awesome-generative-ai-guide README

The project's README from github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide. As one markdown file: README.md.

:star: :bookmark: awesome-generative-ai-guide

Generative AI is moving fast, and this repository is a comprehensive hub for generative AI research, courses, interview materials, notebooks, and more. Everything is now organized around one question: what do you want to do?

aishwaryanr%2Fawesome-generative-ai-guide | Trendshift aishwaryanr%2Fawesome-generative-ai-guide | Trendshift


What do you want to do?

Pick the door that fits you. Each journey has its own 101 to 301 path.


Journey and level grid

Pick your row (who you are) and your column (how far you want to go), then click in. Levels mean something different in each journey: depth is relative to that journey's goal.

Journey 101 Start 🟢 201 Practitioner 🟡 301 Advanced 🔴
🧑‍💻 Use AI what LLMs are; prompting basics; chat tools well power-prompting; projects; connecting tools; agent harnesses at work personal automation; multi-step agent workflows for yourself
🏗️ Build AI how LLMs work enough to build; the app stack; your first LLM app RAG, agents, evaluation, fine-tuning, guardrails LLMOps, production scale, advanced agents and RAG, security, system design
🔬 Understand AI transformers; key papers; how to read a paper active research areas: reasoning, agents, RAG, evaluation the frontier: monthly papers, research tables, State of AI

Build is the flagship journey and the deepest one. The 90+ free courses and code notebooks that used to be one long list are now sorted into these cells by level and tagged by topic.


Browse by Topic

Already know your subject? Jump straight to it. Each topic page gathers everything on that subject and shows which journey and level each piece serves.

LLM Foundations · Prompting and Context · Retrieval and RAG · Fine-tuning · AI Agents · Evaluation and Observability · Multimodal · Production and LLMOps · Safety and Security

Or see every free course in one place: All free courses, by topic.


Free, created by Aishwarya Naresh Reganti and the LevelUp Labs team, several with certification:

For every free course (LevelUp Labs originals and vetted external), organized by topic, see the full All Free Courses, by Topic list.

Want to learn live with us? The courses above are free. We also teach cohort-based courses on Maven, and more than 3,000 builders have learned with us so far: AI System Design (design real generative-AI systems end to end, the Problem-First way) and Advanced AI Evals (the evaluation and improvement loops behind reliable LLM and agent products). See all our live courses.


:star: Top AI Tools List

Discover our favorite AI tools spanning every layer of AI application development. See Our Favourite AI Tools.


:computer: Interview Prep

A full Role-Based Interview Prep hub: pick your role and work its folder end to end (overview, interview rounds, a deep question bank with answers, resources, courses, and a prep plan).

Everyone starts with the shared 60 GenAI Interview Questions, then works their role. System-design interview drills are planned for a later build phase.


:speaker: What's new

Newest first:


:paperclip: Resources


:black_nib: Contributing

If you want to add to the repository or find any issues, please feel free to raise a PR. Place your addition in the right journey, level, and topic using the journey and level grid and the browse by topic index as your guide.


:pushpin: Cite Us

To cite this guide, use the format below:

@article{areganti_generative_ai_guide,
author = {Reganti, Aishwarya Naresh},
journal = {https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide},
month = {01},
title = {{Generative AI Guide}},
year = {2026}
}

License

MIT License

** Sponsored sections, where present, are marked. We do not endorse or guarantee the product or service and are not responsible for any issues arising from its use. Please evaluate and use at your discretion.

awesome-generative-ai-guide (aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide)

Searching Database…

Что это такое?Гитхаб-хаб «всё в одном» для изучения генеративного ИИ: обновления исследований, более 90 бесплатных курсов, блокноты с кодом и материалы для подготовки к собеседованиям — всё организовано вокруг одного вопроса: что вы хотите делать с ИИ?
Это курс, который я прохожу, или подборка ссылок?Это скорее курируемый путеводитель, чем отдельный курс: более 90 бесплатных курсов и блокнотов с кодом разложены по ячейкам «маршрут + уровень» и размечены по темам, рядом с собственными курсами авторов проекта.
Всё действительно бесплатно, или есть подвох?Курсы, которые вынесены на главную, бесплатные, у нескольких есть сертификаты, но команда также продаёт поточные курсы на Maven, а спонсорские разделы в репозитории помечены как спонсорские.
Это для полных новичков или для тех, кто уже работает в ИИ?И для тех, и для других — сетка идёт от 101 («что такое LLM», основы промптинга) до 301 (LLMOps, свежие статьи месяца), а глубина зависит от цели каждого маршрута.
Могу ли я использовать эти материалы для своего обучения или преподавания?Да — репозиторий распространяется по лицензии MIT, так что контент можно свободно использовать и адаптировать.
Какие бесплатные курсы предлагают сами авторы проекта?Пять заметных курсов от LevelUp Labs: AI Evals for Everyone (с сертификатом, 10 глав об оценке LLM и агентных систем), OpenClaw Mastery (с сертификатом, 10-дневный путь к личному ИИ-ассистенту), Agentic AI Crash Course (10 частей про агентов, RAG, MCP и память), Generative AI Genius и архивный 11-недельный Applied LLMs Mastery (издание 2024 года).
Что здесь есть помимо курсов и подготовки к собеседованиям?Краткие изложения статей с ICLR 2024, глоссарий LLM Lingo из 6 частей с распространёнными терминами LLM, ежемесячные списки лучших GenAI-статей, отчёт State of AI 2025 и список Top AI Tools, охватывающий все уровни разработки ИИ-приложений.
Почему теперь всё разложено по маршрутам?Один длинный список курсов перестроили вокруг целей — использовать, создавать или понимать ИИ, либо готовиться к собеседованиям, причём Build — флагманский и самый глубокий маршрут.
Size
183.5 MB
Stars
29.8K
Updated
CommitOct 15
Age
2y
Commits · 90 Days