Qbot README

The project's README from github.com/UFund-Me/Qbot. As one markdown file: README.md.

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🤖 Qbot

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Qbot
 
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AI智能量化投研平台

Qbot is an AI-oriented automated quantitative investment platform, which aims to realize the potential, empower AI technologies in quantitative investment. Qbot supports diverse machine learning modeling paradigms. including supervised learning, market dynamics modeling, and RL.

demo 

🤖 Qbot = 智能交易策略 + 回测系统 + 自动化量化交易 (+ 可视化分析工具)
            |           |            |            |
            |           |            |             \_ quantstats (dashboard\online operation)
            |           |             \______________ Qbot - vnpy, pytrader, pyfunds
            |           \____________________________ BackTest - backtrader, easyquant
            \________________________________________ quant.ai - qlib, deep learning strategies

🎺 号外：Qbot微信小程序开发招募 UFund-miniprogram

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Quick Start

Qbot是一个免费的量化投研平台，提供从数据获取、交易策略开发、策略回测、模拟交易到最终实盘交易的全闭环流程。在实盘接入前，有股票、基金评测和策略回测，在模拟环境下做交易验证，近乎实盘的时延、滑点仿真。故，本平台提供GUI前端/客户端（部分功能也支持网页），后端做数据处理、交易调度，实现事件驱动的交易流程。对于策略研究部分，尤其强调机器学习、强化学习的AI策略，结合多因子模型提高收益比。

但本项目可能需要一点点python基础知识，有一点点交易经验，会更容易体会作者的初衷，解决当下产品空缺和广大散户朋友的交易痛点，现在直接免费开源出来！

Qbot 目前仅在 python3.8 pyhont3.9 下测试过，其他版本未测试。

<<< 详细文档 docs/Install_guide.md

cd ~ # $HOME as workspace
git clone https://github.com/UFund-Me/Qbot --depth 1

cd Qbot

pip install -r dev/requirements.txt

export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:$(pwd):$(pwd)/backend/multi-fact/mfm_learner
python main.py  #if run on Mac, please use 'pythonw main.py'

Highlights

1. 模块化分层设计：数据层、策略层、交易引擎抽象设计

- 数据、策略中间表达，方便多种数据接口、交易接口接入，用户自定义策略和因子挖掘
- 支持多种交易对象：股票、基金、期货、虚拟货币

2. 人工智能交易策略、自动化因子挖掘

机器学习、强化学习、深度学习策略开发，因子挖掘自动化workflow

3. 多种交易方式：在线回测 + 模拟交易 + 实盘自动化交易

以策略研究为目标，提供多种交易方式验证策略和提高收益。

4. 多种提示方式：邮件 + 飞书 + 弹窗 + 微信

这是qbot的消息提示模块，多种方式提示交易信息：交易买卖信息、每日交易收益结果、股票每日推荐等。

Strategy pool

通过Qbot 可以积木式完成策略编写、多因子挖掘，实现数据开发、因子开发、组合优化、交易执行的量化交易全流程。

如果说策略是量化的核心 ，那么因子就是策略的核心。通过Qbot量化投研平台研究员可实现自动化因子挖掘，提取出具备预测能力的单因子，利用历史数据进行回测，如果回测结果显示该因子的预测能力达标，就提交到因子库。然后，对因子库里的因子进行有机组合，以形成预测模型，预测模型是整个量化策略的目标。

以下即为，数据指标单因子或组合因子和通过深度学习、机器学习、强化学习挖掘到的交易因子，然后通过组合优化算法实现趋势交易、风险策略、alpha策略、动量轮动等等交易策略。

策略库源代码路径：qbot/strategy

经典策略
交易对象 选股 择时 风险控制 (组合、仓位管理)
股票/期货/虚拟货币
  • 传统指标（对应下方Qbot支持的指标 这里）
  • 因子组合
  • 经典策略
    		•
    基金 同上
    智能策略
    GBDT RNN Reinforcement Learning :fire: Transformer :fire: LLM
  • GBDT
  • BOOST
  • LR
    		•
  • CNN
  • RNN
    		•
  • TFT (IJoF'2019)
  • GATs (NIPS'2017)
  • SFM (KDD'2017)
    		•
  • Transformer (NeurIPS'2017)
  • TCTS (ICML'2021)
  • TRA (KDD'2021)
  • TCN (KDD'2018)
  • IGMTF (KDD'2021)
  • HIST (KDD'2018)
  • Localformer ('2021)
    		•
  • ChatGPT
  • FinGPT
    		•

    Benchmark and Model zoo

    Results and models are available in the model zoo. AI strategies is shown at here, local run python backend/pytrader/strategies/workflow_by_code.py, also provide Binder

    👉 点击展开查看具体AI模型benchmark结果
    status benchmark framework DGCNN RegNetX addition arXiv
    GBDT ✗ ✗

    Qbot (UFund-Me/Qbot)

    Searching Database…

    18.7K ·GitHub
    Qbot
    这是什么东西？Qbot 是一个免费、面向 AI 的量化投资研究平台，覆盖完整流程：数据获取、策略开发、回测、模拟交易和实盘交易。
    它是桌面应用、网页平台，还是供我写代码调用的 Python 库？它是一个平台：前端是图形界面客户端（部分功能也能在网页上使用），后端用 Python 做数据处理和事件驱动的交易调度。
    怎么把它跑起来？安装 Python 3.8 或 3.9（这是唯一测试过的版本），克隆仓库，然后就可以在本地运行策略，比如 python backend/pytrader/strategies/workflowbycode.py。在线文档在 ufund-me.github.io/Qbot。
    我需要是 Python 开发者或有经验的交易者才能用吗？不用全都满足——作者说只要懂一点 Python 基础、有一些交易经验，就足以体会这个平台的价值。
    我能直接把它连到我的券商账户让它自动交易吗？设计上的流程是先验证策略：在接入实盘之前，平台会先做评估和回测，然后进行模拟交易，模拟接近真实的延迟和滑点。实盘自动交易是最后一步。
    策略库里有哪些机器学习模型？有提升类模型（XGBoost、LightGBM、CatBoost、DoubleEnsemble、TabNet），序列和注意力类模型（LSTM、ALSTM、GRU、Transformer、TFT、TCN、GATs、HIST、Localformer），还有强化学习和 LLM 策略——基准测试结果都收录在模型库里。
    所有东西都在本地运行吗，还是我的交易数据会传到某个服务器？它自称是一个可完全本地部署的 AI 量化交易机器人：数据处理和交易调度都由你自己电脑上的 Python 后端完成。
    作者为什么不直接用现成的平台，而要自己做一个？README 里说，它是为了填补现有产品的空白、解决散户交易者的痛点，并且整个平台已作为开源项目免费发布。
    What are similar projects?abu, qlib, astra-quant-agent, awesome-quant, anti-gambling-trader-tw, Vibe-Trading, daily_stock_analysis, stock
    Which topics is it in?quantitative-trading, bitcoin, trading-bot, quant, algorithmic-trading, stock-market, quantitative-finance, fintech, trading, cryptocurrency, blockchain, reinforcement-learning
    Creator
    UFund-Me
    Size
    371.3 MB
    Stars
    18.7K
    Updated
    CommitMar 11Releaseqbot-pro_v1.2.1Jun 16
    Age
    3y
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