chatgpt2api README

The project's README from github.com/basketikun/chatgpt2api. As one markdown file: README.md.

ChatGPT2API

ChatGPT2API 主要是对 ChatGPT 官网相关能力进行逆向整理与封装,提供面向 ChatGPT 图片生成、图片编辑、多图组图编辑场景的 OpenAI 兼容图片 API / 代理,并集成在线画图、号池管理、多种账号导入方式与 Docker 自托管部署能力。

[!WARNING] 免责声明:

本项目涉及对 ChatGPT 官网文本生成、图片生成与图片编辑等相关接口的逆向研究,仅供个人学习、技术研究与非商业性技术交流使用。

  • 严禁将本项目用于任何商业用途、盈利性使用、批量操作、自动化滥用或规模化调用。
  • 严禁将本项目用于破坏市场秩序、恶意竞争、套利倒卖、二次售卖相关服务,以及任何违反 OpenAI 服务条款或当地法律法规的行为。
  • 严禁将本项目用于生成、传播或协助生成违法、暴力、色情、未成年人相关内容,或用于诈骗、欺诈、骚扰等非法或不当用途。
  • 使用者应自行承担全部风险,包括但不限于账号被限制、临时封禁或永久封禁以及因违规使用等所导致的法律责任。
  • 使用本项目即视为你已充分理解并同意本免责声明全部内容;如因滥用、违规或违法使用造成任何后果,均由使用者自行承担。
  • 本项目基于对 ChatGPT 官网相关能力的逆向研究实现,存在账号受限、临时封禁或永久封禁的风险。请勿使用你自己的重要账号、常用账号或高价值账号进行测试。

赞助商

Atlas Cloud Atlas Cloud is a full-modal AI inference platform that gives developers a single AI API to access video generation, image generation, and LLM APIs. Instead of managing multiple vendor integrations, you connect once and get unified access to 300+ curated models across all modalities. Check out Atlas Cloud's new coding plan promotion for more budget-friendly API access.

快速开始

Docker 运行

git clone [email protected]:basketikun/chatgpt2api.git
cd chatgpt2api
docker compose up -d

启动前请先在 config.json 中设置 auth-key,也可以在 docker-compose.yml 中通过 CHATGPT2API_AUTH_KEY 覆盖。

WARP / FlareSolverr 稳定代理部署

如果图片链路经常遇到 Cloudflare 拦截,可以启用附带的 WARP + Privoxy + FlareSolverr 方案:

cp .env.example .env
docker compose -f docker-compose.warp.yml up -d --build

该 compose 会启动:

默认只让上游 OpenAI / ChatGPT 请求走稳定代理,账号邮箱、CPA 等辅助链路不会被强制接管。账号自身配置的代理优先级最高,其次是稳定代理运行时,再其次是显式代理和旧版全局代理。

可在 .env 中调整端口和代理运行时参数,也可在后台设置页的「稳定代理运行时」面板手动保存、测试代理和测试 clearance。

本地开发

启动后端:

git clone [email protected]:basketikun/chatgpt2api.git
cd chatgpt2api
uv sync
uv run main.py

启动前端:

cd chatgpt2api/web
bun install
bun run dev

后续更新新版本:

docker pull ghcr.io/basketikun/chatgpt2api:latest
docker-compose down
docker-compose up -d

存储后端配置

支持通过环境变量 STORAGE_BACKEND 切换存储方式:

示例:使用 PostgreSQL

environment:
  - STORAGE_BACKEND=postgres
  - DATABASE_URL=postgresql://user:password@host:5432/dbname

功能

API 兼容能力

在线画图功能

号池管理功能

实验性 / 规划中

效果展示

image image edit
chery studio account pool
new api

API

所有 AI 接口都需要请求头:

Authorization: Bearer <auth-key>
GET /v1/models

返回当前暴露的图片模型列表。

curl http://localhost:8000/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer <auth-key>"
说明
字段 说明
返回模型 gpt-image-2、codex-gpt-image-2、auto、gpt-5、gpt-5-1、gpt-5-2、gpt-5-3、gpt-5-3-mini、gpt-5-mini
接入场景 可接入 Cherry Studio、New API 等上游或客户端

POST /v1/images/generations

OpenAI 兼容图片生成接口,用于文生图。

curl http://localhost:8000/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "一只漂浮在太空里的猫",
    "n": 1,
    "response_format": "b64_json"
  }'
字段说明
字段 说明
model 图片模型,当前可用值以 /v1/models 返回结果为准,推荐使用 gpt-image-2
prompt 图片生成提示词
n 生成数量,当前后端限制为 1-4
response_format 当前请求模型中包含该字段,默认值为 b64_json

POST /v1/images/edits

OpenAI 兼容图片编辑接口,可上传图片文件,也可按官方 JSON 格式传入图片链接并生成编辑结果。

curl http://localhost:8000/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "prompt=把这张图改成赛博朋克夜景风格" \
  -F "n=1" \
  -F "image=@./input.png"

