frigate README

The project's README from github.com/blakeblackshear/frigate. As one markdown file: README.md.

logo

Frigate NVR™ - Realtime Object Detection for IP Cameras

License: MIT

Translation status

[English] | 简体中文

A complete and local NVR designed for Home Assistant with AI object detection. Uses OpenCV and Tensorflow to perform realtime object detection locally for IP cameras.

Use of a GPU or AI accelerator is highly recommended. AI accelerators will outperform even the best CPUs with very little overhead. See Frigate's supported object detectors.

Documentation

View the documentation at https://docs.frigate.video

Donations

If you would like to make a donation to support development, please use Github Sponsors.

License

This project is licensed under the MIT License.

Please see our Trademark Policy for details on acceptable use of our brand assets.

Screenshots

Live dashboard

Live dashboard

Streamlined review workflow

Streamlined review workflow

Multi-camera scrubbing

Multi-camera scrubbing

Built-in mask and zone editor

Built-in mask and zone editor

Translations

We use Weblate to support language translations. Contributions are always welcome.

Translation status

Copyright © 2026 Frigate, Inc.

frigate (blakeblackshear/frigate)

Searching Database…

36.7K ·GitHub
Что это такое?Frigate — это полноценный локальный сетевой видеорегистратор (NVR), который в режиме реального времени распознаёт объекты на видеопотоках IP-камер с помощью ИИ и создан специально для тесной интеграции с Home Assistant.
Это самостоятельное приложение или аддон для Home Assistant?Это самостоятельно размещаемое серверное приложение (запускаемое через Docker), которое интегрируется с Home Assistant через кастомный компонент, но также полностью работает автономно, со своей собственной веб-панелью.
Как мне это запустить?Frigate разворачивается с помощью Docker Compose: в настройках указываются RTSP-потоки ваших камер, а также настраивается обмен данными по MQTT для интеграции с другими системами.
Обрабатывает ли он каждый кадр с моих камер?Нет, он намеренно этого не делает: он использует облегчённое обнаружение движения, чтобы определить, где и когда запускать более ресурсоёмкое распознавание объектов, отдавая приоритет производительности в реальном времени перед исчерпывающим анализом каждого кадра.
Покидают ли данные с камер мою сеть?Нет, распознавание объектов и запись выполняются полностью локально, без зависимости от облачных сервисов для обработки видеопотоков с камер.
Как работают запись и хранение записей?Frigate ведёт запись круглосуточно и применяет настройки срока хранения в зависимости от того, были ли обнаружены объекты, поэтому записи можно выборочно сохранять вокруг интересующих событий.
Как смотреть видео с камер в реальном времени с малой задержкой?Поддерживаются WebRTC и MSE для просмотра в реальном времени с низкой задержкой, а также возможна ретрансляция камер по RTSP, что уменьшает количество прямых подключений к каждой камере.
Какие возможности предлагает веб-панель?Она включает панель просмотра нескольких камер в реальном времени, упрощённый рабочий процесс просмотра событий, синхронную перемотку нескольких камер и встроенный редактор масок и зон для настройки областей обнаружения.
Size
129.4 MB
Stars
36.7K
Age
7y
Commits · 90 Days