ASu-resume-skills README

The project's README from github.com/Claycui828/ASu-resume-skills. As one markdown file: README.md.

ASu Resume Skills

ASu Resume Skills 图标

阿酥式高密度履历生成 × 证据优先简历审计

一个负责把真实经历写得 Scope 很大，一个负责逐条检查到底大到哪里。

Build with CODEX GitHub Stars MIT License

Skill 用途 主要交付
$asu-resume-skill 阿酥式履历生成 来源映射 JSON、自包含 HTML、A4 PDF、小红书配文
$asu-resume-audit-skill 简历证据审计 原子主张、证据矩阵、夸大模式、HTML/PDF 审计报告

成品示例

Skill JSON 数据 HTML 成品 PDF 成品
$asu-resume-skill resume-data.example.json asu-resume-example.html asu-resume-example.pdf
$asu-resume-audit-skill audit-report.example.json asu-resume-audit-example.html asu-resume-audit-example.pdf

HTML 均为单文件自包含页面，下载后可直接用浏览器打开；PDF 为同一份 JSON 数据生成的 A4 版本。当前生成示例为 3 页高密度履历，覆盖 3 段经历、7 组核心项目、3 项开源贡献与 7 组技术沉淀；审计示例为 10 页完整报告，包含 16 条原子主张、15 项来源、6 类夸大模式与时间线。

安装

把下面这段直接发给 Codex：

请从这个 GitHub 仓库安装插件，并启用 asu-resume-skill 与 asu-resume-audit-skill：
https://github.com/Claycui828/ASu-resume-skills

安装完成后建议新建一个 Codex 对话，让 Skill 列表重新加载。也可以显式调用：

$asu-resume-skill 读取我的经历，查学校官方 Title，生成 Owner、0→1 和大 Scope 的中文技术履历。

$asu-resume-audit-skill 审计这份简历里的角色强度、Scope 外扩、指标口径和规划时态。

$asu-resume-skill：高密度履历生成

它会完整读取用户提供的简历、飞书文档、截图和项目材料，然后完成：

典型用法：

$asu-resume-skill

请读取我的晋升材料和现有简历，保留真实学校、公司、部门和指标。
学校要查官方 Title；项目要有模块级 Owner、0→1、技术链和大 Scope；
最终输出 HTML、PDF 和发布配文。

打招呼示例

原始招聘平台打招呼截图：

阿酥式打招呼示例

$asu-resume-audit-skill：证据优先审计

它不会用“学校不够有名”“项目听起来太大”直接推断造假，而是把每一段拆成可核验的原子主张：

每条主张只使用一个状态：已证实、部分证实、存在直接矛盾、缺乏支持 或 暂不可核验。

典型用法：

$asu-resume-audit-skill

请审计这份简历，逐条检查学校 Title、Owner、0→1、核心作者、项目指标和时间线，
生成证据矩阵、自包含 HTML 和 PDF；不要把未经证实的质疑写成事实。

两个 Skill 如何配合

  1. 用生成 Skill 建立来源映射，输出高密度履历；
  2. 用审计 Skill 把强表述拆成角色、范围、结果和因果四类主张；
  3. 对审计报告中的高风险项补设计文档、代码所有权、评审记录、指标看板或学历凭证；
  4. 将补强后的边界回写简历，再生成最终 HTML/PDF。
真实经历
   ↓
学校 Title + Owner/0→1 + 技术链 + 大 Scope
   ↓
原子主张 + 证据等级 + 夸大模式
   ↓
可发布履历 / 可复核审计报告

事实边界

文件结构

ASu-resume-skills/
├── .codex-plugin/
│   └── plugin.json
├── skills/
│   ├── asu-resume-skill/
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── agents/openai.yaml
│   │   ├── assets/
│   │   ├── references/
│   │   └── scripts/
│   └── asu-resume-audit-skill/
│       ├── SKILL.md
│       ├── agents/openai.yaml
│       ├── assets/
│       ├── references/
│       └── scripts/
├── assets/
│   ├── asu-circle.png
│   └── hr-intro-example.jpg
├── examples/
│   ├── asu-resume-example.html
│   ├── asu-resume-example.pdf
│   ├── asu-resume-audit-example.html
│   ├── asu-resume-audit-example.pdf
│   ├── resume-data.example.json
│   └── audit-report.example.json
├── THIRD_PARTY_LICENSES/
│   └── Hisn00w-ASu-skills-LICENSE
├── LICENSE
└── README.md

开源协议

代码以 MIT License 发布。

ASu-resume-skills (Claycui828/ASu-resume-skills)

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385 ·GitHub
ASu-resume-skills
这是什么？两个相互配套的 Codex agent skill：一个撰写高密度、经来源核验的技术简历，另一个通过把简历中的陈述拆解为经证据核查的原子化表述来审计任何简历。
这是简历模板，还是在 Codex 里运行的东西？它不是静态模板——它是一对 Codex agent 的 “Skill” 模块，在 Codex 编程 agent 对话中调用，不是独立应用或网站。
怎么安装和加载这些 skill？复制 README 里的安装片段直接发给 Codex，然后新开一个 Codex 对话让 skill 列表重新加载，或者按名称显式调用某个 skill（$asu-resume-skill 或 $asu-resume-audit-skill）。
简历生成 skill 需要喂给它什么？你的简历、飞书文档、截图和项目材料——它会把所有这些一起读完，再重建一份经过核验的职业经历。
审计 skill 会因为某条经历听起来很厉害就认定它有问题吗？不会——它绝不会因为学校 “不够有名” 或项目 “听起来太大” 就推断造假。每条陈述都会被拆解为可验证的原子表述，并标记为 confirmed、partially confirmed、contradicted、unsupported 或 not yet verifiable。
用我的真实简历之前，有什么数据处理方面的警告吗？README 明确警告：不要把包含姓名、电话号码、邮箱、内部链接或雇主敏感数据的示例提交到公开仓库。
最终输出实际长什么样？由同一份 JSON 数据生成的自包含中文 HTML 页面、一份 2-3 页的 A4 PDF，以及一条小红书文案。自带的示例简历覆盖 3 个职位、7 个核心项目、3 项开源贡献和 7 篇技术文章。
这两个 skill 应该怎么配合使用？先运行生成 skill 建立带来源映射的简历，再运行审计 skill，把有分量的陈述拆解为角色、范围、结果和因果四类断言。你用设计文档或代码归属证明补上高风险的缺口，然后重新生成最终的 HTML/PDF。
审计 skill 会把某处称为谎言吗？不会——它只描述每条陈述当前的证据状态，从不评判一个人的品性，也不会把缺少公开证据当作造假的证明。
What are similar projects?ASu-skills, marco-polo.skill, jinba-consulting-pptx-skill, lieflat-gongwen, rendercv, software-certificate-skill, no-negative-echo, PaperSpine
Which topics is it in?resume-builder, resume, job-search, writing, codex-skill, agent-skill, career, skill, pdf, skills, documentation, html
Creator
Claycui828
Size
0.7 MB
Stars
385
Updated
CommitAug 23
Age
2mo
Commits · 90 Days