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这是什么？
这是一组 Jupyter notebook，包含示例代码和练习答案，配套 O'Reilly 出版的书籍《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow》第 3 版。
这是一组 Jupyter notebook，包含示例代码和练习答案，配套 O'Reilly 出版的书籍《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow》第 3 版。这是独立的课程，还是必须配合这本书使用？这是本书的配套 notebook 仓库，但这些 notebook 本身会通过可直接运行的代码讲解机器学习和深度学习的基础知识，所以即使没有这本书，也可以从中学习。
这是本书的配套 notebook 仓库，但这些 notebook 本身会通过可直接运行的代码讲解机器学习和深度学习的基础知识，所以即使没有这本书，也可以从中学习。我该如何运行这些 notebook？最简单的方法是直接用 Google Colab 打开，无需安装任何东西；另外也可以安装 Anaconda/Miniconda 和 git，克隆仓库，运行 'conda env create -f environment.yml'，激活 'homl3' 环境，注册 Jupyter 内核，然后启动 'jupyter notebook'。此外还提供了 Docker 镜像。
最简单的方法是直接用 Google Colab 打开，无需安装任何东西；另外也可以安装 Anaconda/Miniconda 和 git，克隆仓库，运行 'conda env create -f environment.yml'，激活 'homl3' 环境，注册 Jupyter 内核，然后启动 'jupyter notebook'。此外还提供了 Docker 镜像。Google Colab 能长期保存我的工作成果吗？不能。Colab 提供的是临时环境，过一段时间就会被清空，因此需要把想保留的内容下载下来。
不能。Colab 提供的是临时环境，过一段时间就会被清空，因此需要把想保留的内容下载下来。我应该使用哪个 Python 版本？推荐使用 Python 3.10（按照安装说明操作即可获得），不过 3.7 及以上版本通常也可以正常使用。
推荐使用 Python 3.10（按照安装说明操作即可获得），不过 3.7 及以上版本通常也可以正常使用。在哪里可以找到这本书旧版的 notebook？第 2 版的 notebook 在 ageron/handson-ml2 中，第 1 版的 notebook 在 ageron/handson-ml 中。
第 2 版的 notebook 在 ageron/handson-ml2 中，第 1 版的 notebook 在 ageron/handson-ml 中。我能不运行代码，只浏览这些 notebook 吗？可以。GitHub 自带的 notebook 查看器就能用，不过速度较慢，数学公式有时无法正确显示，而且较大的 notebook 有时会打开失败。
可以。GitHub 自带的 notebook 查看器就能用，不过速度较慢，数学公式有时无法正确显示，而且较大的 notebook 有时会打开失败。我在 macOS 上遇到 SSL 错误，该怎么办？运行随 Python 安装包附带的 Install Certificates 命令（例如 '/Applications/Python 3.10/Install Certificates.command'）；如果你是通过 MacPorts 安装的 Python，则可以改为安装 curl-ca-bundle。
运行随 Python 安装包附带的 Install Certificates 命令（例如 '/Applications/Python 3.10/Install Certificates.command'）；如果你是通过 MacPorts 安装的 Python，则可以改为安装 curl-ca-bundle。What are similar projects?handson-ml2, machine-learning-zoomcamp, d2l-en, DeepLearning, ailearning, handson-ml, deep-learning-with-python-notebooks, 100-Days-Of-ML-Code
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