных фреймворков агенты свободно общаются между собой и возвращают результаты, которые никто не может воспроизвести, проверить или скорректировать. Система эпохи Тан изначально закладывает разделение властей — отдельное проверяющее ведомство (Мэнься), которое может официально отклонить некачественный план и отправить его на доработку до того, как что-либо будет исполнено.Как задача проходит через систему?Тайцзы (агент-наследник) разбирает входящие сообщения, и задачами становятся только настоящие указы. Чжуншу планирует и разбивает их, Мэнься проверяет и может отклонить план в цикл доработки, Шаншу рассылает подзадачи шести министерствам параллельно, а выполненная работа архивируется как доклад с таймлайном из пяти этапов.
Тайцзы (агент-наследник) разбирает входящие сообщения, и задачами становятся только настоящие указы. Чжуншу планирует и разбивает их, Мэнься проверяет и может отклонить план в цикл доработки, Шаншу рассылает подзадачи шести министерствам параллельно, а выполненная работа архивируется как доклад с таймлайном из пяти этапов.Чем я могу управлять с дашборда?Десять панелей: канбан с действиями остановки/отмены/возобновления и индикаторами активности, монитор здоровья агентов, архив докладов, 9 готовых шаблонов указов с оценкой времени и стоимости, таблица лидеров по расходу токенов, «горячая» замена LLM у каждого агента, управление навыками, живые предпросмотры сессий, лента новостей с push-уведомлениями в Feishu и панель придворных дебатов на базе LLM.
Десять панелей: канбан с действиями остановки/отмены/возобновления и индикаторами активности, монитор здоровья агентов, архив докладов, 9 готовых шаблонов указов с оценкой времени и стоимости, таблица лидеров по расходу токенов, «горячая» замена LLM у каждого агента, управление навыками, живые предпросмотры сессий, лента новостей с push-уведомлениями в Feishu и панель придворных дебатов на базе LLM.Могут ли агенты свободно писать друг другу и перебивать решения?Нет. Строгая матрица разрешений точно определяет, кто кому может отправлять сообщения, а kanbanupdate.py поддерживает конечный автомат переходов задач — недопустимые переходы вроде Doing→Taizi отклоняются и логируются, при этом каждое изменение состояния записывается в журнал аудита для полной отслеживаемости.
Нет. Строгая матрица разрешений точно определяет, кто кому может отправлять сообщения, а kanbanupdate.py поддерживает конечный автомат переходов задач — недопустимые переходы вроде Doing→Taizi отклоняются и логируются, при этом каждое изменение состояния записывается в журнал аудита для полной отслеживаемости.Which topics is it in?feishu, kanban, event-driven, audit-log, rbac, openclaw, autonomous-agents, workflow-automation, redis, orchestration, agent-orchestration, observability
feishu, kanban, event-driven, audit-log, rbac, openclaw, autonomous-agents, workflow-automation, redis, orchestration, agent-orchestration, observability