chalice README

The project's README from github.com/aws/chalice. As one markdown file: README.md.

=========== AWS Chalice

.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/chalice.svg?style=flat :target: https://pypi.python.org/pypi/chalice/ :alt: Package Version

.. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/chalice.svg?style=flat :target: https://pypi.python.org/pypi/chalice/ :alt: Python Versions

.. image:: https://readthedocs.org/projects/chalice/badge/?version=latest :target: https://aws.github.io/chalice/?badge=latest :alt: Documentation Status

.. image:: https://img.shields.io/pypi/l/chalice.svg?style=flat :target: https://github.com/aws/chalice/blob/master/LICENSE :alt: License

.. image:: https://aws.github.io/chalice/_static/img/chalice-logo-whitespace.png :target: https://aws.github.io/chalice/ :alt: Chalice Logo

Chalice is a framework for writing serverless apps in Python. It allows you to quickly create and deploy applications that use AWS Lambda. It provides:

You can create Rest APIs:

.. code-block:: python

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name="helloworld")

@app.route("/")
def index():
    return {"hello": "world"}

Tasks that run on a periodic basis:

.. code-block:: python

from chalice import Chalice, Rate

app = Chalice(app_name="helloworld")

# Automatically runs every 5 minutes
@app.schedule(Rate(5, unit=Rate.MINUTES))
def periodic_task(event):
    return {"hello": "world"}

You can connect a lambda function to an S3 event:

.. code-block:: python

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name="helloworld")

# Whenever an object is uploaded to "mybucket"
# this lambda function will be invoked.

@app.on_s3_event(bucket="mybucket")
def handler(event):
    print(
        f"Object uploaded for bucket: {event.bucket}, key: {event.key}"
    )

As well as an SQS queue:

.. code-block:: python

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name="helloworld")

# Invoke this lambda function whenever a message
# is sent to the ``my-queue-name`` SQS queue.

@app.on_sqs_message(queue="my-queue-name")
def handler(event):
    for record in event:
        print(f"Message body: {record.body}")

And several other AWS resources.

Once you've written your code, you just run chalice deploy and Chalice takes care of deploying your app.

::

$ chalice deploy
...
https://endpoint/api

$ curl https://endpoint/api
{"hello": "world"}

Up and running in less than 30 seconds. Give this project a try and share your feedback with us here on GitHub.

The documentation is available here <https://aws.github.io/chalice/>__.

Quickstart

.. quick-start-begin

In this tutorial, you'll use the chalice command line utility to create and deploy a basic REST API. This quickstart uses Python 3.10, but AWS Chalice supports all versions of Python supported by AWS Lambda, which includes Python 3.10 through Python 3.14.

To install Chalice, we'll first create and activate a virtual environment in python3.10::

$ python3 --version
Python 3.10.20
$ python3 -m venv .venv
$ . .venv/bin/activate

Next we'll install Chalice using pip::

$ python3 -m pip install chalice

You can verify you have chalice installed by running::

$ chalice --help
Usage: chalice [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
...

Credentials

Before you can deploy an application, be sure you have credentials configured. If you have previously configured your machine to run boto3 (the AWS SDK for Python) or the AWS CLI then you can skip this section.

If this is your first time configuring credentials for AWS you can follow these steps to quickly get started::

$ mkdir ~/.aws
$ cat >> ~/.aws/config
[default]
aws_access_key_id=YOUR_ACCESS_KEY_HERE
aws_secret_access_key=YOUR_SECRET_ACCESS_KEY
region=YOUR_REGION (such as us-west-2, us-west-1, etc)

If you want more information on all the supported methods for configuring credentials, see the boto3 docs <https://docs.aws.amazon.com/boto3/latest/guide/configuration.html>__.

Creating Your Project

The next thing we'll do is use the chalice command to create a new project::

$ chalice new-project helloworld

This will create a helloworld directory. Cd into this directory. You'll see several files have been created for you::

$ cd helloworld
$ ls -la
drwxr-xr-x   .chalice
-rw-r--r--   app.py
-rw-r--r--   requirements.txt

You can ignore the .chalice directory for now, the two main files we'll focus on is app.py and requirements.txt.

