这是什么？
Caffe 是一个深度学习框架，注重表达能力、速度和模块化，由伯克利人工智能研究院（BAIR）和伯克利视觉与学习中心（BVLC）联合社区贡献者开发。
Caffe 是一个深度学习框架，注重表达能力、速度和模块化，由伯克利人工智能研究院（BAIR）和伯克利视觉与学习中心（BVLC）联合社区贡献者开发。这是一个可以直接使用的应用，还是我需要在其上构建的框架？它是一个用 C++ 编写的深度学习框架：你定义网络结构和训练配置，Caffe 提供计算引擎，它本身并不是一个成品应用。
它是一个用 C++ 编写的深度学习框架：你定义网络结构和训练配置，Caffe 提供计算引擎，它本身并不是一个成品应用。我该如何让 Caffe 运行起来？按照项目网站上链接的安装说明和分步示例操作；README 中并未提供单条命令的包管理器安装方式。
按照项目网站上链接的安装说明和分步示例操作；README 中并未提供单条命令的包管理器安装方式。这只适用于带 NVIDIA 显卡的 Linux 吗？还是支持其他环境？除了主要的 Linux 版本外，还有官方的变体版本：面向 CPU 和多节点环境优化的 Intel Caffe、适用于 AMD 或 Intel 显卡的 OpenCL Caffe，以及单独移植的 Windows 版 Caffe。
除了主要的 Linux 版本外，还有官方的变体版本：面向 CPU 和多节点环境优化的 Intel Caffe、适用于 AMD 或 Intel 显卡的 OpenCL Caffe，以及单独移植的 Windows 版 Caffe。文档中提到的 BAIR 模型库是什么？它是由 BAIR/BVLC 及更广泛社区提供的预训练参考模型合集，你可以下载后直接在 Caffe 中使用，而无需从零开始训练网络。
它是由 BAIR/BVLC 及更广泛社区提供的预训练参考模型合集，你可以下载后直接在 Caffe 中使用，而无需从零开始训练网络。我为什么要在论文中引用 Caffe？README 中提到，如果该框架对你的研究有所帮助，请引用 Jia 等人于 2014 年发表在 arXiv 上的论文《Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding》。
README 中提到，如果该框架对你的研究有所帮助，请引用 Jia 等人于 2014 年发表在 arXiv 上的论文《Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding》。What are similar projects?openface, CNTK, tensorflow, AirSim, DALL-E, awesome-computer-vision, DeepLearning-500-questions, models
openface, CNTK, tensorflow, AirSim, DALL-E, awesome-computer-vision, DeepLearning-500-questions, modelsWhich topics is it in?vision, pretrained-models, academic, neural-network, artificial-intelligence, bsd, deprecated, cpp, computer-vision, c++, documentation, tutorial
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