learn (amosblomqvist/learn)
Searching Database…
Что это?
«learn» — личная обучающая ИИ-система, созданная автором для агента «pi»: она упаковывает философию преподавания, навык визуализации, расширения с квизами/вопросами и исследовательских субагентов в конфигурацию «.pi», превращающую pi в репетитора.
Это отдельное приложение или конфигурация, которую я добавляю к pi?
Это не приложение — это «каталог .pi» с навыками, расширениями и определениями агентов, который кладётся в существующий проект на базе pi.
Как добавить его в свой обучающий проект?
Скопируйте этот репозиторий в корень проекта как каталог .pi (или скопируйте только нужные части в существующую конфигурацию pi), затем откройте pi в этом каталоге.
Что нужно, кроме самого pi?
Нужна реализация субагентов, чтобы pi мог порождать агентов researcher и visual-maker; автор рекомендует «pi-interactive-subagents» (только под tmux), поскольку с ней всё работает сразу из коробки, плюс входящее в комплект расширение ask-user-question для всплывающих окон.
Будет ли работать с любой настройкой субагентов или только с рекомендованной?
Другие реализации тоже подойдут, но готовьтесь адаптировать определения агентов: например, agents/researcher.md перечисляет «safebash» среди инструментов, а это специфика pi-interactive-subagents, и всплывающие окна корректно сериализуются только в рамках той же реализации ask-user-question.
Для кого создан этот стиль обучения?
Это личная система, написанная под собственный стиль обучения автора — предполагается, что вы отредактируете навык teach под то, как учитесь вы.
Что добавляют расширения quiz и md-log?
Quiz превращает урок в оцениваемые вопросы с мгновенной обратной связью (галочка/крестик), правильным ответом и пояснением; md-log привязывает к сессии markdown-файл, чтобы вы могли вести бегущие заметки.
Что будет, если вообще пропустить настройку субагентов?
Основная сессия всё равно будет учить вас напрямую, но вы потеряете проверку фактов от субагента-исследователя и сгенерированные диаграммы/SVG.
Чем занимаются агенты researcher, svg-maker и mermaid-maker?
Это субагенты, которым система делегирует задачи: researcher проверяет факты, а svg-maker и mermaid-maker генерируют диаграммы для навыка visualize.
Навык visualize всегда добавляет картинки?
Нет, он добавляет диаграмму, только когда идея действительно понятнее в виде картинки, стремясь к точной и минимальной визуализации, а не к украшательству.
What are similar projects?
pi-pocket, baoyu-skills, foreman, dg-ai-notes, pi-optchat, pi-harness, claude-howto, mistral-vibe
Which topics is it in?
quiz, pi-agent, personal-ai, diagram, pi-coding-agent, tmux, subagents, svg, skills, customization, agents, coding-agent