Let's take a look at the app.py file:

.. code-block:: python

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name='helloworld')


@app.route('/')
def index():
    return {'hello': 'world'}

The new-project command created a sample app that defines a single view, /, that when called will return the JSON body {"hello": "world"}.

Deploying

Let's deploy this app. Make sure you're in the helloworld directory and run chalice deploy::

$ chalice deploy
Creating deployment package.
Creating IAM role: helloworld-dev
Creating lambda function: helloworld-dev
Creating Rest API
Resources deployed:
  - Lambda ARN: arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:helloworld-dev
  - Rest API URL: https://abcd.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/api/

You now have an API up and running using API Gateway and Lambda::

$ curl https://abcd.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/api/
{"hello": "world"}

Try making a change to the returned dictionary from the index() function. You can then redeploy your changes by running chalice deploy.

.. quick-start-end

Next Steps

You've now created your first app using chalice. You can make modifications to your app.py file and rerun chalice deploy to redeploy your changes.

At this point, there are several next steps you can take.

If you're done experimenting with Chalice and you'd like to cleanup, you can use the chalice delete command, and Chalice will delete all the resources it created when running the chalice deploy command.

::

$ chalice delete
Deleting Rest API: abcd4kwyl4
Deleting function arn:aws:lambda:region:123456789012:function:helloworld-dev
Deleting IAM Role helloworld-dev

Feedback

We'd also love to hear from you. Please create any GitHub issues for additional features you'd like to see over at https://github.com/aws/chalice/issues.

chalice (aws/chalice)

Searching Database…

11.1K ·GitHub
Chalice
Что это такое?Chalice — это Python-фреймворк для создания serverless-приложений: вы пишете обычные функции на Python, а он создаёт и разворачивает соответствующие функции AWS Lambda и REST API.
Это фреймворк или утилита командной строки?И то, и другое: в комплекте идёт Python-фреймворк на декораторах, который связывает функции с сервисами AWS, а также консольная утилита chalice, которая создаёт, разворачивает и управляет вашим приложением.
Как развернуть первое приложение?Настройте учётные данные AWS, выполните chalice new-project myapp, чтобы создать заготовку проекта, отредактируйте сгенерированный файл app.py, затем выполните chalice deploy — в README говорится, что всё можно запустить меньше чем за 30 секунд.
Что нужно иметь, прежде чем пробовать?Аккаунт AWS с настроенными учётными данными (access key, secret key, регион) в ~/.aws/config — та же схема, что использует boto3. Помимо самого Python, для начала ничего дополнительно не требуется.
Он привязан только к AWS?Да, он привязан к AWS: всё, что создаёт Chalice — функции Lambda, маршруты API Gateway, интеграции с S3, SNS и SQS, — живёт в вашем аккаунте AWS, а не в других облаках или на собственных серверах.
Как выглядит минимальное приложение на Chalice?Несколько строк на Python: создаёте объект приложения Chalice и вешаете декоратор @app.route('/') на функцию. Словарь, который возвращает эта функция, становится JSON-ответом, который отдаётся через API Gateway.
Кроме HTTP-эндпоинтов, что ещё может запускать функцию?Задачи по расписанию через @app.schedule (Rate(5, unit=Rate.MINUTES) срабатывает каждые 5 минут), загрузка файлов в S3 через @app.ons3event(bucket=...), сообщения SQS через @app.onsqsmessage(queue=...), а также другие ресурсы AWS.
Нужно ли самому писать IAM-политики для своих функций?Нет. Chalice генерирует IAM-политики автоматически на основе того, что делает ваше приложение, так что вручную поддерживать документы ролей не придётся.
Что именно создаёт chalice deploy и как это отменить?Он упаковывает ваш код, создаёт IAM-роль и функцию Lambda, настраивает REST API и выводит их ARN и публичный URL API. Команда chalice delete позже удаляет все ресурсы, созданные при деплое.
What are similar projects?Zappa, examples, serverless, awesome-aws, encore, apisix, kubespray, faas
Which topics is it in?faas, aws-lambda, lambda, iam, api-gateway, python3, serverless, infrastructure, aws, deployment, cloud-native, microservices
Creator
aws
Size
9.1 MB
Stars
11.1K
Updated
CommitOct 15
Age
10y
Commits · 90 Days