Что это такое?
UVR — бесплатное приложение для компьютера, которое удаляет вокал из аудиофайлов с помощью современных ИИ-моделей разделения источников. Пригодится для караоке-минусовок, инструменталов и сэмплов.
UVR — бесплатное приложение для компьютера, которое удаляет вокал из аудиофайлов с помощью современных ИИ-моделей разделения источников. Пригодится для караоке-минусовок, инструменталов и сэмплов.Это программа, которую надо установить, или Python-библиотека для импорта в свой код?Это отдельное приложение с графическим интерфейсом, а не библиотека для кода. В скачиваемом пакете уже есть сам интерфейс, Python, PyTorch и все остальные зависимости — ничего предварительно устанавливать не нужно.
Это отдельное приложение с графическим интерфейсом, а не библиотека для кода. В скачиваемом пакете уже есть сам интерфейс, Python, PyTorch и все остальные зависимости — ничего предварительно устанавливать не нужно.Как его установить?Скачайте пакет по ссылкам из README — установщик для Windows или dmg для macOS с отдельными сборками под M1 и Intel — и просто запустите его. На Linux (Debian или Arch) устанавливается вручную из репозитория внутри виртуального окружения Python.
Скачайте пакет по ссылкам из README — установщик для Windows или dmg для macOS с отдельными сборками под M1 и Intel — и просто запустите его. На Linux (Debian или Arch) устанавливается вручную из репозитория внутри виртуального окружения Python.Какие аудиоформаты он понимает?Файлы WAV работают сразу, а для любых других форматов понадобится установленный FFmpeg. Если добавить библиотеку Rubber Band, откроются инструменты Time Stretch и Change Pitch.
Файлы WAV работают сразу, а для любых других форматов понадобится установленный FFmpeg. Если добавить библиотеку Rubber Band, откроются инструменты Time Stretch и Change Pitch.Есть ли подводные камни при установке?В Windows устанавливать нужно только на основной диск C:\, иначе программа работает нестабильно. На macOS может понадобиться обход Gatekeeper, а первый запуск может занять 5–10 минут. Ошибки нехватки памяти лечатся уменьшением размера Segment или Window.
В Windows устанавливать нужно только на основной диск C:\, иначе программа работает нестабильно. На macOS может понадобиться обход Gatekeeper, а первый запуск может занять 5–10 минут. Ошибки нехватки памяти лечатся уменьшением размера Segment или Window.Будет ли работать на Mac или это только для Windows?Работает на Windows 10 и новее, macOS Big Sur и выше (и на Apple Silicon, и на Intel), а на Debian и Arch-подобном Linux ставится вручную. Только 64-битные системы: Windows 7 и старше, процессоры Pentium и Celeron, а также старые недорогие Mac не поддерживаются.
Работает на Windows 10 и новее, macOS Big Sur и выше (и на Apple Silicon, и на Intel), а на Debian и Arch-подобном Linux ставится вручную. Только 64-битные системы: Windows 7 и старше, процессоры Pentium и Celeron, а также старые недорогие Mac не поддерживаются.Оно бесплатное? Могу ли я использовать модели в своём приложении?Код распространяется по лицензии MIT, проект полностью бесплатный. Есть один нюанс: сторонние разработчики, использующие модели UVR в своих приложениях, обязаны указывать авторство UVR и его разработчиков.
Код распространяется по лицензии MIT, проект полностью бесплатный. Есть один нюанс: сторонние разработчики, использующие модели UVR в своих приложениях, обязаны указывать авторство UVR и его разработчиков.Нужна ли мощная видеокарта?Видеокарта не обязательна, но сильно ускоряет работу: для обработки на GPU нужна как минимум Nvidia GTX 1060 с 6 ГБ памяти, а лучше 8 ГБ и больше. Поддержка AMD Radeon ограничена (для Windows есть сборка на DirectML), зато чипы Mac M1 получают ускорение через MPS.
Видеокарта не обязательна, но сильно ускоряет работу: для обработки на GPU нужна как минимум Nvidia GTX 1060 с 6 ГБ памяти, а лучше 8 ГБ и больше. Поддержка AMD Radeon ограничена (для Windows есть сборка на DirectML), зато чипы Mac M1 получают ускорение через MPS.Какие ИИ-модели в него входят?В комплекте несколько архитектур: MDX-Net, VR Architecture и Demucs. Все модели в пакете обучены самими основными разработчиками проекта — исключение составляют только 4-стемные модели Demucs v3 и v4.
В комплекте несколько архитектур: MDX-Net, VR Architecture и Demucs. Все модели в пакете обучены самими основными разработчиками проекта — исключение составляют только 4-стемные модели Demucs v3 и v4.Минусовка тоже получится, или только вокал вырезается?Минусовка тоже остаётся — модели разделяют запись на вокал и остальную часть микса, так что на выходе получаются обе дорожки.
Минусовка тоже остаётся — модели разделяют запись на вокал и остальную часть микса, так что на выходе получаются обе дорожки.Что он умеет ещё, кроме разделения вокала?Есть встроенные инструменты Time Stretch и Change Pitch (на движке Rubber Band), программа запоминает ваши настройки между сеансами, а в версии v5.6 ускорились загрузка моделей и импорт/экспорт аудио.
Есть встроенные инструменты Time Stretch и Change Pitch (на движке Rubber Band), программа запоминает ваши настройки между сеансами, а в версии v5.6 ускорились загрузка моделей и импорт/экспорт аудио.У меня уже стоит старая версия UVR — придётся переустанавливать всё заново?Нет — можно установить пакет обновления поверх существующей копии, скачать обновление прямо из программы или взять отдельный патч.
Нет — можно установить пакет обновления поверх существующей копии, скачать обновление прямо из программы или взять отдельный патч.What are similar projects?stemkit, demucs, spleeter, stemdeck, Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI, audiocraft, pyannote-audio, so-vits-svc
stemkit, demucs, spleeter, stemdeck, Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI, audiocraft, pyannote-audio, so-vits-svcWhich topics is it in?karaoke, audio-processing, music, neural-network, ffmpeg, audio, nvidia, pytorch, deep-learning, gpu, gui, machine-learning
karaoke, audio-processing, music, neural-network, ffmpeg, audio, nvidia, pytorch, deep-learning, gpu, gui, machine-learning