也可以直接传图片 URL:

curl http://localhost:8000/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "把这张图改成赛博朋克夜景风格",
    "images": [
      {"image_url": "https://example.com/input.png"}
    ]
  }'
字段说明
字段 说明
model 图片模型, gpt-image-2
prompt 图片编辑提示词
n 生成数量,当前后端限制为 1-4
image 需要编辑的图片文件,使用 multipart/form-data 上传
images JSON 图片引用数组,支持 {"image_url": "https://..."}
image_url 表单模式下也可直接传图片链接,支持重复字段传多张图

POST /v1/chat/completions

面向文本、网页搜索与图片场景的 Chat Completions 兼容接口,不是完整通用聊天代理。

curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "生成一张雨夜东京街头的赛博朋克猫"
      }
    ],
    "n": 1
  }'
字段说明
字段 说明
model 文本、搜索或图片模型;搜索模型会触发网页搜索兼容逻辑
messages 消息数组,支持文本、搜索和图片请求内容
n 图片生成数量,按当前实现解析为图片数量
stream 文本、搜索和图片场景均支持,仍在测试
tools 文本场景支持 web_search / web_search_preview / web_search_preview_2025_03_11
web_search_options 传入时会触发网页搜索兼容逻辑

POST /v1/responses

面向文本、网页搜索和图片生成工具调用的 Responses API 兼容接口,不是完整通用 Responses API 代理。

curl http://localhost:8000/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5",
    "input": "生成一张未来感城市天际线图片",
    "tools": [
      {
        "type": "image_generation"
      }
    ]
  }'
字段说明
字段 说明
model 响应中会回显该模型字段,搜索和图片生成会走对应兼容逻辑
input 输入内容;搜索使用最后一条用户文本,图片生成需能解析出提示词
tools 支持 image_generation、web_search、web_search_preview、web_search_preview_2025_03_11
stream 已实现,但仍在测试

社区支持

学 AI , 上 L 站:LinuxDO

Contributors

感谢所有为本项目做出贡献的开发者:

Contributors

Star History

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chatgpt2api (basketikun/chatgpt2api)

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这是什么?ChatGPT2API 通过逆向工程 ChatGPT 的网页接口,为你提供一个可自托管、兼容 OpenAI 的 API,支持图像生成、图像编辑和文本补全,并附带一个用于管理 ChatGPT 账号池的控制面板。
这是一个库,还是我自己运行的独立服务器?它是一个独立的自托管服务器,带有网页管理面板和类 OpenAI 的 HTTP 接口,不是可以在代码里导入的库。你需要自行部署(通常使用 Docker),然后让兼容 OpenAI 的客户端指向它。
怎么把它跑起来?在 config.json 中设置你的 auth-key(或在 docker-compose.yml 中用 CHATGPT2APIAUTHKEY 覆盖),然后启动服务;这会同时启动一个网页面板、API 接口,以及一个 ./data 存储目录。
使用它需要真正的 ChatGPT 账号吗?需要——它不能单独工作,你需要提供 ChatGPT 账号,可以通过本地 CPA JSON 文件、远程 CPA 服务器、sub2api 服务器或原始访问令牌导入,它会将这些账号汇集并轮换使用来处理请求。
把我的主 ChatGPT 账号用在这上面安全吗?不安全——该项目明确属于非官方的逆向工程项目,接入其中的账号可能会被限速、暂时限制或永久封禁;README 还禁止商业用途或大规模自动化使用。
我该把它部署在哪里?它是为在 Docker 中运行而构建的(docker-publish CI 工作流会构建镜像),另外有一个可选的 Compose 组合,内含 WARP、Privoxy 和 FlareSolverr,用于防止 Cloudflare 拦截图像生成流程。
API 提供了哪些图像模型?/v1/models 接口列出了 gpt-image-2、codex-gpt-image-2、auto,以及多个 gpt-5 版本(gpt-5、gpt-5-1、gpt-5-2、gpt-5-3、gpt-5-3-mini、gpt-5-mini),可用于文生图、图像编辑和对话。
它能生成可编辑的设计文件,而不只是图片吗?可以——除了直接输出图片外,它还能通过图像生成流程生成可编辑的 PowerPoint(PPT)和 Photoshop(PSD)文件。
账号池如何长期保持健康?它会自动刷新账号的配额和恢复窗口,剔除失效的令牌,按计划重新检查被限速的账号,并且可以用已保存的密码重新登录,使失效账号恢复可用。
账号和配置可以使用哪些存储后端?你可以通过 STORAGE_BACKEND 环境变量切换:本地 JSON 文件(默认)、SQLite、外部 PostgreSQL 数据库,或私有 Git 仓库。
Creator
basketikun
Size
5.2 MB
Stars
6.7K
Age
5mo
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